在云計算技術支撐下，從個人消費端到企業消費端、工業生產端的互聯網化，催生了海量大數據，而其背后蘊藏的巨大增量商機則推動企業集體的數字化轉型。
“萬商云集”的2017中國國際大數據產業博覽會即將舉行，又一次檢閱企業捕獲大數據商機的成果，展現企業挖掘大數據價值的“蹤跡”。
大數據背后的商業價值
上海市民小殷最近一直在看房。她聽說崇明在建世界生態島，前景可能不錯，就用度娘查詢了很多崇明的房產信息。此后，每次她點開百度，頁面總是會出現崇明樓盤信息。
實際上，小殷瀏覽頁面時，她的具有消費特征（比如性別、年齡、地區等等）的用戶畫像已經被平臺獲取，并被推薦給廣告商。這是大數據提升精準營銷，提高廣告轉化率的一個案例。
范姐家的妞妞三歲了。每次媽媽下班回家，妞妞總會纏著媽媽要ipad，得手后她就直奔“切西瓜”游戲。
信息產業研究機構國際數據公司（IDC）用數字化原生代來形容妞妞這一代人。IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰向上證報記者解釋道，數字化原生代指出生在互聯網時代的人，即出生于上世紀80年代末、90年代初及其以后的年輕一代人。“他們在影響未來的消費趨勢。”
而隨著智能手機、可穿戴設備出現，數字化原生代的行為、位置，甚至身體生理數據的每一點變化都成為可以被記錄和分析的數據。這些大數據背后蘊藏著巨大的商業價值。
從技術角度看，2007年開始出現的“云計算”又釋放了個人端數據，為大數據提供了技術支撐。
IDC中國區總裁霍錦潔認為，中國經濟進入調整期，迫切需要找到新增長方式，而依托最新ICT（注：信息和通信）技術支持的業務數字化轉型則給出了答案。到2020年，中國GDP的20%將來自業務數字化轉型的增加值。
轉型數字化捕獲增量商機
越來越多的企業和創業者投身到大數據產業。
大數據產業首先是數據的采集和交換，目前數據主要通過企業業務生成，典型的如BAT、電信運營商等。數據應用是結合垂直領域的應用場景，對數據加工和分析，進而為決策和業務服務。如房地產行業的云房數據，車聯網行業的中交慧聯等。
大數據產業還包括提供技術支撐的公司。如提供底層數據存儲和計算的巨杉數據庫；提供中間層通用技術如數據可視化的數字冰雹和海云數據等。
為了捕獲數字化轉型經濟時代的增量商機，滿足用戶的個性化需求，ICT廠商、互聯網服務企業和傳統行業都會進行組織和技術變革。
三一重工是傳統工程機械龍頭。從2008年開始，三一重工投資10億元建設了工業互聯網平臺樹根互聯。樹根互聯首先重構的是工業互聯網化，即對企業生產全過程數字化映射，實現各部門之間整體信息流動，從而降低故障率，提升企業運營水平。
在上述基礎上，樹根互聯平臺最近兩年開始對外開放，目標是與合作伙伴共同打造行業工業互聯網生態圈。
武連峰透露，已經有幾十家外部企業接入了樹根互聯平臺。
傳統軟件企業也要轉型。最近幾年，財務軟件用友網絡、金蝶軟件都在互聯網化再造。誰能勝出，誰就可能是未來的行業寡頭。
主管部門也在幫助企業集體數字化轉型。從2015年開始，工信部就在《中國制造2025》的框架下，在數十個行業，啟動了百余智能制造試點、示范項目，其中廣東東莞勁勝精密智能制造示范項目是我國首批智能制造投產生產線。據介紹，在大數據等技術的支撐下，生產所用數控機床的關鍵零部件刀具損耗率大大下降。
產業尚處探索導入期
雖然大數據企業如雨后春筍般林立，但在DT大數據產業創新研究院院長、中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河看來，從周期看，大數據產業還處于探索期、導入期。
陳新河表示，在跟很多企業接觸后，發現他們對大數據了解并不深，能夠運用好的更少，至于靠大數據盈利，那更是鳳毛麟角。
TalkingData是大數據行業標桿。其創始人崔曉波認為，互聯網公司積累了大量數據，如何把這些數據運用到線下、傳統行業去，這個愿望要實現比較難。
由于大數據行業尚未進入成長期，一旦過快擴張進入了商業化并不成熟的領域，企業將面臨虧損的風險。前兩年，在大量資本的推動下，一些拿到了風投資金的大數據企業快速擴張，不小心掉入虧損泥潭。
相比之下，率先互聯網化的零售和廣告行業，是大數據商業化較早的領域。在多年虧損后，京東2016年凈利潤達到10億元，今年第一季度凈利潤達3.557億元。京東扭虧為盈的背后，是公司利用海量消費者行為數據，適時推出多個購物節，順勢做大了銷售。
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