業務和數據轉換

如今，組織不斷向前發展的業務及其數據需求構成了一個不斷變化的全新世界。這個新的數據智能世界建立在數據集成的擴展方法之上，這些方法統稱為現代數據集成。如果企業需要正確的數據來支持高級分析流程或創建客戶的多維視圖，則必須將數據集成作為其與業務目標一致的戰略功能。

大多數組織已經進入了數字領域，各個方面的業務越來越多地將云計算，社交和移動作為重要平臺。隨著這些平臺的使用增加，人們看到業務和客戶行為方面的更多變化。而在數字領域表現良好，則需要一個彈性組織。

彈性作為商業和技術基礎設施模式，可以使組織能夠利用動態商業模式，決策過程和技術機制，以加強對任何情況的響應。為了增強企業彈性，組織必須致力于不斷改進數據收集方法，分析方法，業務流程以及組織人員之間的雙向連接。

現代企業意味著現代數據集成

組織經常需要的重要數據不僅出現在企業數據倉庫之外，而且出現在企業外部。企業被迫認識到通過整合來自各種來源的數據可能帶來的價值。其數據管理和數據集成解決方案已經面臨著越來越多的實時處理數據連續變化及其使用方式的挑戰。

現代數據集成建立在長期以來一直是更大的數據集成世界的技術和過程之上，超越了基本的ETL（抽取、轉換、加載）功能。像數據質量，數據分析和數據治理（也與業務用戶高度相關）的實踐包括重要的功能，這些功能對于可靠的最新數據至關重要，無論其來源或結構如何。

現代數據集成產品包括互操作的多平臺解決方案（iPaaS和內部部署），以及純粹的云計算和SaaS解決方案，在應用程序和數據集成之間的界限不斷模糊。如今，現代數據集成是一個關鍵的努力，必須敏捷和快速的商業響應，直接相關的許多舉措，可以使或打破組織成功的分析和決策；實時過程以改善客戶體驗;全渠道和數字營銷;智能業務自動化;數字變換的對準，等等。

如今，更新的技術（如圖形數據庫和數據虛擬化）促進了傳統數據集成到現代數據集成的蛻變，如“足夠好”的數據質量和數據混搭的概念。蛻變的一部分是提供給企業用戶的訪問，給他們更多的動手能力，數據的使用和分析。蛻變也反映了需求，如實時態勢感知分析，經常作為連續過程運行。有了這些變化，現代數據集成也承擔了負擔，確保企業用戶受到保護的固有陷阱的概念，如“足夠好”的數據質量和數據混搭。

現代數據集成的種子

對于數據集成解決方案，現代數據集成的實際工作已經進行了好幾年。一些解決方案開始于專門為云到云數據流設計的集成，然后擴展到將云包括到內部。然后是第三方供應商的Salesforce生態系統，它一直是開發云到內部（和后端）集成流的強大驅動力，也是數據集成即服務的獨特孵化器。

隨著云計算服務的激增，組織已經擴展了已建立的集成解決方案，以便與云數據流一起工作，從而將其數據集成功能擴展到新領域。傳統數據集成廠商正在添加基于云計算的解決方案。一些解決方案已經進入了來自ETL和EDW世界的現代數據集成領域；一些來自ESB/SOA/EAI的應用程序集成空間。現代數據集成也源于B2B數據交換和商業消息系統的多結構化世界。

主數據管理在現代數據集成的演變中有一部分。主數據管理在對組織至關重要的許多領域中發揮著越來越重要的作用：強大的品牌存在，多渠道客戶互動，正確的內容和信息，以及高度可變的購買歷程。主數據對于向大數據源提供內容，將大數據片段連接到客戶和事務是至關重要的。對主數據管理解決方案新進入者的快速調查表明，組織應該認識到，數據管理并行業務是如何工作的，并識別完整主數據所需的高度可變的數據源。

最重要的是買家的觀點

現代數據集成是一個全新的世界，因為它必須服務于不斷變化的商業世界。這對數據集成解決方案的買家應該是重要的。現代數據集成解決方案旨在輕松處理眾多業務用例，同時為IT和業務角色提供價值。

過去，數據集成解決方案供應商只是將IT部門作為其買家，主要是因為許多數據集成解決方案更像是開發人員工具。現代數據集成包括一個重大的變化：為不同級別的技術水平的商業用戶提供更多的機會，直接使用，甚至創建數據集成過程。對于IT角色，現代數據集成提供了更多精簡的預構建和可重用的組件，以加速更復雜的集成。

對于現代數據集成解決方案，所有買方的觀點都很重要，無論是與業務角色還是技術角色相關。實際上，對于大多數技術采購者來說（尤其是在大型組織中），通常有由IT和業務角色組成的“復合”買方。一個技術精明的買家已經了解了數據集成的歷史，并了解現代數據集成的“新世界”。而更加面向業務的買家不關心現代數據集成來自哪里，但需要知道這個解決方案是否支持映射到所需業務成果的業務計劃。

基本的觀點是，這兩種買家只是想知道現代數據集成解決方案是否能夠滿足他們現在需要做什么，與業務相關的項目，以及目標的需求。