以數據需求為主

想要駕馭大數據的魔力，一個數據經理或者或一個技術人員是不可能辦到的，但是，如果遇到正確的人，數據技術可以提供讓人意想不到的結果。負責IT或者DT招聘的管理者需要根據公司需求來組建一個能夠提供技術解決方案的團隊，人數并非越多越好，但要滿足數據工作的基本需求。

當企業需要新員工來擴展和執行項目時會發現一點：不同的數據人才擁有不同的技能，不同的技能可以帶來不同的貢獻。因此負責IT或者DT招聘的管理者必須結合業務需求，招聘那些在技術上和已有團隊最搭的人才，除了技術之外，還要綜合考慮他們的人品、團隊合作能力等素質。

數據的輸入 - 采集和存儲

負責采集數據的人才更多的是數據工程師，而不是數據科學家。他們必須專注于采集數據，提供最符合企業DT需求的數據，建構結構的合理性和高效率。

負責存儲數據的架構師一職極為重要，因為倉儲架構師在任何大數據存儲和檢索解決方案中都扮演重要的角色。

數據的輸出 - 分析和轉化

數據科學家更多地是扮演一個團隊大腦或者指揮官的角色，將倉儲的數據利用起來，變成對企業有利的價值。企業采集數據、成立數據團隊的目的是利用它來進行商業決策，最終變成商業利潤，這也是數據科學家的責任。

數據對公司高管和其他業務部門的同事來說是沒有什么意義的，他們想看到的只是直觀的數據產品、報告和可視化作品。因此，企業需要招聘編程、數據分析以及諸如Python、Hive和hadoop方面的人才以及那些能夠通過各種可視化技術把數據直觀地展現出來的人才。

人才多樣性

在各大招聘平臺廣招天下數據人才可以提高團隊的人才多樣性，有時會帶來不少益處，通常，企業應該通過多種渠道投放招聘廣告，以便能夠吸引更多的人才來應聘，擇優選擇候選人。

招聘不同背景的數據人才，可以帶來創造力，同時也能避免進入人才狹隘的盲點(如果現有團隊里的大量人才是內推的，那是時候進行優化了)。例如to C的公司，特別依賴市場反饋，當他們設計的產品或發布的內容有可能引起種族、宗教或者性別歧視的風險時，就該考慮提高一下團隊的人才多樣性了。去年“阿里旅行”更名為“飛豬”，引起了國內很多穆斯林的反對。

候選人的性格和溝通能力也是需要著重考慮的一點。什么樣的人可以以比較嚴格的態度促進團隊的進步，什么樣的人熱衷于團隊合作，什么樣的人即使沒有很高的頭銜也能不斷地帶領團隊拼搏……做好人才的搭配，就能獲得更高的效率和更高的生產力。