普林科技是一家主要為政企客戶提供大數據服務的公司。2014年5月成立，初期主要為金融客戶提供風控模型，后來逐漸延伸至零售行業的精準營銷，以及電力、新能源領域的智能預警等，目標用戶以政府、大型企業為主。

創始人鄂維南為中國科學院院士、北京大數據研究院院長，團隊成員均擁有海內外Top10學校背景，其中擁有北京大學背景的占60%，最核心的能力就是數據建模。

一開始，普林科技主要聚焦在為金融客戶提供風控模型。公司曾與P2P平臺人人貸合作開發信貸風控模型，并將之產品化。至于數據采集，普林科技僅提供一個輔助產品，關聯第三方數據源，并進行簡單的質量評估，告訴用戶哪一個數據源可能對結果影響比較大，由用戶自己采集后再放在模型上跑。金融機構可以直接過濾掉信用極好和極差的用戶，重點對中間區域的用戶進行人工審核，再決定是否放貸、放貸金額等。

這套風控模型已比較成熟，但單純賣模型價格很難上去。“之前總是想解決某個具體的點，后來發現其實形成一個更細更長的鏈條更好，一方面服務價格能大大提升，另外可以扎進某個行業，用客戶的語言跟客戶溝通”，普林科技CTO王亦倫說，“企業客戶最怕的就是，技術很強，但是不懂業務問題。”

因此，團隊開始提供一整套解決方案，包含數據采集、大數據平臺、分析軟件、可視化系統等。比如，在數據采集上，平臺自主開發了“云爬蟲”。與市場上大部分爬蟲相比，云爬蟲不僅能抓取網上可以直接看到的內容，還能抓取需要識別驗證碼的復雜內容。另外，云爬蟲內有分布式架構，如果有更多的抓取需求，可以在分布式集群中無限擴展機器。公司還開發了一套機器學習的二次開發庫，輔助不懂編程的業務人員進行模型搭建。

除了金融風控，具體的應用場景還包括，為企業提供精準營銷解決方案。比如，目前正在幫助方正寬帶挖掘潛在目標客戶。用戶分析的第一步是建立用戶畫像，現在很多大數據公司也在做類似的事情，通過采集不同的用戶行為，進行打標簽。王亦倫稱，普林科技的區別在于，標簽系統層級更高。在他看來，盡管方正各個子業務用戶交集較小，但未來可能是互通的，所以在給用戶打標簽的時候需要分層。底層標簽比如上網時段、住址、套餐類型、繳費情況等，但這些初級標簽很難用于方正電子、金融等其它業務，因此需要具有統一業務邏輯的高級標簽。而從經濟學的角度看，消費者的普遍維度無非經濟能力、消費欲望、信用情況等。普林科技目前在建立這套標簽框架，對接上層標簽與底層數據。

此外，普林科技正在切入電力、新能源領域的故障預警、運維等。比如通過挖掘分析機器運行日志，進行數據中心的故障預測、容量預測等。這是一塊尚處于藍海的市場，普林科技也還在探索。

目前，普林科技服務過20多家客戶，包括中國人民銀行、招商銀行、中國電子、中國南方電網、中國電信等，平均客單價在數百萬。王亦倫稱，未來重點挖掘用戶需求，不會服務太多用戶。

團隊方面，公司目前近100人。董事長鄂維是南加州大學洛杉磯分校博士，師從著名應用數學家Bjorn Engquist教授，現任北京大數據研究院院長、中國科學院院士；CTO王亦倫，曾任北京大數據研究院研發主任，在高維大數據分析算法領域，取得具有國際影響力的成果。研究領域為數據挖掘，分布式存儲和計算，機器學習，深度學習，以及數據科學在各種細分行業的應用。 

公司已于2015年年底完成A輪融資，估值1.5億。