數據可視化的發展，將改變傳統的管理方式，讓數據的呈現更及時、更直觀、更簡單。

　　數據可視化是什么?

數據可視化——借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息同時對數據進行交互分析。

為什么需要?

由于人類大腦在記憶能力的限制，所以我們利用視覺獲取的信息量多于感官，在大數據與互聯網時代，企業從傳統的流程式管理方式過渡到基于數據的管理方式將會成為必然的趨勢，數據可視化能夠幫助分析的人對數據有更全面的認識。

常見形式

折線圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、雷達圖、熱力圖、樹(Treemap)、河流圖、網絡圖……

氣泡圖-展示多維度組合數據

　　雷達圖-多變量可視化圖形

　　折線圖-同一事物不同階段的變化

　　熱力圖-用戶使用情況統計

　　常見方法

數據采集： 在數據采集過程中進行數據分類，根據數據屬性和方法去可視化解決問題;

可視化映射： 將數據的數值、空間坐標、不同位置數據間的聯系等映射為可視化視覺通道的不同元素如標記、位置、形狀、大小和顏色;

數據變換和處理： 通過去噪，清洗數據、提取數據;

用戶驗證： 數據的正確與否，需要用戶的大膽假設和積極驗證，反復驗證數據的合理性等，從而向公眾或者上司展示數據。

市場分析

優秀的數據可視化講究場景應用，結合數據分析邏輯，制定高效決策。好的數據可視化的體驗，是通過美好有效的表達更好的分享和傳達數據信息。數據可視化給大數據的各種實踐落地提供了檢驗依據，大量枯燥的數據可以通過數據合理的數據可視化實踐，得以落地且容易被用戶感知。大數據的絕大部分應用都將以可視化的形式呈現，可視化信息表、H5、視頻、動態應用等等。

目前整個數據可視化大致可以分為兩個方向：

如下的案例是較為優秀的數據可視化工具，基本是提供全平臺數據統一、二次開發簡單、定制化需求等。現有的數據可視化產品已涉獵的領域有：互聯網、零售快消、電商、O2O、物流、金融、醫療和教育等眾多行業。

當前用戶普遍存在的個性化需求，通過產品表象，我們都需要與數據緊密對話，把數據當作一個解決問題的角色，通過數據本身的交互探索一些未知的方向及創新的點子。

行業應用

行業分析數據可視化-在線教育

通過占比類可視化圖形展示一個行業的分析，將數據的內容直接圖形化，分具體的分支做餅狀圖像的展示，通過比例的劃分簡單表達分析的情況。

　　用戶行為數據可視化-消費數據展示

提供一個渠道將人因與數據相結合，并且保留人的創造性思維發揮的空間，支持不同人理解相同數據的不確定性。

　　某某數據分析平臺-關鍵數據呈現

通過指標、關鍵數據的圖形化，將數據概念動態化;解決傳統數據分析平臺，數據項冗余，緯度過多導致的數據報表不直觀。

數據可視化的發展，將改變傳統的管理方式，讓數據的呈現更及時、更直觀、更簡單。讓數據的管理更客觀，針對性更強。簡單粗暴一點來說，未來有數據、有分析的地方就有就有可視化的需求，當大數據的處理技術逐步發展的同時，可視化可以承載讓用戶更容易閱讀和理解的工作，輔助大數據的神秘，讓用戶體驗更佳!～