電網大數據能讓人產生什么新的認知？創造哪些新的價值？這不只是企業或行業的技術行為，經濟新常態下，大數據已經成為一種生產資料、一大新興產業，一個必須抓住的重大機遇。
大數據，或是數據大
7月19日，國家電網公司2016年年中工作會議第二天上午，公司董事長、黨組書記舒印彪及全體會議代表都在認真聽課。兩節課共同聚焦——大數據。
“想象一下，未來電網不只是知道客戶用了多少度電，而是每一度電都用到了哪里，國家電網公司將可以做更多的事情。”主講人之一，阿里巴巴集團技術委員會主席王堅說，“哪怕只是一次交費活動，都應該產生更大的價值。”
價值，在大數據發展過程中被反復提及。
2014年，大數據首次進入政府工作報告，“要設立新興產業創業創新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進制造、新能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業發展。”
隨后，有分析稱，創造新的就業、培育新的增長點，在經濟新常態下，這無疑是大數據的重要價值。
2015年10月，黨的十八屆五中全會提出實施國家大數據戰略。大數據正在成為經濟社會發展新的驅動力。隨著云計算、移動互聯網等網絡新技術的應用、發展與普及，社會信息化進程進入數據時代，海量數據的產生與流轉成為常態。
大數據的量級有多少？2014年，一組名為“互聯網上一天”展示數據表明，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多,相當于美國兩年的紙質信件數量;發出的社區帖子達200萬個，相當于《時代》雜志770年的文字量。預計到2020年，全球數據使用量將達到約400億TB。大數據涵蓋經濟社會發展各個領域，得到國家層面支持。
傳統行業的發展隨之面臨顛覆性改變，任何一個優秀的企業都需要思考今后的發展模式。課程另一主講人——華為技術有限公司信息技術工程部部長蘇立清說，每個企業的運作模式都發生了根本性改變，包括國家電網公司和華為等企業曾經都是靠業務驅動的企業。靠業務和技術雙輪驅動，企業發展可能會走向新的高度。“然而‘互聯網+’不能簡單用互聯網顛覆企業。而是傳統企業通過擁抱互聯網，積極使用互聯網技術，推動企業信息化發展，從而為企業服務。”他說。
挖掘數據，開發數據價值成為共識。國家電網公司已經意識到大數據作為新興產業的力量，“大數據”不只屢次出現在本次會議報告中，2015年，國家電網公司發布《國家電網公司大數據應用指導意見》，明確了到2020年將要實現的目標。到當年年底，國家電網公司完成了總部、山東、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、湖北、四川和遼寧10家單位大數據平臺試點實施部署和上線試運行。
據中投顧問研究顯示，在全球七大重點領域內（教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融），大數據的應用價值預計在32200~53900億美元之間。其中電力達到3400~5800億美元。電力行業面臨前所未有的機遇。
電力進入電網，從輸送、調度、配電、變電，直到送給客戶使用，每個環節、每個瞬間都會產生海量的數據。然而，這些海量的數據都有價值嗎？哪些對業務決策真正有用？怎樣分類挖掘？這是切實擺在眼前的問題。
從變現到增值
中國電力科學研究院技術戰略研究中心高級工程師鄧春宇表示，國家電網公司的大數據量大、分布廣、類型，背后反映的是電網運行方式、電力生產方式及客戶消費習慣等信息，這些數據如果能挖掘分析好，就能釋放大數據真正的價值。他比喻，大數據好比是一個金礦，但是，想挖出金子也并非易事，做大數據是非常考驗智慧的。
2015年4月，國網江蘇省電力公司做了一個超乎尋常的預測，他們預計江蘇全省當年的用電高峰將出現在8月6日，最高負荷將達到8481萬千瓦。
天氣預報尚且無法知曉4個月以后的準確天氣，在盛夏到來之前就測算出負荷高峰日期和用電量，這聽起來簡直是“天方夜譚”。然而4個月之后的8月5日，江蘇省出現用電高峰，最高負荷8440萬千瓦，與預測日期只相差1天，預測負荷只差了41萬千瓦。
在國家電網公司2016年年中工作會議間隙，國家電網公司信息通信部主任王繼業講述了這個故事，他說，這得益于挖掘了電網大數據的價值。
電網大數據的類型有多復雜？僅以國網江蘇電力的負荷預測為例，其中就包含了多種數據類型。天氣情況、實時曲線、生產運行結構化數據、三維地理地形，都是大數據分析電網負荷的類型之一。
挖掘如此復雜的“金礦”，變現的最終目的在于變現后的增值。其將成為電網智能發展的關鍵，電網與互聯網深度融合，成為具有信息化、自動化、互動化特征，功能強大、應用廣泛的智能電網。
國家電網公司2016年年中工作會議報告中提到，今年上半年，國家電網公司已經在售電量預測、用電信息采集、線損管理、輸變電設備狀態監測等方面深化大數據應用，取得實效。
挖掘電網中的相關數據，也將實現經營管理的增值。國家電網公司營銷部在國家電網年中工作會上表示，未來將強化數據共享和信息支撐，為電網規劃、安全生產提供數據支持；建設電力客戶標簽庫，從服務優化、降本增效、市場開拓、數據增值四方面深挖數據價值，繼續提升運營效益。強化“量價費損”分析預測，構建預測分析模型，實現“量價費”精準預測和臺區線損異常智能診斷，構建分用電結構、產業結構的電價分析模型，實現經營效益影響的精準預測。
此外，電網大數據中的客戶消費習慣等變現，將實現服務的增值，對客戶大數據的開發也改變著行業。以汽車行業為例，阿里巴巴和上汽開展了一項合作。過去，汽車用戶在使用汽車時是不對汽車生產公司產生價值的，而有了互聯網，汽車就可以成為新的互聯網成員，用戶使用汽車的數據及時得到反饋，為傳統汽車行業帶來了改變。
數據檢驗數據，在大數據平臺試點上線運行后，國網山東電力基于大數據技術的用電負荷特性分類精度提升了10%。國網上海電力預測未來一天或未來一個月各區域、不同電壓等級的設備故障量可能發生的數量區間，精度超過70%。國網浙江電力客戶用電行為細分處理效率提升30%。國網安徽電力防竊電分析工作效率提升50%以上。國網福建電力短期重過載預警準確度超過80%。國網四川電力停電計劃編制效率提高30%。國網客服中心人工服務接通率提升30%，客戶等待時間減少20%，提升了客戶服務能力……
“我們的試點工作目前還沒有達到全面應用推廣的階段。”王繼業表示。但目前國家電網公司從上到下都有了應用大數據的意識，領導層面也督促大家自覺利用大數據進行監測、服務、經營管理、生產等各方面的工作。再過兩三年的時間，大數據能夠從試點實現全面的推廣應用。
全球能源互聯網研究院計算及應用研究所也在進行大數據的相關研究，所長高昆侖在接受采訪時建議，要實現推廣應用，還需要研發出一個簡單便捷實用工具，讓廣大一線的業務人員也能自主開展大數據分析挖掘工作，讓數據達到物盡其用的效果。他舉例說，如果說大數據是一個礦，那么現在只有會開挖掘機的專業隊伍，如科研人員，才能挖礦，業務人員則由于沒有合適工具挖不了礦，不能應用大數據。
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