3月9日，中國電力科學研究院電力大數據技術研討會在北京召開。來自國家能源局、國家電網公司、發電集團、高等院校、社會企業的300余位嘉賓參會。大數據和電力領域專家圍繞電網發展趨勢,大數據技術、理論與方法,大數據在電力領域的應用現狀與展望等方面分享實踐經驗與研究成果，共推電力大數據研究與實踐。

大數據是工業社會的“石油”資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，黨的十八屆五中全會又明確提出實施“國家大數據戰略”，強調能源領域的大數據信息資源建設。2017年政府工作報告提出，深入推進“互聯網+”行動和國家大數據戰略。近年來，國家電網公司按照黨中央、國務院的大數據發展戰略要求，積極開展大數據應用創新實踐，發揮電力大數據快捷、細化、客觀的優勢，為公司創新發展提供信息支撐。

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把握能源發展方向，以數據驅動電網大變革

“數據驅動的大數據方法作為一種輔助性手段，將在智能電網的發展中發揮越來越重要的支撐作用。”中國科學院院士周孝信在《關于未來電力系統發展趨勢和研究方向的思考》主題演講中闡述了當前能源電力系統面臨的挑戰并給出了答案。

中國工程院院士薛禹勝在《科學研究范式的協同是大數據思維不可或缺的組分》主題演講中指出，大數據時代，不僅要知道是不是相關，更需要研究背后的因果關系。“如果統計分析與因果分析融為一體，緊密結合具體領域問題，相信大數據在以因果關系主導的電力系統領域中，會產生更積極的影響。”

中國工程院院士、中國電科院院長郭劍波指出：“智能電網大數據是電力系統及相關領域數據的有機融合，是一系列對數據處理與利用的理論、方法與技術，是一種對規律的全新認識論和價值萃取思想。利用智能電網大數據支撐能源系統的廣泛互聯、高度智能、開放互動和可持續發展，將是未來電網的發展與提升方向。”

“大數據的核心是數據驅動，其基本機理是通過數據透視事物的本質，挖掘事物背后存在的關聯關系和找尋事物的潛在規律。大數據不只是以統計為手段發現事物的統計規律，而是采用多維度、多源數據融合，綜合運用關聯分析去發掘事物的混沌規律。大數據可以獨立于物理模型，利用數學規律揭示事物本質。”中國電科院副院長王繼業在大會專題報告《中國電科院大數據應用實踐》中給出了對大數據的新理解和新認識，并指出，面對未來電網在新能源廣泛接入、大電網互聯和市場放開環境下運行特征的開放性、不確定性和普遍關聯性，大數據能夠以全量數據反映系統特征，提供全景式全過程的研究視角。

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促進創新成果轉化，匯聚大數據應用發展新動能

智能電網大數據的應用將實現割裂的數據資源向有效的數據資產轉化，支撐更全面的分析、更準確的預測及更具價值的決策支持。中國電科院于2014年正式啟動電力大數據研究工作，通過集中多專業優勢力量開展大數據聯合攻關，經過近三年的努力，在智能電網大數據關鍵技術研究、統一平臺研發和多領域應用開發等多方面取得了一定成果。

通過研究實踐，中國電科院梳理出大數據技術框架，涉及數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據可視化、數據管理、數據服務和數據安全等環節，形成一套開展大數據工作需要研究內容的全集，指導工作開展。自主研發建成了與國際主流大數據技術同步的大數據平臺，在數據、計算力和算法等核心能力上具有業內領先優勢，并已支撐中國電科院多個研究所開展應用開發。在數據融合關鍵技術方面形成了基于統一數據模型的整體應用架構;在數據分析挖掘方面，形成了全流程的綜合電力大數據分析挖掘能力。

目前，中國電科院已開展了25項大數據應用研究工作。在電網規劃運行方面，形成了以數據驅動的大電網安全防御、新一代調控大數據系統及應用研發、面向城網規劃的城市電力地圖為代表的一系列應用成果;在資產運維管理方面，形成配電設備運行效率和供電能力分析、臺區重過載預警和風險評估及繼電保護設備分析與狀態評價等典型應用;在用戶和社會服務方面，形成電力數據資產標簽化、售電量預測及新能源政策評價和宏觀經濟分析等特色應用成果。并且基于不同專業開展大數據工作的特點，總結梳理出大數據在電力行業應用的五大階段：數據的抽取與整合、數據的基本特征分析、數據的深度分析、數據的業務建模和數據模型的固化實現，這五個階段針對不同的場景解決問題。

中國電科院自主研發的城市電力地圖通過將電網業務數據與地理信息數據相結合，跨領域融合電網拓撲、電網運行、設備生產運維、用戶用電信息以及地理、氣象、經濟、人文社會等電力系統內外部數據，將各類信息和分析結果在地圖上直觀地展示出來，實現了負荷典型發展模式分析、可靠性影響因素分析和基于車輛軌跡挖掘的充電需求分析等應用。

配網運行效率和供電能力分析的目標是通過大數據技術找到影響配電設備運行效率和供電能力的主要因素。中國電科院在國網運監中心的組織下，選取近5年投運和已運行10年以上兩組設備，分析其供電裕度的占比及分布，發現某些區域存在著一些“年輕”設備供電裕度不足，有些區域部分設備一些“老”設備仍有較大供電裕度的現象。該項研究應用成果能夠為未來規劃和投資提供指導。

臺區重過載預警與風險評估應用匯聚了PMS系統、國網GIS系統、配網自動化系統、用電信息采集系統、營銷管理系統、應急搶修管理平臺等六大業務系統，包含設備臺賬、改造記錄等共3億多條數據。2016年年初，該應用在國網山東電力上線試運行，預測的準確率和命中率分別在70%和90%，為春節保供電等提供了重要支撐。

此外，利用大數據平臺及其上層數據資產標簽管理工具，中國電科院還融合某地300多萬用戶用電營銷數據、地理信息和商業數據，快速的存儲、處理與融合，結合自主研發的自適應聚類等多種算法，建立了一套從原始數據提取用電特征標簽，構建360度用戶畫像的完整技術體系，為后續開展用戶用電數據分析提供基礎。

在應用場景介紹中，記者看到每項應用都有量化的表征，對比經驗方法，都有了精準可視的結果。如在國網安質部隱患排查數據分析中，分析結果一目了然，對線樹矛盾隱患，以往憑經驗對樹木生長情況判斷，而通過融合氣象等因素數據，就可以對線樹矛盾發生概率進行量化。

這些研究成果把大數據和電網應用結合，能夠為電網各專業和省公司的大數據應用提供經驗和技術基礎，在尋求良好的應用場景、目標和數據價值實現等方面發揮重要作用。

國網信通部副主任魏曉菁表示，公司啟動并實施了信息通信新技術推動智能電網和一強三優現代公司的創新發展行動計劃，組織編制了大數據應用的指導意見，開展了大數據應用建設，鼓勵專業單位開展個性化的創新應用。中國電科院近幾年來在大數據方面開展了積極的探索和實踐，充分發揮了科研院所的創新能力，走在了公司前列。

據國網運監中心副主任汪峰介紹，國網運監中心負責運營數據資產的統一管理，逐步探索形成了用數據開展監測、用監測管理數據的管理思路，大力推動數據應用各項工作，努力使數據得到充分的發揮。

未來，中國電科院將發揮多專業技術創新優勢，進一步全面推進大數據建設，建立一朵云、一平臺、一顆星、多中心、多應用運行模式，依托中國電科院大數據平臺建設數據應用中心和衛星資源中心，基于數據為國家電網公司與政府社會提供智能化服務。

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加強數據資產管理，使智能電網價值形態躍升

“數據即資產。”大數據為電力行業帶來了新的發展機遇，同時也提出了新的挑戰。據外媒發布的研究報告顯示，到2025年，全球電網資產管理和狀態監測解決方案市場規模將從2016年的26億美元增長至65億美元。為此，必須通過良好的大數據管理，切實提高電力生產、營銷及電網運維等方面的管理水平。

與會專家們認為，需要把數據從資產發展成一種商品，讓數據像商品一樣進行流通，才能產生新的價值。數據資產化以后，數據流動的速度影響數據的價值。數據資產管理的基本原理就是管理資產的方法加上數據的特征，通過數據資產盤點、數據資產評估和數據資產運營三步對數據資產進行管理，其核心就是解決好數據的“存、管、用”問題。

如僅從體量特征和技術范疇來講，電力大數據是大數據在電力行業的聚焦和子集。但是，電力大數據不僅僅是技術進步，更是涉及整個電力系統在大數據時代發展理念、管理體制和技術路線等方面的重大變革，管理好數據資產將實現智能電網在大數據時代下價值形態的躍升。

電力大數據將向什么方向發展?面對眾多復雜和不確定性的變化和互動與主動的需求，電網需要快速提升實時感知、高速通信、快速響應的能力，建立起一套智能化體系來應對沖擊和挑戰，電網不再是傳統的物理能源輸送網絡，而是逐步呈現出物理與信息的融合特性，讓電網同時具備計算、通信、控制、協同和自治的能力，未來智能電網的主要特征是信息物理融合。

“中國電科院將繼續加快大數據能力培育、依托各專業所在應用領域的創新實踐，圍繞國家電網公司的業務支撐定位，全面支撐公司安全生產、運營發展與客戶服務。在未來的研究中，將努力形成在大數據應用上的鮮明特色，成為對電網的主要技術支撐手段，培育大數據在電網創新中的驅動力。”王繼業充滿期待。