為推進和規范健康醫療大數據的應用發展，福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州去年被確定為健康醫療大數據中心與產業園建設國家試點工程第一批試點省市。業內人士認為，這有利于提升人民群眾“獲得感”，有利于深化醫療改革和培育大數據新業態。但同時，健康醫療大數據應用發展還面臨挑戰，特別是在法律法規配套、專業人才培養等方面仍有瓶頸制約。

讓群眾有更多“獲得感”

當前，健康醫療大數據應用已體現在掛號、預約等服務上。從已有實踐來看，在互聯網健康咨詢、預約就診、預約掛號、診間結算、醫保聯網異地結算以及移動支付方面，大數據的應用可以讓信息“多跑路”，讓群眾“少跑腿”。

國務院發展研究中心副研究員江宇認為，健全基于互聯網、大數據技術的分級診療信息系統，可以推進大醫院與基層醫療衛生機構、全科醫生與專科醫生的數據資源共享和業務協同，可以有效延伸放大醫療衛生機構服務能力。將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，突出健康醫療重點領域，利用大數據拓展服務渠道，延伸和豐富服務內容，可以提供更加優質便民的健康醫療衛生服務，更好地滿足人民健康醫療需求。

通過大數據運用，健康醫療行業能夠引入金融服務，以更便捷的方式實現支付和結算，使合情合理的異地結算問題不再成為群眾的“痛點”。“健康醫療行業通過引進金融服務融合發展，可以提升醫療資源的可獲得性和便捷性，提升整個社會醫療資源配置效率，實現金融服務與健康醫療雙贏”。工商銀行有關負責人說。

通過發展運用大數據，杭州市智慧醫療已從醫院智慧醫療、互聯網智慧醫療發展到城市智慧醫療。有數據顯示，目前已有500萬用戶開通智慧醫療服務，市屬醫院診間結算率達到77%，幫助杭州群眾節約了2050萬個小時的就醫排隊時間。

助推醫療改革和大數據產業

大數據是一種思維模式，也是一種治理模式，綜合運用健康醫療大數據資源和信息技術手段，可以加強深化醫改的評估、醫療機構的監管、居民健康狀況等重要數據的精準統計和預測評價，從而優化醫療衛生資源布局。

利用大數據，將各種健康數據、各種生命體征的指標集合在每個人的數據庫和電子健康檔案中。通過大數據分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務，這是未來健康服務管理的新趨勢。

國家衛生計生委科技發展中心相關負責人介紹，醫改試點省已經開展了醫學檢驗檢查結果互認共享，所有的常見病例、既往病例都能記錄在案，醫生可以通過有效、連續的診療記錄，運用大數據支撐，給病人以優質、合理的診療方案。

上海市醫改方案的核心就是以大數據為支撐，通過進一步挖掘大數據的功能，并將之應用到醫改的設計中。市醫改辦相關負責人介紹，截至2015年12月，上海市匯總了2600多萬條人員信息，衛生信息化建設進入第三期，將實現健康信息網、醫聯網、人口計生網、醫保網、醫藥網五網互通。

作為首批試點城市之一，廈門市擁有一批國內領先的軟件信息企業、國家重點臨床專科和醫學中心，具備較好的醫學科研和大數據應用發展基礎。廈門還將出臺相關配套政策，加大人才引進培養力度，推進政產學研用聯合共建協同創新，力爭邊試點邊見成效，提升廈門總體醫療健康水平，推動衛生健康事業發展再上新臺階。

中國電子信息產業集團公司負責人介紹，中國健康醫療大數據產業聯盟聚合了大型央企、跨國企業、創新企業等300余家機構會員，將加快構建健康醫療大數據與信息安全的政產學研用聯合創新體系，通過聚集健康醫療大數據相關產業資源，進一步推動健康醫療大數據融合共享、開放應用。

南京作為試點地區之一，江北新區已確定將生命健康產業作為帶動新區產業轉型升級，引領新區經濟發展的主導產業、健康醫療大數據應用及產業園建設國家試點工程的落地，將進一步助推江北新區健康醫療產業快速發展，有利于在長三角地區形成健康醫療產業集聚效應。

推進健康醫療大數據應用還需處理幾個問題

推進健康醫療大數據應用及產業園建設試點，是一項填補空白的創造性工作，目前沒有經驗可供借鑒。相關人士認為，亟待完善相關法規做好保密工作，建立大數據人才培養機制，建立和完善跨部門、跨學科、跨領域的協同發展機制。必要時可借鑒參考國際先進經驗。

一是處理好國家秘密和個人隱私。健康醫療大數據涉及國家秘密和個人隱私，較為感敏，開展健康醫療大數據試點，必須將大數據安全保障工作置于重要位置，在確保安全的前提下推動健康醫療大數據資源開放共享。

中國工程院院士倪光南表示，“目前我國在健康醫療大數據的保管使用方面還沒有完善的法規，建議盡快制定，特別是與國外企業進行合作時，要訂立合約，對數據采集存儲和使用加以必要的約束同時要注重對個人隱私的保護。”

二是亟須建立大數據人才培養機制。盡管健康醫療大數據前景廣闊，但目前行業產業發展依然面臨人才不足、信息不通等瓶頸。大數據專家認為，大數據真正落地最關鍵的因素是人才，我國急需建立大數據人才培養機制。

互聯網健康醫療涉及信息通訊、醫療、養老、保險、制藥等多個行業領域和學科范疇，需要彼此共享和深入整合，需要通過大數據和云計算消除數據孤島，才能創造出新的個性化的健康應用和醫療增值服務。

此外，我國大數據產業發展可借鑒參考國際先進經驗，多源性的健康醫療大數據，不僅會推動醫學研究，還可為國家醫療政策、國家公共衛生外交政策及醫療改革提供依據和建議。