1 大數據發展概述
當今是一個數據爆發增長的時代。移動互聯網、移動終端和數據傳感器的出現，使數據以超出人們想象的速度快速增長。據調查機構估測，數據數量一直在快速增加，這個速度不僅是指數據流的增長，而且還包括全新的數據種類的增多。目前數據容量增長的速度，已經大大超過了硬件技術的發展速度，并正在引發數據存儲和處理的危機。據統計，2013年全球產生的數據達到3.5澤字節，到2020年產生的數量將增至44澤字節。
“大數據”一詞來自于未來學家托夫勒于1980年所著的《第三次浪潮》。最早開始對大數據進行應用探索的是2005年雅虎公司的 Hadoop 項目。Hadoop 其最初只是用來解決網頁搜索問題的一個項目，后被 Apache Software Foundation 公司引入并成為開源應用。Hadoop 是由多個軟件產品組成的一個生態系統，這些軟件產品共同實現全面功能和靈活的大數據分析。
世界上許多國家都已經認識到了大數據所蘊含的重要戰略意義，紛紛開始在國家層面進行戰略部署，以迎接大數據技術革命正在帶來的新的機遇和挑戰。以美國為代表的發達國家在推進大數據上已經形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局。
2 全球各國大數據的發展現狀
美國在《大數據研究和發展倡議》中，提出將通過收集龐大而復雜的數字資料，從中獲得知識和洞見，以提升能力。并協助加速在科學、工程上發現的步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式。根據這一計劃，美國希望利用大數據技術實現在多個領域的突破，包括科研教學、環境保護、工程技術、國土安全、生物醫藥等。其中具體的研發計劃涉及了美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構。
擁有世界第二多人口的印度，近兩年也持續運用大數據，期許打造出一個更便利、更親民的智慧城市。印度全國軟件與服務企業協會(Nasscom)預計，印度大數據行業規模在三年內將快速增長，是當前規模的六倍，同時還是全球大數據行業平均增長速度的兩倍。對于印度的整個 IT 行業來說，大數據時代的到來會創造更多更新的機遇。
英國政府2012年時計劃在未來兩年內，在大數據和節能計算研究上投資1.89億英鎊，以帶動企業在該領域的投資。大數據被英國看作是自己的優勢所在，且英國認為已在政府層面為大數據做好了準備。
法國政府在2013年投入近1150萬歐元，用于7個大數據市場研發項目。目的在于“通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展。”法國政府在《數字化路線圖》中列出了五項將大力支持的戰略性高新技術，大數據就是其中一項。
日本在2012新一輪 IT 振興計劃中，將發展大數據作為國家戰略層面提出，重點關注大數據應用技術，如社會化媒體等智能技術的開發、新醫療技術的開發、以及交通擁堵治理等公共領域的應用。
新加坡政府在大數據發展過程中充當了關鍵角色，抓住了大數據發展的五大關鍵要素：基礎設施、產業鏈、人才、技術和立法，彌補了企業的短板。新加坡政府很早就提出支持新加坡企業采用大數據技術，利用大數據提升政府服務水平。
此外，澳大利亞、加拿大、新西蘭、德國和印度等國也在大數據領域進行了研究部署，還紛紛推出本國的公共數據開放網站，以使更多的人可以使用大數據資源，并從中獲得利益。目前，全球至少擁有大大小小的數據開放網站50余個。
2.1 歐盟大數據的發展
目前，歐盟及其成員國已經明確制定大數據發展戰略，數據價值鏈不同階段產生的價值將成為未來知識經濟的核心，利用好數據可以為運輸、健康或制造業等傳統行業帶來新的機遇。
歐盟在大數據方面的活動主要涉及四方面內容：研究數據價值鏈戰略因素;資助“大數據”和“開放數據”領域的研究和創新活動;實施開放數據政策;促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用。
(1)數據價值鏈戰略計劃
歐盟委員會正在研究制定數據價值鏈戰略計劃，以實現數據的最大價值，重點是通過一個以數據為核心的連貫性歐盟生態體系，讓數據價值鏈的不同階段產生價值。數據價值鏈的概念為數據的生命周期，從數據產生、驗證以及進一步加工后，以新的創新產品和服務形式出現的利用和再利用。
數據價值鏈戰略計劃遵循的主要原則是：高質量數據的廣泛獲得性，包括公共資助數據的免費獲得;作為數字化單一市場一部分，歐盟內數據的自由流動;尋求個人潛在隱私問題與其數據再利用潛力之間的適當平衡，同時賦予公民以其希望形式使用自己數據的權利。
這一計劃的重點是培育一個連貫的歐洲數據生態系統，促進圍繞數據的研究和創新工作，采納數據服務及產品，采取具體行動，改善數據價值提取的框架條件，包括基礎能力、基礎設備、標準以及有利的政策和法規環境。目前正在單一戰略框架下制定一系列重點行動，解決數據價值鏈中與價值創造相關的大量交叉問題。
數據價值鏈戰略計劃包括開放數據、云計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰略。
數據開放戰略
歐盟認為，為加強創新潛力，應盡可能的以最好的方式使用資源，這些創新資源就是數據，開放數據將成為新的就業和經濟增長的重要工具。為了應對這一變革，2010年11月歐盟通信委員會向歐洲議會提交了“開放數據：創新、增長和透明治理的引擎”的報告，報告以開放數據為核心，制定了應對大數據挑戰的戰略。
云計算戰略
2012年9月，歐委會通過公布了“釋放歐洲云計算服務潛力”戰略，戰略計劃通過兩年時間，把歐盟打造成云計算服務的強勢集團，為2014-2020年期間的歐盟云起飛(夯實基礎。歐盟云計算戰略及三大關鍵行動分別為：規范和簡化的云計算標準;云計算安全和公平的合同條款及條件;建設歐盟云計算伙伴關系，驅動創新和增長。其它的具體行動舉措還包括：數據保護、網絡安全、信任舉措、云計算互操作性、寬帶部署、在線服務、公共行業首先參與云計算和國際對話與合作等。目前歐盟已成立6個戰略實施工作小組，具體涉及云標準協調、服務標準協議、認證計劃、行為守則、專家研究小組和云伙伴關系。
高性能計算戰略
在歐盟第七框架計劃和“地平線2020”計劃下的研究和創新支持可擴展的高性能計算系統。小型“數據中心式開箱”可以單獨部署或集中在嵌入式系統在汽車或電話交換機，或者可以在大規模地聚集成為一個云服務器——如處理單元(GPU)或者高性能計算(HPC)系統。
科學知識開放獲取
科學知識開放獲取的目標是提高歐盟層面和成員國層面政府資助的科學研究的影響力，2012-2013年，歐盟委員會投入4500萬歐元建設支持開放共享和科學信息長期保存的基礎設施，并與各個相關利益團體就開放共享和數字信息保存工作進行對話，同時建議各成員國：制定本國的公共資助科研論文開放共享政策，探索科學數據開放共享和科學信息長期保存，支持相應的基礎設施建設。2012年7月17日，歐盟委員會發布開放共享政策，宣布歐盟 Horizon 2020 計劃所資助科研論文全部實行開放共享。2013年12月25日，歐盟委員會宣布啟動試點，開放公共資助研究數據，2014-2015年，參與開放研究數據試點的關鍵領域的項目將獲得約30億歐元的經費。
(2)資助“大數據”和“開放數據”領域的研究和創新活動
歐盟委員會在資助“大數據”和“開放數據”領域的研究和創新活動外，還啟動“連接歐洲設施”(CEF)計劃，采取權益和債務證券及補助相結合的形式促進數字基礎設施的建設。在2014年1月的信息和網絡日上，歐盟委員會確定了“地平線2020”連接歐洲設施計劃的2014-2015年工作內容。
(3)實施開放數據政策
開放數據政策一方面制定公共信息再利用的法規和國家執行規則以及歐盟委員會自身數據再利用規則;另一方面支持公共部門信息開放活動，此外還搭建開放數據平臺。
(4)促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用
促進公共資助科研試驗成果和數據的使用和再使用也稱科學知識開放獲取。
2.2 亞洲大數據的發展
整體來說，相比歐洲，亞洲大數據發展相對落后，在大數據發展過程中，更多的還是探索及學習階段。目前，亞洲的很多大數據公司都在海外市場進行了相關市場探索。未來，亞洲市場將有望成為大數據業務的主戰場，因為世界總人口的60%都居住在亞洲，且亞洲上網人數在不斷上升。
3 全球大數據的市場與應用
3.1 全球大數據交易現狀
對于海量并且瞬息萬變的大數據來說，存儲已然不是最終目標，如何從數據中獲得包括商業價值在內的紅利，才是其真正的意義所在。全球各個行業的數據存儲量，每年都在以50%多的速度暴增。由于缺乏規范的數據共享和交易渠道，不同行業間很難形成數據互利共享，數據交易平臺乃至交易所也就成為了迫切需求。
美國 Factual 公司成立于2008年，不僅向大公司提供數據，同時也面向規模較小的軟件開發商，每一條信息都有17到40條的相關描述。按浮動價格向公司和獨立軟件開發商出售數據，小規模的數據提供是免費的，大型客戶需要支付的費用則會達到成百上千萬美元。包括 Facebook、CitySearch、AT&T 及其他一些公司都會使用 Factual 來獲取相關信息。
2013年4月，富士通公司也宣布建立自己的“大數據”交易市場“Dataplaza”，并將交易中介服務培育為主力業務之一，計劃在2016年之前將參與企業增加至千家左右。
對于數據安全方面的問題，大數據交易平臺也已經有所準備。通過數據脫敏技術，對數據源的屬性進行描述和標注，如果涉及到敏感數據的調用，將進行實時的數據清洗、技術屏蔽、審核處理，最終提供給需求方的數據也將在完成安全測試之后，再行提供。即使調用成功，也會在使用次數用盡或使用期限到期之后，對權限進行收回。這一系列流程，不僅避免了用戶敏感數據的流出，也照顧到了開發者在線交易的便捷性。
3.2 全球大數據市場規模
近兩年來，大數據發展浪潮席卷全球。隨著社會的進步和信息通信技術的發展，信息系統在各行業、各領域快速拓展。這些系統采集、處理、積累的數據越來越多，數據量增速越來越快，以至用“海量、爆炸性增長”等詞匯已無法形容數據的增長速度。
2014年，全球大數據市場規模達到約285億美元，實現53.23%的增長，比2013年57.63%的增速略有回落，但快速增長態勢不變，且呈現出應用成為新增長動力、競爭態勢愈加激烈、融資并購成為市場熱點、產業生態不斷優化和基礎設施建設更加合理等特點。
2015年，全球大數據總體加速發展趨勢不變，全球大數據市場規模將達到421億美元，預計2020年全球大數據市場規模將達到1263.21億美元，同比增長17.51%。
大數據成為全球IT支出新的增長點。數據顯示，2014年數據中心系統支出達1430億美元，比2013年增長2.30%。預計2015年大企業對與大數據有關的項目的平均開支將達到1800萬美元，目前，70%的大企業和56%的中小企業已經部署或者正在計劃部署與大數據有關的項目和計劃。
3.3 全球大數據市場結構及應用領域
2014年，全球大數據市場結構從壟斷競爭向完全競爭格局演化。企業數量迅速增多，產品和服務的差異度增大，技術門檻逐步降低，市場競爭越發激烈。
全球大數據市場中，行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、數據庫服務和大數據應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市場份額。云服務的市場份額為6.30%，基礎軟件占據3.90%的市場份額，網絡服務僅占據了2.00%的市場份額。
4 全球主要大數據公司介紹
目前全球大數據企業主要分為兩大陣營。一部分屬于單純以大數據技術為核心的創新型公司，希望為市場帶來創新方案并推動技術發展。另有一些則是以數據庫/數據倉儲業務為主的知名公司，利用自身資源與技術優勢地位沖擊大數據領域。
(1)IBM
IBM(國際商業機器公司)，總公司在紐約州阿蒙克市，1911年托馬斯·沃森創立于美國，是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。根據 Wikibon 發布的報告，作為2013年大數據業務營收成績最好的公司，IBM 2013年從大數據相關產品及服務中獲得了13.68億美元收益。其具體產品包括服務器與存儲硬件、數據庫軟件、分析應用程序以及相關服務等。在 IBM 圍繞大數據開發出的產品中，DB2、Informix 與 InfoSphere 數據庫平臺、Cognos 與 SPSS 分析應用可謂最為知名。IBM 同時也為 Hadoop 開源數據分析平臺提供支持。
IBM 定位于商業智能分析軟件，致力于為大型企業提供數據庫平臺和分析服務。因此 IBM 對于大型企業內部數據具有深厚的積累和洞見。企業內部數據價值之一在于通過分析企業內部數據，提高生產運營和管理效率。尤其是規模較大的大型集團，急需從過去的數據中尋找到規律，并進行預測。IBM 的商業分析軟件正是滿足了這些企業的需求，也是 IBM 數據價值所在。與初創型公司相比，IBM 對的另一優勢在于提供多個行業的解決方案，對于各行業的數據理解更為深刻。
(2)惠普公司
惠普總部位于美國加利福尼亞州的帕羅奧多，是一家全球性的資訊科技公司?；萜赵?013年獲得的大數據營收總值為8.69億美元。這家供應商還提供與之相關的硬件、軟件以及服務，其最為知名的方案當數 Vertica 分析平臺。惠普的大數據解決方案包含策略、設計、實施、保護和合規性方案。
惠普的大數據服務主要包括大數據分析工具產品以及大數據解決方案。大數據分析工具可以幫助企業了解大數據分析的模式以及對現有數據進行更好的利用;解決方案主要包括數據保護、信息存檔、信息管理以及 Haven 大數據平臺，其中 Haven 可充分利用所有結構化和非結構化數據進行決策和解決問題。Haven既可在內部部署，也可在云中部署，以較快的速度和規模提供大數據分析和下一代應用，同時，也對社區資源加以利用。
(3)Splunk 公司
Splunk 是大數據處理領域第一家上市公司，公司成立于2003年，是第一家大數據處理的上市公司，于2012年4月19日在納斯達克成功上市，并在首個交易日以109%的漲幅撐開了人們對大數據的想象空間。作為一家商業智能軟件提供商，其軟件平臺可以實時對任何 APP、服務器或網絡設備的機器數據進行索引、監控與分析，并將結果生成圖形化報表，在此基礎上幫助客戶避免服務性能降低或中斷。Splunk 從2011年起，毛利率高達80%以上。2013年該公司營收總額為2.83億美元。
Splunk 專注于商業智能軟件，除了積累企業服務器和網絡上的數據，在數據可視化領域也具備技術優勢。Splunk 展開全球化策略后開拓了多個行業的客戶，也積累了一定的企業數據。相對于 IBM 這一類的巨頭，Splunk 的積累仍處于起步階段。而可視化分析技術、數據挖掘技術可能為 Splunk 帶來數據應用的機遇。
(4)戴爾公司
戴爾是一家總部位于美國德克薩斯州朗德羅克的世界五百強企業，由邁克爾·戴爾于1984年創立。戴爾以生產、設計、銷售家用以及辦公室電腦而聞名，不過它同時也涉足高端電腦市場，生產與銷售服務器、數據儲存設備、網絡設備等。
DELL 的大數據解決方案主要定位是對存儲基礎架構應需而變的要求，基于戴爾流動數據體系架構的存儲解決方案，為客戶提供智能的端對端數據管理，重新定義數據經濟：數據庫優化解決方案，幫助國內企業更加輕松地利用領先的數據庫開發與管理解決方案深耕細作，提升個人和開發團隊的工作效率;Toad，大幅提升數據庫管理效率，并實現數據庫開發和管理自動化;服務器端緩存解決方案，大幅加快應用響應速度、加強數據中心技術之間聯系并簡化IT運營，重新劃定IT邊界;存儲虛擬化解決方案，打造全方位數據存儲解決方案，高效實現容量擴展、文件交互共享，數據安全備份保護，迎接大數據時代;SharePlex，利用強大的復制和集成功能，確保數據庫的高可用性。
(5)Opower 公司
Opower 創立于2009年，是一家家庭能源數據分析公司，產品專注于能源軟件和數據。公司讓大數據變成有效營銷手段，以幫助電力公司向它的客戶推廣綠色能源。同時，Opower 還可主動幫助客戶管理能源使用量。與來自8個國家的93個電氣公司合作，并幫助數千萬個家庭減少能源消費上的支出。
Opower 最大的積累在于能耗數據。消費者用電量特征、電器能耗規律，這些數據可以服務多個群體：電力公司、家庭用戶，未來還可能服務工業用戶。能源大數據行業的進入壁壘在于技術，Opower 是全球領先的能源大數據公司，無論是數據積累還是大數據分析技術，都將為能源行業帶來很大的應用價值。
(6)Teradata 公司
Teradata 天睿公司，是美國前十大上市軟件公司之一。經過逾30年的發展，Teradata 天睿公司已經成為全球最大的專注于大數據分析、數據倉庫和整合營銷管理解決方案的供應商。Teradata 憑借自家硬件平臺、數據庫以及分析軟件而聲名遠播。它同時針對零售及運輸行業推出了專門的分析工具。目前，Teradata 天睿公司大中華區設有8個分支機構，逾1200名員工，涵蓋市場、研發、技術和解決方案推廣、銷售、咨詢服務、售后技術支持，以及在大連的全球咨詢中心等業務。
主營產品包含：企業級數據倉庫;動態數據倉庫、動態企業智能。主要的軟硬件產品包括：Teradata 數據庫軟件;Teradata 專用平臺系列;Teradata 邏輯數據模型和 Teradata 分析應用程序和服務。主要的服務包括，Teradata 專業顧問服務;Teradata 客戶支持服務和培訓服務。提供應用的領域涉及商業和儲蓄銀行、通信運營商、航空公司、旅游及交通、零售商、醫療保健供應商、制造業。
(7)Oracle 公司
甲骨文總部位于美國加利福尼亞州的紅木灘。1989年正式進入中國市場。目前甲骨文已超越 IBM，成為繼 Microsoft 后全球第二大軟件公司。甲骨文一直以其冠絕群雄的數據庫產品聞名，但事實上他們也是大數據領域的主要競逐者之一。
甲骨文大數據設備將英特爾服務器、Cloudera Hadoop 發行版以及甲骨文的NoSQL數據庫結合到了一起。Oracle 大數據機與 Oracle Exalogic 中間件云服務器、Oracle Exadata 數據庫云服務器以及 Oracle Exalytics 商務智能云服務器一起組成了 Oracle 最廣泛、高度集成化系統產品組合，為企業提供了一個端到端的大數據解決方案。Oracle 提供了大數據軟硬一體優化集成解決方案，其行業解決方案包括移動應用用戶行為統計分析、基于日志和訪問內容的用戶畫像、機頂盒用戶使用習慣和精準營銷、語義分析和搜索引擎實時處理、海量指紋識別以及人臉識別查詢系統、分布式大數據存儲和管理系統、海量歷史數據分析平臺、基于互聯網的輿情監控系統等。
(8)微軟公司
微軟是一家總部位于美國的跨國電腦科技公司，由比爾·蓋茨與保羅·艾倫創辦于1975年，公司總部設立在華盛頓州的雷德蒙德市。以研發、制造、授權和提供廣泛的電腦軟件服務業務為主。微軟的大數據發展戰略可謂雄心勃勃，包括與 Hortonworks 建立合作關系、建立一家大數據新興企業以及推出基于 Hortonworks 數據平臺的 HDInsights 工具，微軟的 SQLServer 數據庫也頗具知名度。
微軟大數據方案--整合 Hadoop 和客戶的核心數據庫，并借助日常使用的辦公工具通過豐富的 3D 數據可視化技術將非結構化數據和結構化數據帶入現實。借助 Microsoft 的大數據解決方案，客戶可以使用用于 SQLServer 的相同技術部署一個 Hadoop 群集，并在數分鐘內做好查詢與合并關系型和非關系型數據的準備。
(9)亞馬遜公司
亞馬遜是美國最大的一家網絡電子商務公司，位于華盛頓州的西雅圖。是網絡上最早開始經營電子商務的公司之一，成立初期專注書籍銷售業務，現在銷售范圍已相當廣泛，成為
全球商品品種最多的網上零售商和全球第二大互聯網企業。Amazon 向來以企業云平臺聞名于世，但同時也推出過一系列大數據產品，其中包括基于 Hadoop 的 Elastic Map Reduce、DynamoDB 大數據數據庫以及能夠與 Amazon Web Services 順利協作的 Redshift 規模化并行數據倉儲方案。
在亞馬遜近二十年的歷史中，自建物流不但是其發展過程中的關鍵環節，同時也與大數據挖掘結合在一起，幫助亞馬遜在營銷方面實現更大的價值。由亞馬遜強大技術支持的智能物流系統是其價值鏈擴張的重要部分，使其在整條產業鏈上建立競爭優勢。首先，亞馬遜經由以云計算為依托的電商開放平臺，通過客戶數據收集、目標客戶甄選、營銷組合設計和營銷信息推送四個步驟來實現精準營銷。整個過程的核心在于對目標客戶的準確定位，從而在分析客戶偏好的基礎上有針對性地發布營銷信息。其次，有了數據分析系統的支撐，智能物流也得以發展。對于亞馬遜這樣一家秉承“客戶至上”的企業來說，其智能物流方面的創新是其他電商企業難以企及的物流的精準實現了更高層次的消費者體驗滿足。
(10)Google 公司
谷歌是一家美國的跨國科技企業，致力于互聯網搜索、云計算、廣告技術等領域，開發并提供大量基于互聯網的產品與服務。Google 是第一個被公認為全球最大的搜索引擎，在全球范圍內擁有無數的用戶谷歌公司推出的大數據產品包括 Big Query—一款基于云的大數據分析平臺。
谷歌通過搜索引擎積累大量的用戶搜索數據，又通過三項開創性的大數據技術打造開源的大數據平臺，最終實現谷歌閉合的大數據生態圈。公司幾乎積累了互聯網各個環節的數據，具有其他廠商不可替代的優勢。這些數據通過廣告轉化成谷歌的銷售收入，也為企業實現了精準營銷的價值。
(11)SAP 公司
SAP 公司(紐交所代碼：SAP)成立于1972年，總部位于德國沃爾多夫市，擁有覆蓋全球的合作伙伴網絡。作為全球領先的企業管理軟件解決方案提供商，SAP 幫助各行業不同規模的企業實現卓越運營。
SAP 大數據解決方案已深入社會多個領域。目前提供的主要大數據類型及市場價值有：政府大數據，降低政府基金的浪費和管理風險;醫療大數據，甑別出帶有癌癥 DNA 需要治療的病人，通過模型分析提升醫療診斷的效率;市場營銷，預測客戶購買意愿，降低開銷;利用自身存儲的數據倉庫，洞察客戶信號;分析客戶行為發現優質客戶，通過發掘合適的目標客戶提升投資回報率;更好的開辟新市場和新產品;預測潛在的設備質量狀況;體育賽事分析，高度并發，根據客戶需求高度自由的數據互動;電子商務，通過分析模型預測進行推送，使網頁訪問量提升30%，跳轉訪問推送產品訪問量提升500%。
(12)EMC 公司
易安信為一家美國信息存儲資訊科技公司，主要業務為信息存儲及管理產品、服務和解決方案。EMC 公司創建于1979年，總部在馬薩諸塞州霍普金頓市。EMC 一方面幫助客戶保存并分析大數據，另外也充當著大數據分析智囊“營銷科學實驗室”的所在地——這家實驗室專門分析營銷類數據。EMC 推出的最新爆炸性消息是與 VMware 及通用電氣一道支持 Pivotal 公司。Pivotal 將對 Hadoop 與 EMC 的 Greenplum 數據庫與 HAWQ 查詢工具進行整合。EMC 的主要產品為企業級服務器存儲硬件和軟件，以及與存儲相關的網絡產品。
5 大數據發展趨勢
(1)成為重要戰略資源
在未來一段時間內，大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構，尤其是企業的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。企業將更加鐘情于用戶數據，充分利用客戶與其在線產品或服務交互產生的數據，并從中獲取價值。此外，在市場影響方面，大數據也將扮演重要角色——影響著廣告、產品推銷和消費者行為。
(2)數據隱私標準將出臺
大數據將面臨隱私保護的重大挑戰，現有的隱私保護法規和技術手段難以適應大數據環境，個人隱私越來越難以保護，有可能會出現有償隱私服務，數據“面罩”將會流行。預計各國都將會有一系列關于數據隱私的標準和條例出臺。
(3)與云計算深度融合
大數據處理離不開云計算技術，云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為云計算提供了新的商業價值?？傮w而言，云計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態，既是產生大數據的地方，也是需要大數據分析方法的領域。
(4)分析方法發生變革
大數據分析將出現一系列重大變革。就像計算機和互聯網一樣，大數據可能是新一波的技術革命?；诖髷祿臄祿诰?、機器學習和人工智能可能會改變小數據里的很多算法和基礎理論，這方面很可能會產生理論級別的突破。
(5)網絡安全問題凸顯
大數據的安全令人擔憂，大數據的保護越來越重要。大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。網絡和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。
(6)以數據為中心的解決方案與應用的興起
世界已經不再將應用作為獨有的優勢，相反，數據則能夠帶來在 B2B 和 B2C 領域內確立獨特優勢的關鍵點。在數據管理中，以數據為中心的模式將會取代傳統以應用為中心的模式。
京公網安備 11010502049343號