隨著數據體量的不斷增長，數據存儲、計算和數據應用表現出了明顯的變化。為了使結果和規(guī)律以更好的方式呈現出來，對于數據可視化技術的研究也快速得到業(yè)界關注，以期獲得對于海量數據分析結果更加直觀、精準展現的解決方案。
大數據應用發(fā)展方興未艾數據革命蓄勢待發(fā)
目前我們生活的方方面面都存在數據傳輸——無論是智能手機、電子產品和城市基礎設施——毋庸置疑，一場數據革命就在眼前。但是帶來革命性變化的并不是數據的體量，而是要從數據中提煉價值，這將成為未來企業(yè)成功的驅動要素和決定因素。
數據早已成為現代化企業(yè)中最為重要的寶貴資源，一切決策、策略或者方法都需要依托于對數據的分析方可實現。隨著“大數據分析”逐步替代其上代版本，即“商務智能”，企業(yè)正面臨著一個更加復雜、且商業(yè)情報規(guī)模更為龐大的新時代。
大數據的應用發(fā)展與快速推進主要體現在以下幾個方面：建立國家級大數據平臺，使數據成為國家戰(zhàn)略資源并成為大數據實際應用的基礎;各級政府和諸多行業(yè)利用大數據平臺助力解決交通擁堵、教育普及、精準扶貧等棘手問題。大數據的精準性、預測性和智能性，為各行業(yè)在規(guī)劃、治理、管理、決策、營銷等方面的決策提供了強有力支持。
借助簡單的用戶界面和可視化工具，加上經過改進的算法和自然語言功能，數據分析現在已應用于目光長遠的中小企業(yè)。這是一件好事，因為客戶期望每一家公司在不同渠道和實時服務上提供相同的一致體驗，無論公司規(guī)模大小。
盡管，對于越來越多的企業(yè)來說，在技術協助下實現企業(yè)更快可持續(xù)性增長潛力的前景非常驚人。但是成功與否完全取決于企業(yè)自身，取決于他們想要實現多高的響應度以及他們對變化的接受程度。近年來，越來越多的中小企業(yè)開始走全球化道路，這主要歸因于數據驅動的決策機制。在注重算法的商業(yè)界，許多公司需要基于事實的洞察力，以期實現連接從客戶直到內部運營的大數據。
當前來看，由于企業(yè)面臨的市場波動率加大、新法規(guī)不斷變化、層出不窮，他們在追求增長的時候更傾向于采用一種更加謹慎的方法，從而保持在操作過程中具有更好的持續(xù)性。但是，調查整個數據集的能力似乎為提出特定問題和接收特定的答案提供了功能，而不必依賴必須涉及一定程度上不確定性的統計方法。因此，在未來，那些想要在業(yè)界保持領先的企業(yè)必然會對“什么是大數據”、何謂“數據分析”進行重新審視。
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