6月15日，從江蘇南通供電公司信通公司傳來好消息，大數據在配網規劃中的應用項目大大提升了南通電網規劃效率，并獲得國網江蘇省電力公司科學進步三等獎。南通供電公司嘗到了先進計算及大數據聯合試驗帶來的甜頭。

此前，國家電網公司先進計算及大數據技術聯合實驗室—南通試驗中心在南通成立。該中心積極參與全球能源互聯網研究院等機構組織的智能電網先進計算與系統、智能電網優先控制、智能電網大數據工程等方面的基礎性、前瞻性和戰略性研究，重點在可信計算、大數據、電力信息物力系統優化與安全等方面進行關鍵技術攻關和應用試驗。

智能電網的堅強防御后盾

“智能電網各環節普遍缺乏主動應對大規模、有組織的新型未知惡意代碼的主動防范手段，而可信計算主動防御技術的研究及應用恰好解決了這個問題。”6月7日下午，南通供電公司調度中心負責人張樂說。

所謂可信計算主動防御技術就是通過在硬件上引入信任根結點，從平臺加電到應用程序的執行，構建完整的信任鏈，一級認證一級，一級信任一級，從結構上解決計算體系結構簡化帶來的計算環境脆弱性問題，主動阻斷未經許可的程序執行，從而使系統實現自身免疫。

“通過與全球能源互聯網研究院的深度合作，目前，在我公司的多個業務系統中，基于可信計算技術構建了一套可信、可控、可管的安全防護體系，實現了統一安全策略管理和雙備協作強制訪問控制機制，并在體系的框架下開展了與國產安全操作系統相結合的可信計算密碼平臺關鍵技術研究。而基于自主商密算法的可信密碼模塊，先后攻克了國產安全操作系統的可信引導、基于可信計算的強制執行控制、與數字證書機制相結合的可信軟件版本管理等關鍵技術，形成了基于可信計算主動防御技術的惡意代碼免疫機制，大大提升了業務系統的安全防護能力。”南通供電公司信通公司負責人姜維打開電腦，指著一幅可信計算成果圖說。作為先進計算實際應用成果，服務器平臺可信計算成果順利通過了國家信息技術安全研究中心的功能和性能檢測，從去年年初在南通電網調度控制系統試用以來，多次成功防范了攻防測試、滲透測試時運用的各類新型未知病毒、木馬的攻擊，有望成為智能電網信息系統安全防護的一道堅實神盾。

大數據提升運營監測效率

5月31日上午，筆者在南通供電公司運營監測（控）中心值班員毛艷芳的電腦顯示屏上見到標有各種顏色的餅圖、柱狀圖、雷達圖等各種形狀的圖表，她介紹說：“通過這些圖表顏色的顯示、面積的大小等，就能很直觀地對投資、設備、停電、現場、投訴、電能等六大類指標的數據以及人員到崗到位、指標完成情況等進行全方位、精準化的監測和統計，隨時發出意見和整改工單。

就拿一個地區的服務投訴來講，哪個區域、哪個變壓器臺片，通過紅、藍、橙的顏色來甄別，就能很明顯地看出投訴量和反映問題多少。“就像天氣預報氣象圖，一個區域的顏色越深，通常投訴率也就越高，反映的問題也相對較多。”毛艷芳指著一張區域圖講解。很快，她又迅速從電腦中調出一張雷達圖，通過雷達圖，一下子能夠反映出面積越大，投訴越多。“過去，光統計一項類似于一個基層供電所的投訴量，就需要翻看大量的數據和報表，不僅耗費精力，也容易因數據量過大和重復打開報表，出現統計偏差，影響了優質服務評價指數。不過現在好了，有了大數據的支撐和應用，統計效率高了，通過及時反饋工單和整改意見，也提升了供電服務質量。”毛艷芳說。

值得一提的是，為了確保國家電網公司的先進計算及大數據及時得到試點應用，南通供電公司率先在江蘇省內部署基于HADOOP技術的分布式數據存儲平臺。通過4臺大型服務器，大量存儲電壓合格率、電流、電壓、功率等涉及到電力運營指標的各項大數據。“過去，為了分析指標，需要向省公司相關部門調取數據，需要走很多流程，花費一定的時間?，F在，從自己的服務器上直接調數據，最快僅需幾個小時就能搞定。”談到大數據的便捷應用，毛艷芳露出輕松的笑容。

為配網規劃提供輔助決策

“這是通州南部區域，這一帶的用電負荷很高，還有處于南通高鐵新城建設的西部地區，未來幾年，負荷量增長迅猛……”南通供電公司經濟技術研究所負責人李偉倫打開大數據電力地圖，指著一些顏色較深的區域——顏色越深，負荷越大，用電問題也越頻繁，這塊區域需要加大電源布點和加快配網規劃和改造力度。

這幾年，隨著滬通鐵路大橋、北沿江高鐵、上海第三大機場等項目的規劃建設，南通與上海融合式發展速度加快，如何讓配網規劃緊跟經濟快速發展的節奏？該公司的答案是：發揮省地運監一體化運作優勢，利用國網大數據資源，自動接入用采、D5000、PMS系統數據，部署大數據分布式存儲Hadoop平臺，運用HTML5技術、大規模多變量空間數據場可視化技術、地理信息可視化技術，構建大數據電力地圖平臺，將“大數據電力地圖”運用于配電網規劃，從區縣、變電站、供電所、臺區等不同緯度全方位、可視化展示配網運營指標，用于配網規劃負荷密度校核、負荷同時率分布、變電站優化選址，提供交互查詢和關聯分析功能，為配網規劃提供輔助決策。

“過去我們要對一些變電站的布點提出審核意見，需花費大量的人力、時間和物力。而現在，我們只需要將規劃部門收集到的變電站規劃布點的坐標、預計造價及供電范圍等信息輸入到平臺，系統很快就能自動計算出項目投運后的幾年間對這一帶電網運行效益指標的影響率等情況。”該公司經濟技術研究所副主任賁樹俊告訴筆者。同樣，去年年初，該公司財務、經濟技術研究所等部門通過平臺發現，原本列入年底改造計劃的10千伏市郊線負荷和電流等數據較小，隨后查看用電信息采集系統的戶數變更情況得知，北郊一帶拆遷，決定取消對該線路的改造計劃，此舉節約投資20多萬元。

基于GIS的大數據電力地圖平臺，不僅有效地解決了電網規劃面臨的數據大、決策復雜、技術手段匱乏等難題，還巧妙地應用到營銷、運檢等部門，可視化地展示區縣、變電站、臺區投訴量、電壓合格率、頻繁跳閘等情況，提升了客戶滿意率，改善電壓質量和提高了供電可靠性，同時，還幫助配電運檢部門減少配網運維工作量，每年節約投資和運維費用225萬元。