近年來，全球大數據產業不斷成熟，各領域大數據應用全面展開，為大數據發展帶來強勁動力。數據顯示，2016年全球大數據市場規模達到453億美元，同比增長25.8%。大數據逐漸成為全球IT支出新的增長點。
相對于發達國家而言，我國大數據產業仍處于起步發展階段，各地發展大數據積極性較高，2017年1月，工信部發布了《大數據產業發展規劃2016-2020年》，進一步明確了促進我國大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施。國家政策的接連出臺為推動大數據產業高速發展提供了良好的發展環境。
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2015年上半年我國大數據產業市場規模已經超過2014年全年，達到25.71億元，與2014年同期相比，增長率達到75.6%。未來三年，我國大數據行業有望一直保持100%以上的增長率，預計到2018年市場規模接近180億。
目前國內互聯網巨頭抓緊布局大數據領域，紛紛推出大數據產品和服務，搶占數據資源。傳統IT企業開始嘗試涉足大數據領域，其產品和服務多是基于原有業務開展，未能撼動互聯網公司的領先地位。初創企業受限于數據資源和商業模式，還要面對互聯網企業的并購行為，競爭實力尚顯不足。
大數據在帶來機遇的同時，也在人才、技術、信息安全、國家戰略決策等方面帶來了較大的挑戰。據測算，到2020年，全球需要管理的數據量將達到35ZB，相較于2011年將增長50倍，而同期IT從業人員將僅增加1.5倍，意味著人均管理數據量將膨脹近33倍。雖然目前看來，人力資源的配給與現有的數據庫管理技術基本是匹配的，但是未來，如果人類管理數據的效率不能保持同步提升，在大數據時代將無法對數據進行有效管理。
整體來看，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的有價值的信息。我國大數據產業前景廣闊，大數據產業人才技術等問題亟待快速突破。
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