“無抵押貸款，您需要嗎？”“熱門商鋪低價出售，您感興趣嗎？”“您有房子要出售嗎？”……日常生活中，很多人都曾有過這樣被騷擾的經歷，以至于一看到陌生電話，便選擇直接無視。

究其根源，此類現象無疑和個人身份、聯系方式、收支和財務等信息的泄露有關。相關商家通過各種合法或者不合法的渠道，獲得了海量的用戶數據，并根據這些信息進行“精準營銷”。在這一過程中，用戶數據，成為貫穿整個商業鏈條的核心要素。

好在，類似“騷擾電話”的模式，采用的還僅僅是部分散布在各種商業活動中的零星數據，雖然給消費者帶來一定的困擾，畢竟危害尚不能稱之為嚴重。然而，在互聯網高度發達的當下，一旦互聯網大數據出現泄露，造成的損失也會變得讓人不敢設想。

正因此，自去年開始，基于大數據收集、加工和交易的大數據交易中心應運而生。如何在保持大數據張力的同時，做好數據的隱私保護，這是擺在數據商業化趨勢面前的一道難題。保護數據隱私、開發數據變現，也變成了一門頗具前途的生意。

把企業大數據搬到交易中心

數據積累催生大數據商業化

近幾年，大數據泄露事件屢有發生。去年，小米官網所有MIUI合作版ROM均存在系統權限漏洞的事件引發了很多人的關注。利用此漏洞，黑客能竊取系統包括短信、通訊錄、照片等多種數據，對消費者造成不小的損失。

隨著互聯網技術的不斷進步，從事大數據開發利用的企業越來越多，專注為企業大數據提供安保服務的企業也變得更多。個體信息、企業大數據、大數據加密與保護，獨特的商業生態當中，大數據交易中心應運而生。

通俗地講，大數據交易中心是一個基于大數據搜集、加工和交易的平臺。今年9月，浙江大數據交易中心上線。到目前為止，該交易中心已成功撮合數據交易7筆，交易金額達300萬元。

“在浙江大數據交易平臺上，有供給方、需求方和第三方服務商三個角色。”浙江大數據交易中心副總經理來磊介紹，所謂的供給方，就是平臺上浙江移動、浙江聯通等100多家會員單位，他們的共同特點之一，就是具備大數據抓取能力，并能向平臺提供大量數據。對這些數據進行清洗、加工、加密等工作，則是第三方服務商的業務。等到數據加工成數據產品，需求方就可以從平臺購入該產品。

在杭州，專注大數據交易的平臺并非只有浙江大數據交易中心，錢塘大數據交易中心便是另外一個專注工業大數據商業化的平臺。

“大數據交易平臺的模式大同小異，目前，各個平臺的交易量還十分有限，處于起步階段。”錢塘大數據交易中心副總經理林士俊說。

在大數據交易平臺上

企業用戶既是供方又是需方

走進位于西溪路的華服園，一個封閉式的機器設備特別顯眼，說起這個大家伙，公司負責人余豐流露出自豪的表情，“這個是我們自己研發的‘太空艙’，它的名字叫做3D云尺。”

只見脫去外套的顧客往“太空艙”里一站，面對艙內屏幕按指示張開雙臂，幾秒鐘時間，“太空艙”便發出反饋，數據采集完畢。

“在華服園定制衣服，已經用不上人工量尺寸了。只要顧客穿著較為緊身的衣服往3D云尺當中一站，3秒鐘時間，旗袍定制的38個數據便采集完畢。”余豐說。

讓余豐感到自豪的并非只有設備的革新，大數據的積累，讓他看到了更為廣闊的商業版圖。余豐的想法和大數據交易中心的業務不謀而合。來磊介紹，像華服園這樣的具備數據采集能力，對大數據有需求的企業，就是大數據交易中心的潛在客戶之一。

“一方面，具備大數據采集能力的企業能給大數據交易平臺輸送數據，此時，它是平臺的供給方。而當它需要數據產品的時候，它則是平臺的需求方。”來磊介紹。通過數據交易，像華服園這樣的企業便能整合不同地域、消費者的數據，提高自身業務效率。

依靠技術和機制保持競爭力

尋找隱私保護與數據價值的平衡點

林士俊所說的“處于起步階段”有著多個含義，除了大數據交易剛剛興起缺乏成熟的市場機制之外，大數據交易過程當中的隱私保護，也處于摸索階段。

在大數據交易流通過程當中，隱私保護問題無法避免，這也是大數據交易中心致力于解決的關鍵問題之一。林士俊所在的錢塘大數據交易中心，從交易規則和技術兩個方面進行了探索。

“對于一些敏感的數據例如個人聯系方式等數據，我們建立了一套嚴格的體制。這方面的探索，就是為了在數據加工之前將敏感數據剔除出去。另一方面，我們還有一個原則，那就是不動原始數據，只交易加工后的數據產品。這樣的做法，都是圍繞隱私保護展開的。”林士俊說。

浙江物產投資有限公司副總劉志彬發表相同的看法，在他看來，大數據在各個場景有著強大的作用，大數據商業化是趨勢所在。不過他也指出，目前，大數據交易還處于起步階段。

“無論是大數據的價格體系，還是行業規范，現在都還沒有統一的標準。由于牽涉到隱私保護，民營企業在這方面并不具備優勢。建立行業安全標準和預警機制，將是一個重點。”劉志彬說。