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大數據:精準扶貧走向“云端”

責任編輯:editor004 作者:周曉東 |來源:企業網D1Net  2016-10-14 12:20:23 本文摘自:中安在線-江淮時報

在日前召開的省政協“堅決打贏脫貧攻堅戰”專題協商會上,省扶貧辦指出,脫貧攻堅貴在精準,成敗在精準,制勝之道也在于精準。信息技術和互聯網的發展實現了大數據的應用,如何把大數據技術運用到扶貧開發領域,通過擴大信息采集渠道、提高數據分析能力和加工效率,實現扶貧對象精準化、扶貧主體與客體互動化以及扶貧資源配置高效化,提高脫貧成效精準度,是擺在我省面前的一個重要課題,是堅決打贏脫貧攻堅戰的有力支撐和重要保障。

通過大數據比對有助于“識真貧”

據介紹,我省通過建檔立卡以及“回頭看”系列活動,采集了大量扶貧對象信息,為扶貧決策提供了重要依據。由于貧困具有多維度、復雜性、動態性的特點,在識別貧困戶時,需要應用大數據技術,打破部門之間“信息孤島”,讓分散在不同部門的碎片化信息聯網,利用相關部門的大數據對比分析與綜合評估,解決農戶申請、群眾評議之后的核實問題,減少人為因素的影響和失誤,把真正貧困戶篩選出來,把不符合條件的清退出去,確保扶貧對象識別精準。

通過大數據監測有助于“扶真貧”

目前,各地都加大了對扶貧開發的投入和支持力度,更多的真金白銀投向了貧困地區和貧困人口。脫貧攻堅政策措施落實是否到位,扶貧項目安排是否科學,資金使用是否合理,脫貧成效是否精準,后續保障和配套措施能否及時跟上,需要依托大數據技術對扶貧數據進行實時監測和分析研判,找準扶貧的主體、重點和關鍵,確保扶貧項目科學合理、精準到位,最大限度地發揮扶貧資金的使用效益,把寶貴的扶貧資源精準投放到貧困戶的真正需求上。

通過大數據分析有助于“真扶貧”

利用大數據技術,能夠對貧困人口的分布狀況、致貧原因、幫扶情況、脫貧進度等做到精準把握。一方面通過掌握扶貧項目的效益情況,及時調整政策,避免項目績效過低和資金浪費。另一方面,可以及時了解每個貧困戶的幫扶責任人是誰、做了哪些工作、工作到位與否、任務落實如何,實現脫貧過程可視化、數字化和動態化管理。同時,依托大數據管理,還可以為貧困地區提供信息服務,有利于因地制宜、分類施策,確保脫貧實效。

應用大數據為脫貧提供決策依據

近年來,我省依托國務院扶貧辦的扶貧開發信息系統,運用大數據技術,有效實現了對全省貧困人口及致貧原因的精準識別,提高了脫貧攻堅的精準化管理水平。據悉,我省從2014年開始實行扶貧對象建檔立卡,將31個重點縣、3000個貧困村、188.6萬貧困戶、484萬貧困人口基本信息錄入全國扶貧開發信息系統,為開展扶貧開發大數據分析打下了扎實的基礎。

尤為重要的是通過對扶貧對象建檔立卡信息進行大數據分析,根據致貧原因,省委、省政府作出實施脫貧攻堅十大工程的決定。如我省貧困人口中因病致貧的貧困戶比例高達57.2%,是我省脫貧攻堅的重點和難點,為解決這部分人的因病致貧問題,省政府出臺了《關于健康脫貧工程的實施意見》,多措并舉,切實提升貧困人口的醫療保障水平。通過對貧困戶屬性數據進行統計,我省低保貧困戶共有51.2萬戶、120.7萬人,占貧困人口的比例達到了39.1%,為保證這部分貧困人口能夠如期脫貧,省委、省政府決定完善兜底政策,將于2017年實現農村低保線與扶貧標準“兩線合一”。

此外,運用大數據手段不僅強化了部門間數據共享,還是實現了對貧困鄉鎮、貧困村、貧困戶基本信息動態化、數字化、常態化精準管理,數據成果還為各級黨委、政府提供了決策支持,為貧困群眾和社會公眾提供了信息服務。

大數據平臺實現精準全覆蓋

我省在大數據管理方面做了一些工作,但還不能適應脫貧攻堅的要求,目前正在加快推進包含扶貧對象管理平臺、扶貧資金項目管理平臺、政策措施管理平臺、幫扶責任落實管理平臺、脫貧成效管理平臺和服務門戶平臺的“5+1”平臺建設,實現省市縣鄉村五級平臺互聯互通,對脫貧攻堅全過程實行動態化管理。

如建設扶貧對象管理平臺,實現對象精準全覆蓋。重點對309萬建檔立卡貧困人口、3000個貧困村、扶貧開發重點縣和有扶貧開發任務的縣,以及已脫貧的175萬人口進行動態監測,成為全國脫貧攻堅檔案庫的重要組成部分,打牢精準脫貧的信息基礎。

建設政策措施管理平臺,實現措施到村到戶精準全覆蓋。建成以“五個一批”、“十大工程”為脫貧路徑,以責任鏈、任務鏈為主要內容的政策措施管理平臺,通過大數據手段對責任鏈、任務鏈進行分析,為各級領導提供本級及下級未完成或不符合預期目標的各環節預警服務,通過與相關行業部門之間的信息共享和業務協作,實現精準指揮調度“大扶貧”資源。

還如建設脫貧成效管理平臺,實現脫貧成效精準全覆蓋。主要分析對比脫貧前后的數據,更加直觀地顯示脫貧攻堅成效。通過脫貧攻堅成效對比圖,及時掌握幫扶對象的各項幫扶措施是否達到預期的減貧效果,找出偏差,進一步采取相應措施,實現穩定脫貧。同時,通過大數據監測分析,對脫貧人口可能存在的返貧風險進行評估監測,實現返貧自動預警,提前防范返貧。

省扶貧辦表示,今后將認真貫徹省委、省政府的決策部署,以此次會議為契機,認真落實常委的意見和建議,切實加快全省脫貧攻堅大數據管理平臺建設,進一步提高脫貧攻堅管理水平,為堅決打贏脫貧攻堅戰提供更加有力的支撐和服務。

關鍵字:扶貧開發云端

本文摘自:中安在線-江淮時報

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大數據:精準扶貧走向“云端”

責任編輯:editor004 作者:周曉東 |來源:企業網D1Net  2016-10-14 12:20:23 本文摘自:中安在線-江淮時報

在日前召開的省政協“堅決打贏脫貧攻堅戰”專題協商會上,省扶貧辦指出,脫貧攻堅貴在精準,成敗在精準,制勝之道也在于精準。信息技術和互聯網的發展實現了大數據的應用,如何把大數據技術運用到扶貧開發領域,通過擴大信息采集渠道、提高數據分析能力和加工效率,實現扶貧對象精準化、扶貧主體與客體互動化以及扶貧資源配置高效化,提高脫貧成效精準度,是擺在我省面前的一個重要課題,是堅決打贏脫貧攻堅戰的有力支撐和重要保障。

通過大數據比對有助于“識真貧”

據介紹,我省通過建檔立卡以及“回頭看”系列活動,采集了大量扶貧對象信息,為扶貧決策提供了重要依據。由于貧困具有多維度、復雜性、動態性的特點,在識別貧困戶時,需要應用大數據技術,打破部門之間“信息孤島”,讓分散在不同部門的碎片化信息聯網,利用相關部門的大數據對比分析與綜合評估,解決農戶申請、群眾評議之后的核實問題,減少人為因素的影響和失誤,把真正貧困戶篩選出來,把不符合條件的清退出去,確保扶貧對象識別精準。

通過大數據監測有助于“扶真貧”

目前,各地都加大了對扶貧開發的投入和支持力度,更多的真金白銀投向了貧困地區和貧困人口。脫貧攻堅政策措施落實是否到位,扶貧項目安排是否科學,資金使用是否合理,脫貧成效是否精準,后續保障和配套措施能否及時跟上,需要依托大數據技術對扶貧數據進行實時監測和分析研判,找準扶貧的主體、重點和關鍵,確保扶貧項目科學合理、精準到位,最大限度地發揮扶貧資金的使用效益,把寶貴的扶貧資源精準投放到貧困戶的真正需求上。

通過大數據分析有助于“真扶貧”

利用大數據技術,能夠對貧困人口的分布狀況、致貧原因、幫扶情況、脫貧進度等做到精準把握。一方面通過掌握扶貧項目的效益情況,及時調整政策,避免項目績效過低和資金浪費。另一方面,可以及時了解每個貧困戶的幫扶責任人是誰、做了哪些工作、工作到位與否、任務落實如何,實現脫貧過程可視化、數字化和動態化管理。同時,依托大數據管理,還可以為貧困地區提供信息服務,有利于因地制宜、分類施策,確保脫貧實效。

應用大數據為脫貧提供決策依據

近年來,我省依托國務院扶貧辦的扶貧開發信息系統,運用大數據技術,有效實現了對全省貧困人口及致貧原因的精準識別,提高了脫貧攻堅的精準化管理水平。據悉,我省從2014年開始實行扶貧對象建檔立卡,將31個重點縣、3000個貧困村、188.6萬貧困戶、484萬貧困人口基本信息錄入全國扶貧開發信息系統,為開展扶貧開發大數據分析打下了扎實的基礎。

尤為重要的是通過對扶貧對象建檔立卡信息進行大數據分析,根據致貧原因,省委、省政府作出實施脫貧攻堅十大工程的決定。如我省貧困人口中因病致貧的貧困戶比例高達57.2%,是我省脫貧攻堅的重點和難點,為解決這部分人的因病致貧問題,省政府出臺了《關于健康脫貧工程的實施意見》,多措并舉,切實提升貧困人口的醫療保障水平。通過對貧困戶屬性數據進行統計,我省低保貧困戶共有51.2萬戶、120.7萬人,占貧困人口的比例達到了39.1%,為保證這部分貧困人口能夠如期脫貧,省委、省政府決定完善兜底政策,將于2017年實現農村低保線與扶貧標準“兩線合一”。

此外,運用大數據手段不僅強化了部門間數據共享,還是實現了對貧困鄉鎮、貧困村、貧困戶基本信息動態化、數字化、常態化精準管理,數據成果還為各級黨委、政府提供了決策支持,為貧困群眾和社會公眾提供了信息服務。

大數據平臺實現精準全覆蓋

我省在大數據管理方面做了一些工作,但還不能適應脫貧攻堅的要求,目前正在加快推進包含扶貧對象管理平臺、扶貧資金項目管理平臺、政策措施管理平臺、幫扶責任落實管理平臺、脫貧成效管理平臺和服務門戶平臺的“5+1”平臺建設,實現省市縣鄉村五級平臺互聯互通,對脫貧攻堅全過程實行動態化管理。

如建設扶貧對象管理平臺,實現對象精準全覆蓋。重點對309萬建檔立卡貧困人口、3000個貧困村、扶貧開發重點縣和有扶貧開發任務的縣,以及已脫貧的175萬人口進行動態監測,成為全國脫貧攻堅檔案庫的重要組成部分,打牢精準脫貧的信息基礎。

建設政策措施管理平臺,實現措施到村到戶精準全覆蓋。建成以“五個一批”、“十大工程”為脫貧路徑,以責任鏈、任務鏈為主要內容的政策措施管理平臺,通過大數據手段對責任鏈、任務鏈進行分析,為各級領導提供本級及下級未完成或不符合預期目標的各環節預警服務,通過與相關行業部門之間的信息共享和業務協作,實現精準指揮調度“大扶貧”資源。

還如建設脫貧成效管理平臺,實現脫貧成效精準全覆蓋。主要分析對比脫貧前后的數據,更加直觀地顯示脫貧攻堅成效。通過脫貧攻堅成效對比圖,及時掌握幫扶對象的各項幫扶措施是否達到預期的減貧效果,找出偏差,進一步采取相應措施,實現穩定脫貧。同時,通過大數據監測分析,對脫貧人口可能存在的返貧風險進行評估監測,實現返貧自動預警,提前防范返貧。

省扶貧辦表示,今后將認真貫徹省委、省政府的決策部署,以此次會議為契機,認真落實常委的意見和建議,切實加快全省脫貧攻堅大數據管理平臺建設,進一步提高脫貧攻堅管理水平,為堅決打贏脫貧攻堅戰提供更加有力的支撐和服務。

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