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如何實現大數據價值最大化?且聽這位委員的建議

責任編輯:editor004

作者:小編也瘋狂

2017-03-06 10:57:03

摘自:搜狐IT

“如果把大數據比作石油,那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。張近東在兩會提案中建議,建立政府主導、市場化運作的數據全生命周期管理頂層設計,引導全社會實現數據開放共享。

 

“如果把大數據比作石油,那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。核心是把數據資源變現成商用價值。”一位曾參與國家大數據行動計劃綱要起草的專家表示,數據資源已經成為國家戰略性資源,我國應該盡快在大數據挖掘這個關鍵點有所突破。大數據是一個事關國家經濟社會發展全局的戰略性產業,大數據技術為社會經濟活動提供決策依據,提高各個領域的運行效率,提升整個社會經濟的集約化程度,對于國家經濟發展轉型具有重要的推動作用。關于大數據的問題,也成為今年兩會代表熱議的話題。作為連續十五年參加全國兩會的政協委員,張近東在今年提交的兩會提案中,就提交了一份《共建社會化數據體系 發展數字化市場經濟》提案,提出政企共建社會化數據體系,實現數據價值挖掘,健全信息保護機制。

大數據價值挖掘還僅是冰山一角

自杭州G20峰會上習近平總書記的“數字經濟”中國方案獲得廣泛響應后,數字經濟迅速成為全球熱點。專家指出,數字經濟實際就是以大數據為核心,以數據資源的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動,數字經濟是大數據的價值體現。盡管大數據展示了非凡的應用前景,但在其實際采集、挖掘、應用等層面仍然面臨著不少的問題與挑戰,總結來說大概有三個方面:

一是,數據的碎片化問題。產生這一問題的主要原因是數據來源的多樣化,例如不同企業間的數據私有化導致的信息孤島、數據壁壘;政府和企業間各自擁有的數據資源缺乏聯通;各種不同結構的數據缺乏整合,導致數據的社會價值、經濟價值無法得到充分的挖掘利用。

二是,大數據信息獲取和使用成本高昂。要真正發掘大數據的價值,企業面臨的不僅僅是技術和工具問題,更重要的是要轉變經營思維和組織架構,來真正地挖掘那座數據金礦。這就使得企業在獲取和使用大數據的過程中產生較為高昂的成本。目前在P2P行業比較流行的是大數據風控,通過大數據的比對來實現對用戶的快速授信,但要知道企業在這方面的投入都是每年百萬級甚至千萬級別,如此高昂的成本,已嚴重影響大數據商業價值的挖掘。

三是,數據安全問題。去年,中國互聯網協會數據報告顯示,78.2%的網民個人身份信息被泄露過,63.4%的網民個人網上活動信息被泄露過,網民因個人信息泄露、垃圾信息、詐騙信息等現象導致總體損失約805億元。伴隨著大數據產業的發展,用戶數據泄露現象進一步惡化,個人信息安全形勢嚴峻。

共建、共享、政府主導實現大數據價值最大化

清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜認為,數據挖掘是大數據創造新價值的關鍵,是加快產業提質增效的新路徑,是數字經濟最核心的動力。而怎么有效解決數據挖掘過程中存在的問題,成為實現大數據價值最大化的關鍵所在。張近東在兩會提案中建議,建立政府主導、市場化運作的數據全生命周期管理頂層設計,引導全社會實現數據開放共享。政府作為數據開放共享的主體,引導企業接入大數據平臺,從制度層面,規范數據的采集、加工、流通和應用等全鏈條,保證數據的完整性、真實性、準確性,通過標準和規范的制定,提高全社會數據的利用效率,讓企業更好地實踐用數據服務大眾。

張近東的這一提案可以有效地解決數據的碎片化問題,由政府主導統籌,政企合作共建市場化運作的數據全生命周期管理頂層設計,將數據歸屬“集體化”,打破信息孤島,真正實現數據的大融合。通過政府制定相關法律法規規范企業、個人對大數據挖掘利用的標準,實現大數據利用效率的最大化。這樣不僅有助于企業可以將之前對大數據獲取方面的資源投入轉移到利用大數據進行業務創新上,還可以最大限度地降低創業公司的數據利用成本,引導開放數據應用為社會民生服務,形成應用數據大眾創業的局面。

大數據安全防護需要政府法律法規配套

大數據作為社會的又一個基礎性資源,將給社會進步、經濟發展帶來強大的驅動力,解決大數據的安全問題,已經成為社會最關注的問題之一。業內專家認為,大數據時代,一旦發生網絡攻擊或者泄密事件,產生的后果將更為嚴重,因此,大數據的安全問題至關重要。對于數據安全問題,張近東在其提案中提出,要進一步制定數據開放共享配套法規、安全配套標準,構建防護技術體系,確保數據安全。根據不同企業等級,制定相應法規、管理條例,強制要求相應等級企業參照國家相應標準,采取符合其等級的技術和管理規范,并保證其在信息保護方面的經費投入與其信息數量、敏感度匹配。

此外,張近東認為,要針對信息泄漏及轉賣信息人員加強處罰,目前信息泄漏源頭環節相對廉價,每條僅為1元不到至10元不等,僅從涉案金額來看往往不高,且最高罰則僅為三年以下有期徒刑,無法形成有效制約,因此建議以信息泄漏及信息轉賣數量作為界定標準,提升處罰刑期上限,遏制整個信息泄露鏈條的關鍵環節。

對于張近東的這一兩會提案,業內反映較為強烈,眾多專家一致認為其提案不僅一針見血地指出了目前大數據挖掘應用存在的短板,也給出了切實可行的解決方案。盡管數據資源在全球呈指數級增長,但是數據資源的開放和共享程度卻亟待提升。從國際上看,政府數據開放還處于初期階段,主要通過制定戰略或政策文件形式指導開放。共享是通往數據創新應用、創造價值、釋放能量的必由之路。政府及相關機構,作為大量數據的擁有者、管理者,如果能更進一步,成為數據開放的推動者、先行者,將會極大推動數據價值的進一步彰顯,讓大數據成為數字經濟發展最主要的推動力。

作者:何帥 微博:@小編也瘋狂 微信訂閱號:小編也瘋狂

(id:xiaobianyefengkuang)專注科技硬件、互聯網分析評論、電商研究

“如果把大數據比作石油,那么挖掘就是勘探、鉆井、提煉、加工。核心是把數據資源變現成商用價值。”一位曾參與國家大數據行動計劃綱要起草的專家表示,數據資源已經成為國家戰略性資源,我國應該盡快在大數據挖掘這個關鍵點有所突破。大數據是一個事關國家經濟社會發展全局的戰略性產業,大數據技術為社會經濟活動提供決策依據,提高各個領域的運行效率,提升整個社會經濟的集約化程度,對于國家經濟發展轉型具有重要的推動作用。關于大數據的問題,也成為今年兩會代表熱議的話題。作為連續十五年參加全國兩會的政協委員,張近東在今年提交的兩會提案中,就提交了一份《共建社會化數據體系 發展數字化市場經濟》提案,提出政企共建社會化數據體系,實現數據價值挖掘,健全信息保護機制。

大數據價值挖掘還僅是冰山一角

自杭州G20峰會上習近平總書記的“數字經濟”中國方案獲得廣泛響應后,數字經濟迅速成為全球熱點。專家指出,數字經濟實際就是以大數據為核心,以數據資源的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動,數字經濟是大數據的價值體現。盡管大數據展示了非凡的應用前景,但在其實際采集、挖掘、應用等層面仍然面臨著不少的問題與挑戰,總結來說大概有三個方面:

一是,數據的碎片化問題。產生這一問題的主要原因是數據來源的多樣化,例如不同企業間的數據私有化導致的信息孤島、數據壁壘;政府和企業間各自擁有的數據資源缺乏聯通;各種不同結構的數據缺乏整合,導致數據的社會價值、經濟價值無法得到充分的挖掘利用。

二是,大數據信息獲取和使用成本高昂。要真正發掘大數據的價值,企業面臨的不僅僅是技術和工具問題,更重要的是要轉變經營思維和組織架構,來真正地挖掘那座數據金礦。這就使得企業在獲取和使用大數據的過程中產生較為高昂的成本。目前在P2P行業比較流行的是大數據風控,通過大數據的比對來實現對用戶的快速授信,但要知道企業在這方面的投入都是每年百萬級甚至千萬級別,如此高昂的成本,已嚴重影響大數據商業價值的挖掘。

三是,數據安全問題。去年,中國互聯網協會數據報告顯示,78.2%的網民個人身份信息被泄露過,63.4%的網民個人網上活動信息被泄露過,網民因個人信息泄露、垃圾信息、詐騙信息等現象導致總體損失約805億元。伴隨著大數據產業的發展,用戶數據泄露現象進一步惡化,個人信息安全形勢嚴峻。

共建、共享、政府主導實現大數據價值最大化

清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜認為,數據挖掘是大數據創造新價值的關鍵,是加快產業提質增效的新路徑,是數字經濟最核心的動力。而怎么有效解決數據挖掘過程中存在的問題,成為實現大數據價值最大化的關鍵所在。張近東在兩會提案中建議,建立政府主導、市場化運作的數據全生命周期管理頂層設計,引導全社會實現數據開放共享。政府作為數據開放共享的主體,引導企業接入大數據平臺,從制度層面,規范數據的采集、加工、流通和應用等全鏈條,保證數據的完整性、真實性、準確性,通過標準和規范的制定,提高全社會數據的利用效率,讓企業更好地實踐用數據服務大眾。

張近東的這一提案可以有效地解決數據的碎片化問題,由政府主導統籌,政企合作共建市場化運作的數據全生命周期管理頂層設計,將數據歸屬“集體化”,打破信息孤島,真正實現數據的大融合。通過政府制定相關法律法規規范企業、個人對大數據挖掘利用的標準,實現大數據利用效率的最大化。這樣不僅有助于企業可以將之前對大數據獲取方面的資源投入轉移到利用大數據進行業務創新上,還可以最大限度地降低創業公司的數據利用成本,引導開放數據應用為社會民生服務,形成應用數據大眾創業的局面。

大數據安全防護需要政府法律法規配套

大數據作為社會的又一個基礎性資源,將給社會進步、經濟發展帶來強大的驅動力,解決大數據的安全問題,已經成為社會最關注的問題之一。業內專家認為,大數據時代,一旦發生網絡攻擊或者泄密事件,產生的后果將更為嚴重,因此,大數據的安全問題至關重要。對于數據安全問題,張近東在其提案中提出,要進一步制定數據開放共享配套法規、安全配套標準,構建防護技術體系,確保數據安全。根據不同企業等級,制定相應法規、管理條例,強制要求相應等級企業參照國家相應標準,采取符合其等級的技術和管理規范,并保證其在信息保護方面的經費投入與其信息數量、敏感度匹配。

此外,張近東認為,要針對信息泄漏及轉賣信息人員加強處罰,目前信息泄漏源頭環節相對廉價,每條僅為1元不到至10元不等,僅從涉案金額來看往往不高,且最高罰則僅為三年以下有期徒刑,無法形成有效制約,因此建議以信息泄漏及信息轉賣數量作為界定標準,提升處罰刑期上限,遏制整個信息泄露鏈條的關鍵環節。

對于張近東的這一兩會提案,業內反映較為強烈,眾多專家一致認為其提案不僅一針見血地指出了目前大數據挖掘應用存在的短板,也給出了切實可行的解決方案。盡管數據資源在全球呈指數級增長,但是數據資源的開放和共享程度卻亟待提升。從國際上看,政府數據開放還處于初期階段,主要通過制定戰略或政策文件形式指導開放。共享是通往數據創新應用、創造價值、釋放能量的必由之路。政府及相關機構,作為大量數據的擁有者、管理者,如果能更進一步,成為數據開放的推動者、先行者,將會極大推動數據價值的進一步彰顯,讓大數據成為數字經濟發展最主要的推動力。

作者:何帥 微博:@小編也瘋狂 微信訂閱號:小編也瘋狂

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