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4月25日-26日，企業網D1Net《2017CCS云計算渠道合作高峰論壇》在京舉行，易觀國際CTO郭煒以《Pb 級大數據集群云化與遷移》為主題，分享了其大數據遷移過程中遇到的問題及采用的解決方案。

提升云遷移中數據互傳效率

云遷移通過互聯網互傳的時候，小包傳沒有效率，易觀使用自建的“四分衛”的開源項目有效提高了云遷移的高效數據互傳問題。易觀開源的“四分衛”類似橄欖球的傳球手，運用壓縮算法和排序將每個小包壓縮成一個檔案，通過互聯網傳到兩個接收端，解包后按照排序再進入到Kafka里面，通過排序、互傳同步的機制，保證不丟包。假如發生丟包，也可以續傳，然后再放進Kafka。

解決漏斗查詢難題

對于很多企業來說，從瀏覽網頁到產品下單到支付的轉化率和流失率，對業務發展至關重要。業內將這種場景稱為“漏斗查詢”，在郭煒看來，漏斗查詢的難點在于，需要對一個有序行為序列轉化漏斗。目前市場上大部分的開源引擎都是針對無序OLAP查詢，有序的查詢相對較難。對此，易觀針對該場景給出了解決方案，目前針對百萬日活的APP漏斗查詢都在30秒以內，近期也會開源給大家。

(大數據遷移總結)

郭煒總結說，大數據云遷移，包括幾個方面：基礎框架建設、歷史數據遷移、并行數據驗證、產品切換以及業務上面的數據治理幾個部分。攻克文中的幾個難題，易觀國際PB級歷史數據得到了無縫切換。目前易觀混合云大數據平臺有著4.42億月活量，3000多萬日活，累計裝機量18.2億，在互聯網行業大數據中也處于第一梯隊。