科技公司或者企業、政府并不是他們不想做好，而是受到了制約，主要是兩個方面的制約，一個是數據量小且難以利用，另一個是轉化經驗少實施困難。
為什么說數據小呢
首先是數據化程度很低。只是近幾年政府才開始在使用電子信息化辦公平臺的時候才積累了點數據，早年大量的數據基本都是以文件及紙質的形式存儲在政府辦公樓倉庫里，而紙質的數據我們是無法使用的。想要將這些紙質數據化是一個非常龐大的工程，需要耗費巨大的人力物力，而這關鍵性的一步恰是一個吃力不討好的活，所以一般承接政府大數據的公司也都很少去觸碰。
另外就是數據割裂，各個部門的數據都和寶貝似地保護著，生怕其他部門搶走，這就導致了數據的割裂，無法整合。比如要進行一個智慧城市的建設，至少需要交通數據、氣象數據、人社數據等等部門的數據進行綜合考量，但是每個部門都把自己手里那點數據看的和寶貝似得，碰都不讓人碰，又何談數據整合呢?
所以很多政府大數據工程到最后就流于表面，最后把手頭少的可憐的數據做做數據可視化，弄一些大屏幕，展示出來給領導匯報一下就結項了。
第二個就是轉化經驗少
比如農業大數據，是有不少的農業數據和氣象數據，甚至還有糧食收購數據、農產品價格數據等等，但是即使這些數據全部都開放給施工方，如何使用還是一個大的問題，如何利用現有的數據通過數據挖掘、數據分析讓這些數據產生價值轉化、形成生產力，這又是面臨的新的問題。
除此之外，中國的農作方式也是一個很大的制約因素，家庭為單位的小作坊式的田塊化種植，無法集約化管理，這就導致了農民種什么、什么時候種都有自主權，那么現狀是什么呢?
以現在最大的渤海糧倉為例，在山東幾個縣市為試點的渤海糧倉項目，最后落地后的成果是什么呢?所謂物聯網+大數據的實踐到最后就是找幾塊試驗田，插上桿子，裝上幾個傳感器和攝像頭，然后做一下數據展示，甚至很多地方的傳感器和攝像頭都被農民卸走了，如何指導生產，又如何將農業機械制造產業鏈打通呢?
最后
搞大數據不是喊喊口號，做做樣子就能搞起來的，這需要專注并持續的投入，不一定有多大的數據，別只顧著建機房，即使是依靠著現有的幾百萬條數據，通過場景化的應用分析，給出人們建議，讓大家切實的得到實惠，讓老百姓切實看到大數據帶來的好處，這才應該是大數據的必須經歷的過程。
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