獵云網注：甲骨文公司(Oracle Corporation) 創始人、董事長兼CTO拉里·埃里森(Larry Ellison)在2016年“OpenWorld”大會上宣布，公司將推出新一代基礎云計算服務，提供更快的網絡服務、更高的可用性以及更強的容災能力。據他介紹，甲骨文在三個云服務領域（SaaS, PaaS和IaaS）參與市場競爭，其中SaaS的發展戰略是提供完全整合的應用套裝，PaaS戰略的核心是兼容和共存。他還透露，甲骨文擁有全球最大的數據云，涵蓋50億消費者的數據，并在SaaS應用里內置了機器學習的AI功能。本文轉自玩美股PlayMeigu（微信號：PerfectValley）。

公用計算新時代從云端開啟

大家好！

我們正處在新一代的變革時期。計算活動正在從本地（on-premise）遷移到許許多多的數據中心（data centers），世界上許許多多的公司開始將數據遷移到少量的超級數據中心（super data centers），這就是所謂的“云”。有趣的是，這也說明IT行業趕上了其他網絡服務的發展速度。這些網絡的運作方式類似于云服務。打個比方，一般的居民家里都沒有水井。甲骨文公司也沒有自己的水井。我們利用供水網絡和供電網絡的資源。我們利用規模效應、專業技術人員，通過水務公司和電力公司，獲得更好的服務和更低的價格。

同樣，我們從信息企業獲得各種數據時，也享受到相同的經濟優勢和質量優勢。我們從數據公司獲取信息技術。這些公用事業公司把復雜的運營活動隱藏起來，把發電、服務器運行、水的過濾等復雜的技術過程都隱藏起來。它們在幕后操作這些過程，通過簡單的設備交付最終的服務，并在客戶端展示這些服務，比如：水龍頭、智能手機、瀏覽器等。所以，IT趕上了其他網絡系統的發展軌跡。

所有資源都可以從云端獲取，包括應用（“軟件即服務”或SaaS）、平臺（數據庫、中間件、分析、整合等各種“平臺即服務”或PaaS）以及基礎設施（包括存儲、計算、網絡，“基礎設施即服務”或IaaS）。其中，IaaS是由Amazon.com開創出來的。

　　云服務的三個層級

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競爭對手

世界變了。我們的世界也變了。從在座各位IT行業客戶的角度來看，你們的世界也變了，因為你們的合作伙伴、你們的產品和服務供應商都變得和五年前不同了。這種變化絕對出人意料。

目前，我們面臨兩大主要的競爭對手，IaaS方面是亞馬遜，應用領域是Workday。我們在日常運營過程中經常接觸到這兩家公司。但在過去，我們在基礎設施方面的競爭對手是IBM，應用領域則是SAP。我覺得這種變化簡直是激動人心。這背后的原因是人們開始從購買實體產品或服務轉向購買云產品或服務。我們在這些領域都遇到了新的競爭對手。

亞馬遜（AWS）與Workday

甲骨文在三個云服務層面（SaaS, PaaS和IaaS）參與市場競爭。我們最初提供“應用服務”（Applications as a Service）。后來，我們逐漸建立了自己的數據庫，提供Java服務，拓展到平臺服務領域。今年和明年，你們會看到甲骨文在“基礎設施即服務”（IaaS）大力拓展業務。我們認為，公司在這個產業鏈上的第三環即基礎設施方面取得了顯著的進步。過去幾年，我們一直在改進IaaS的質量、可靠性、成本和性能。

Oracle云的六大設計目標

有些東西從來都不會改變。比如，我們在向云服務轉型時的設計目標，自從我們決定轉型后就一直沒有改變過。這些目標在我們向云服務轉移前就已經存在了。我們對自己的工作項目采用了這樣的評價標準。我們一直都很注重產品的價格、成本，確保我們的產品和服務的成本具有競爭力。

我們的產品和服務是不是比競爭對手更加便宜？有兩種方法衡量是不是更便宜。第一個方法是購買價格，你在第一天為了購買服務器或者軟件許可證書而支付的費用。總體擁有成本（TCO）是多少？這個計算過程非常復雜。在若干年內擁有和使用這個產品的成本是多少？我們的目標是保持最低的購買價格和最低的總體擁有成本。

甲骨文的系統和數據庫必須持續運轉。維持運轉的唯一方法是確保設備從不發生故障，但這是不可能的。或者當故障發生時，確保不會產生影響，不會中斷服務器的運行。我們把這種情況稱為“容錯能力”（fault-tolerant）。我們允許故障發生，但出現冗余或故障后，系統應該能夠繼續運行。這是架構最基礎的組成部分。我們要確保系統內部不存在任何一個故障點。

關于性能，我們致力于建設速度最快的數據庫，因為我們需要最快的應用和分析，以最快的速度獲取所需的信息。其實，性能和成本密切相關。兩個因素緊密相連，以至于我們會有“成本性能”的概念。

關于標準，我們在過去多年的經歷中學到的經驗之一就是關注行業標準。行業標準非常重要。我們的數據庫使用SQL語言，但這個標準存在了很久。我們有了一些新的標準。我們支持多種語言標準，不僅包括Hadoop, Java——世界上最重要的語言，但它并不是唯一的一種語言。所以，我們還支持Ruby, Node.js, PHP, Linux, Docker等其他各種對用戶非常重要的語言。

關于兼容性，我們正處在由本地向云端遷移的發展過程中。但是，我們不能在短時間內完成這個遷移過程。即使大部分人把大部分工作項目和大部分數據轉移到云端上，實體和云端至少要共存10年的時間。你在自己的數據中心存儲應用和數據，同時也在云端存儲數據和應用。你必須確保這兩者能夠“和睦相處”，確保你的數據中心和云服務可以交替使用。也就是說，如果你想把數據中心的數據庫遷移到云端，你點一個按鈕，就能輕松完成這個過程。但是，不僅如此，你還要能夠遷移應用，簡單地點一下按鈕就把應用完整地遷移到云端。我們也一直在解決本地和云端如何兼容的問題，因為兩者共存的時間長達10年或更久。這兩者的共存對于客戶來說非常重要。用戶不能在本地存儲了這個內容，在云端存儲了另一個內容，兩個內容“老死不相往來”。

所以說，兼容性保障了應用的移動性和數據的移動性，這是我們設計目標的重要組成部分。

談到安全性，如果你認為數據安全沒什么大不了的，如果你覺得數據安全并沒有越來越重要，那么你想錯了。如果一個人的數據安全性逐漸下降，他就可能受到攻擊。如果你的企業遇到這個問題怎么辦？后果不堪設想。

萬一數據在云端無故消失了，怎么辦？感覺有點尷尬，代價十分昂貴。安全可能是我們在從本地數據中心遷移到云端數據中心的過程中面臨的最大問題。我們在很久以前就這么說過，安全是甲骨文向云端發展過程中的第一要務。甲骨文在成立第一天就把安全置于首位，因為我們的第一個客戶就是CIA（美國中央情報局）。他們非常重視安全。他們認為愛德華 斯諾登（Edward Snowden）不是一個好員工。他們再也不想雇傭斯諾登了。

總之，安全對我們至關重要。所以，我們不斷提高保障安全的能力，確保我們擁有最安全的云服務和產品。

甲骨文的云戰略

SaaS戰略

下面是甲骨文的云戰略。我們認為客戶需要什么？我們如何才能在SaaS領域制勝？這兩個問題是一回事。我們確定客戶的需求，然后開發客戶所需的產品和服務，最后客戶就會挑選并購買我們的產品和服務。

我們認為客戶需要完全整合的套裝產品，不是單個孤立的產品。客戶不喜歡從50個供應商手里拿到50個不同的產品，那樣太難整合了。不僅整合起來很難，它還會帶來安全、員工、可靠性方面的風險和問題。這個難度太大了。

我們關注的焦點是不要提供若干個單獨的應用，而是提供成套的應用，包括ERP、HCM（人力資本管理）、CRM（客戶關系管理，有時也被稱為客戶體驗管理）套裝。這是我們在SaaS領域的戰略——提供完全整合的應用套裝。

關于平臺或者PaaS，兼容性產生移動性（mobility），這一點非常重要。我們認為，我們應該保留用戶現有的數據庫和應用資產，并且使其便于遷移到云端。但這并不表示你要自己開發所有的重點云端應用。我們必須保護用戶的數據和應用資產。客戶希望在本地和云端自由存取數據。

談到“基礎設施即服務”（IaaS），亞馬遜是這個領域的領導者。基礎設施就像是商品，計算能力也是一種商品，好比是電力。基礎計算、基礎存儲和電力或汽油一樣，都是一種商品。成本很重要，但不會產生太大的差異化優勢。基礎設施涉及各種安全和可靠性的話題，但人們同樣非常關注成本這個話題。為此，我們必須降低成本，提高性能，與我們在Iaas領域的頭號競爭對手亞馬遜開展競爭。

我們前面說過，甲骨文在SaaS領域的競爭戰略是提供完整的應用套裝。我們介紹過，甲骨文在應用云的頭號競爭對手是Workday。這張PPT顯示了兩家公司ERP產品的覆蓋領域。我們從中看到甲骨文的優勢遠遠領先于Workday。我們在ERP行業經營多年，我們擁有豐富的行業專業技術（domain expertise）。多年以來，我們一直在開發會計系統、庫存系統、供應鏈系統、制造系統。我們給開發者提供重寫應用的機會。我們在過去20多年里一直致力于解決這個問題，我們自己為云端重寫了所有應用。

其實，我們付出了巨大的努力，改寫和改編所有的應用。這個項目非常艱辛，需要投入大量的人力和時間。而且，前提是你得有一個強大的系統，為應用的改寫提供支撐。

這是任何一家小型創業企業要面對的問題。Workday做了一個有趣的決定。他們不僅要開發自己的應用，還有建設自己的平臺和數據庫。他們還準備建造自己的編程環境。說實話，這個難度很大。微軟可以這么干。甲骨文也可以這么干，因為我們有幾千甚至幾萬名開發者。實際上，光是橫向SaaS應用，我們就有五千多名開發者在編寫代碼。

他們要想那么干，就得克服巨大的挑戰。我們認為那是不可能完成的任務，他們不可能建設自己的平臺，不可能開發自己的應用套裝。我們覺得任務艱巨。只要看一下我們之間的差距，看一下我們的成就，你就會明白。而且，據說他們比我們更早進入這個領域。

上面就是我們的SaaS戰略——為客戶提供完整的應用套裝。

PaaS戰略

甲骨文PaaS戰略的核心是兼容和共存。今天，我們正式宣布推出一套全新的計算機，這套設備和我們在云端使用的機器一模一樣。所以，我們專門拿出我們在云端所使用的機器、軟件，對客戶說，我們可以把一模一樣的軟件和硬件，裝配到客戶數據中心背后的系統上，放在你們的防火墻后面，加載到你們的高速局域網（LAN）上。我們能夠做到這點。當然，客戶不用購買這個硬件，我們把它視為云端產品的延伸組件（cloud extension）。你不用買我們的硬件和軟件，它只是一種會員服務（subscription service）。Cloud@Customer的價格和同等云服務的價格一樣。

我們會把相應的云服務放在用戶的防火墻后面，進一步提高安全性，并且遵守相關的法規和行業標準。然后，加載到你們的高速局域網內。這不會降低你們的系統運行速度和性能。

這是一個備選的服務方案。事實上，比起在我們的云端運行軟件，這些云機器和我們的云服務具有更好的兼容性。我們保持良好的狀態。用戶把自己的數據庫存放在甲骨文，或者存儲在你們公司內部的硬件上。你可以把數據遷移到我們的云上。兩者完全兼容。我們的云和客戶的云機器一模一樣，而且100%的兼容。所以，客戶可以在我們的云端、客戶的云機器以及我們的公共云機器之間，輕松自如地來回遷移工作任務（loads）。

我們提供三個層次的兼容性，包括本地部署（兼容的軟件）、我們為客戶提供的云（完全相同的軟件和硬件），以及公共云。

在這方面，甲骨文和亞馬遜截然不同，他們只提供公共云。

我們為客戶提供多種選擇方案。通過本地部署（On-Premise），你們可以運行我們的許可軟件，并且連接到我們的Exadada數據庫機器。現在，我們提供第三種本地部署的選擇——甲骨文Cloud@Customer方案。甲骨文數據庫還有一個有趣的創新。它不僅能在甲骨文自己的云端運行，還能在亞馬遜的云上運行，可以在微軟的Azure上運行。只要你想遷移到哪個地方，我們的數據庫都能正常運行。

Redshift是亞馬遜開發的一個產品，它只能在亞馬遜的云端運行。你一旦進去了，就再也出不來。還有，如果你算一下大部分云數據中心的聯網成本，數據遷入的成本很低，數據遷出的成本卻很高。有人把這種情況稱為“自動鎖定”（automate lock-in）。

IaaS戰略

實際上，我很欽佩亞馬遜在這個行業取得的成就，特別是在IaaS領域。他們是這個領域的先行者和革新者，值得我們尊重。

　　甲骨文創始人Larry Ellison闡述IaaS戰略

如今，甲骨文正在大力發展IaaS領域。我們正在全球各地建造新一代的數據中心。我們把這些基礎設施稱為“可用性域”（availability domain）。每個數據中心、大樓都使用不同的電力。我們把這三個數據中心放在一起，相隔很近，用光纖把它們連接起來。然后復制數據，使數據翻三倍。即使一個“可用性域”出現故障，整個系統也不會受到影響。所以，我們給基礎設施設計了一套現代化的結構，它不存在任何故障點。故障會被隔離，故障也可能被容忍。假設我們損失了一個數據中心，你根本察覺不到，根本不會知道。

我們有一個超快的網絡，帶寬很寬，延遲時間（latency）很短。所以，這樣很容易在“可用性域”里提供主機服務，不僅速度快，還能在不同的“可用性域”里提供主機服務。不同的“可用性域”之間的通信速度非常快，同步復制數據。這是一種可以容忍故障的數據中心結構，屬于第二代產品，遠遠超越競爭對手。

然后，我們把這三個一組的相同“可用性域”存放到世界各地。這些“可用性域”相互連接，便于我們隨時遷移數據。在稍后的演講中，我會介紹一項新技術，能在全球各地建立單一的數據中心。這些數據中心都是互聯互通的。如果你在歐洲擁有用戶，他們使用歐洲的數據中心時速度會更快。所有北美的數據中心都互相關聯起來，歐洲的數據中心也連接起來，然后北美和歐洲的數據中心也關聯在一起。這樣設計的目的是讓數據更接近用戶，避免災難事故發生。

下面是一組非常有趣的對比數據。我們研發的第二代數據中心提供的核心（cores）數量是亞馬遜的2倍，D-RAM是亞馬遜的2倍，SSD存儲容量是亞馬遜的4倍，亞馬遜IOP的11.5倍，而我們的價格卻比亞馬遜低20%。如果你想付給多的錢、買更低的性能，那只能去找他們下訂單了。

綜上所述，亞馬遜的領導地位已經成為歷史。接下來，他們將面臨嚴肅的競爭。我們對自己的IaaS業務充滿信心，倍感驕傲；在這個財年和下個財年，我們都將把這項業務作為戰略重點。

2016年業績總結

上個財年，甲骨文的SaaS和PaaS銷售額超過任何其他競爭對手。考慮到我們起步較晚，這個成績非常不錯。甲骨文的SaaS和PaaS銷售額甚至超過了Salesforce.com，也超過了世界上其他競爭對手。感謝我們的團隊！這是團隊合作的結果。我們也可以把這個成績總結為“十年之功，一夜成名”，但這個“一夜”可能是冥王星的時間了（編者注：冥王星的公轉周期是247.9年。冥王星的一年相當于地球的247.9年。演講者以此形容這個“一夜”的時間非常漫長。）。

今年甲骨文的SaaS和PaaS業務銷售額將超過20億美元，超過其他任何同行。我們在上季度的增長速度為82%，超越其他競爭對手。我們的規模也不小了，上個季度我們的云業務收入接近10億美元，全年有望接近40億美元。我們在IaaS方面的技術優勢已經超越了亞馬遜。

　　三大云服務

10年前，我們決定改寫所有應用，以此適應云服務和SaaS業務的發展。現在，這個決定已經“10歲”了。經過10年的努力，我們在這個領域也做出了很好的成績。我們將不斷改進，為SaaS應用增加更多的模塊、特點和功能。

Workday是我們在云端應用領域的第一大競爭對手。在ERP業務方面，我們的客戶數量接近2000家，而Workday有200多家ERP客戶。可以看出，我們在這方面非常成功。他們無法追趕我們，追不上我們，我們正在拉開差距。甲骨文的增長率是Workday的兩倍多，而且我們的SaaS速度也比他們快兩倍多。如果有人問我，甲骨文和Workday的ERP速度相比怎么樣？我會說，我也不知道，也許我們是他們的5倍，反正比他們快得多。

我們不僅在ERP領域展開競爭。在過去十年，我們還開發了整套的HCM和CX SaaS產品。CX是“客戶體驗”的意思，以前我們把它稱為CRM。我們有幾千家客戶使用這些套裝的應用。同時使用HCM和CX套裝的客戶非常難得，他們甚至會同時購買這兩種套裝。

我們的SaaS應用數量大大超過其他云服務供應商。我們有HCM、CX等SaaS應用套裝，還有許許多多的行業套裝，并且還在不斷地增加各行各業的應用套裝。

今年，我們把ERP套裝的覆蓋范圍延伸到了公共部門，滿足政府部門對會計、財務軟件的需求。我們為政府公共部門開發了ERP云，還推出了ERP收入管理、ERP/EPM等模塊。EPM是指“企業績效管理”（Enterprise Performance Management），和ERP差不多，前者是ERP內部的整個應用套裝。我們還推出了ERP/EPM盈利能力、成本管理以及報稅、稅務分析等模塊。我們的ERP云套裝甚至出口到了巴西等國。所以，甲骨文正在不斷推出新的ERP/EPM模塊，推向新的市場。

甲骨文的云產品和服務

EPM云

我們在2014年、2015年第一次推出EPM云產品。最開始是計劃和預算兩個模塊，然后又增加了更多的模塊。大概在2015/2016年，我們完成了EPM套裝的開發。今年，我們開發了盈利能力和成本管理模塊。目前，甲骨文在EPM領域的客戶超過1500家。我們在EPM領域的成就確實讓人激動。

計劃、預算、報稅、分析都是ERP套裝的核心組件。我們的ERP業務已經實現了全球化。今年我們新增了幾個市場。最近，我們在巴西完成了一筆交易。巴西是一個重要、龐大的市場。我們擁有2600多家的客戶。這是到2016財年第4季度末的數據。現在，甲骨文將近有2800家ERP客戶。我們的ERP業務拓展到了90個國家，遍及全球。這項業務正在穩定發展。不久之后，我們會把這項業務推廣到全球大部分國家。這些數據讓很多人感到驚訝。

HCM云

人們預計我們會在ERP業務方面遙遙領先Workday，但當他們看到我們的HCM云服務客戶的增長速度比Workday快得更多（2.5倍）后更是驚訝不已。我們還在不斷擴展HCM的覆蓋領域，包括今年推出的HR Helpdesk、My Volunteering（追蹤員工在工作期間的自愿活動）等。同時，我們的HCM云還在擴展更多的行業和功能。總之，我們的HCM云業務表現極其出色，我們在這個領域的客戶增長速度比全球其他云服務企業更快。

CX云

在“客戶體驗云”（Customer Experience Cloud）業務方面，我們有兩個主要的競爭對手：Salesforce.com和微軟，這個領域的競爭非常激烈。這是兩個很大的競爭對手。不過，我們不斷增加適合不同行業的特征和功能，根據不同行業客戶的體驗定制方案。我們是市場營銷、商務、CPQ、銷售自動化等多個CX細分領域的領導者。當然，在CX云的銷售自動化領域，Salesforce.com是領導者，而甲骨文是其頭號競爭對手。

供應鏈套裝（SCM Suite）是我們感到非常自豪的CX產品。他們可能會說，哇，你們做得不錯啊。我沒有準備與Workday相關的幻燈片，因為他們不做這個產品，而且在云端沒人做這個。目前，可能不是永遠，我們是云端唯一的供應鏈制造套裝領導者。我們是唯一一家，也是這個領域的領導者。我們不斷創新，擁有客戶所需的各種模塊，從產品設計到制造，從銷售到運輸和交付給客戶。我們提供包含所有供應鏈功能的SCM套裝，涉及材料加工、產品制造、車間管理、庫存管理等環節。這是一整套供應鏈制造的產品。我們是唯一一家提供云端SCM套裝的公司。

PaaS產品

PaaS涵蓋數據庫、中間件、分析服務、整合服務等領域，包括適合不同開發者的工具套裝。比如，我們為那些希望把現有的企業數據遷移到云端的開發者提供相應的工具套裝。我們為那些以云為核心的開發者或者準備在云端開發全新應用的開發者提供專門的工具套裝。我們還為那些企業用戶提供，不需要寫代碼就能輕易地創造甲骨文SaaS應用的延伸產品。他們甚至可以在我們的Chatbot（聊天機器人）平臺上編寫聊天機器人這樣的產品。稍后有時間的話，我會給大家演示一下。他們不用寫代碼，也能輕易設計出連接企業應用的聊天機器人界面。

Oracle云平臺

一個強大的平臺必須可靠、安全并且確保開發者和應用的操作者高效工作。我們在高效、經濟地創造一個應用之后，必須做兩件事。甲骨文云平臺的兩大基石分別是數據庫和融合中間件（Fusion Middleware）。這個平臺包括多個組件，比如整合、應用開發、數據管理、內容和流程、安全管理等。這些組件都是這個平臺的組成部分，也是所有應用開發的基礎。

甲骨文融合中間件

我認為，我們之所以在SaaS領域取得這樣的成績，是因為我們擁有非常強大的基礎平臺。事實上，客戶購買SaaS應用時，他們有時想要擴展服務。如果你想擴展應用，你可以使用和我們一樣的平臺，來開發用于擴展應用的應用。

2015年，我演示過如何將甲骨文的數據庫從客戶的數據中心遷移到云平臺。那個過程非常酷，亞馬遜做不了，微軟也做不了。按一個鍵，一個按鈕，就把數據庫從本地遷移到了云端。不過，這是去年的事了。

今年，我們有第三個選擇方案，前面我已經提到過。那就是Cloud@Customer機器。我還想強調一下，客戶不用購買這些機器，而是付費購買機器的服務。我們把這些機器配置在你們的防火墻后面，然后接入你們的局域網。這個會員服務就像公共云一樣。換句話說，它就是公共云在客戶公司的延伸服務。你就像使用公共云服務一樣，按月支付會員費（subscription fee），軟件和硬件完全相同。也就是說，本地和云端的共存成為可能，完全透明，兩者一模一樣。你可以點擊一下，遷移數據，再點擊一下，遷移應用，或者點擊一下，給你的應用添加高可用性功能（high availability）。這些操作非常簡便。我會在周二演示一些操作。這是甲骨文平臺兼容性、遷移能力和共存性的重要因素之一。我們可以在本地和云端之間遷移，也可以在中間環節停留，或者你也能同時執行這三種操作，你的員工和IT人員。所以，云服務（和本地）一模一樣，具有良好的兼容性。這是一種服務，我們提供相應的基礎設施，也提供Exadata云機器和大數據云機器。所以，客戶可以使用我們的基礎設施和高性能數據庫，Hydoop高性能數據庫，和公共云相同，而且是放在客戶數據中心的防火墻后面。

Exadata部署模式

Exadata最先推出的時候，我們賣給客戶的是機器，通過軟件的許可證，客戶可以在機器上運行應用。甲骨文的運行速度業界領先。我們對這一點感到自豪。所有組件都是預先構造好的，所以容易使用，容易操作，性能比在其他配置上運行時更加可靠。現在，我們也提供公共云的Exadata服務了。客戶可以在本地和云端同時使用這個服務。這是一項會員服務（subscription service）。你不需要購買設備，我們認為這個服務非常實惠，而且你可以隨意在數據中心和公共云之間遷移工作任務。

大數據部署模式

大數據也是這樣，Hydoop大數據。這是以k結尾的Mark，不是以c結尾的Marc。我們為客戶提供（@Customer）基礎設施機器、Exadata機器、大數據機器。

我會在周二詳細介紹我們最新發布的數據庫產品：Oracle Database 12c（甲骨文數據庫12c），c代表“cloud”。我們在這個版本里增加了許多新的云功能，包括“多租戶技術”（Multitenancy），它過去是256個PDB（可插拔數據庫），現在增加到496個PDB，所以擴展性更好了，這等于大幅降低了成本。現在，你可以管理4000個“租戶”（tenants），4000個container數據庫。其次，當數據庫運行時，你可以“克隆”這個數據庫，可以改變它的位置，移動它的位置。這為延長了甲骨文多租戶功能的“使用壽命”（longevity）。然后是分片（sharding）, 我們將分片能力內置到甲骨文的數據庫中，這樣你就能加入“組塊”（fragments），即所謂的“分片”或“分區”（partitions）。你可以把“分片”放在甲骨文成千上萬個數據庫中。現在，甲骨文的數據庫內部具備了整合能力，可以實時同步。

許多人在應用層執行分片操作，他們的應用本身就具有分片能力和同步能力。所以，我們讓分片數據庫的開發變得更加容易。我們把全新的分片能力植入甲骨文的數據庫中。它們是作為獨立數據庫服務部署的。

Exadata快速云服務

我們正式宣布推出“Exadata快速云服務”（Express Cloud Service）。這是一種什么服務呢？它是甲骨文企業版的數據庫，包含所有數據庫的方案。Exadata快速云服務完全由甲骨文管理，在Exadata的公共云上運行，每月的使用費用最低175美元，這是第一個月的使用費。

我們會在云端最新發布的云服務包括已經發布的Exadata快速云服務。現在我們的許多軟件都會先在云端發布。我們認為，這樣客戶能更快地用上我們的軟件。這并不是說我們的軟件有很多漏洞，通過云端的發布，我們能有效地的排除各種漏洞，這樣就能在本地發布更好的版本。客戶能夠更快地使用我們的技術，同時降低使用的成本。然后，當我們發布本地版軟件時，軟件的可靠性會高于通過Docker發布的版本。我們認為，這種戰略非常正確，這就是所謂的“云端第一（Cloud First）”戰略。它能給客戶帶來很大的幫助。我們的Exadata快速云服務已經面世了。企業云服務（Enterprise Cloud Service）和Exadata云服務（Exadata Cloud Service）將在11月份上市。Exadata Machine@Customer將在12月份推出。

甲骨文的數據庫服務包括三個層次。首先是Exadata快速云服務（Exadata Express Cloud Service）。它是為開發者、企業相關部門、中小企業設計的。其次是專門為大型公司開發的企業應用（Enterprise Applications）。第三是Exadata云服務，它具有最高的可用性、擴展性和性能。所以，我們的數據庫服務非常全面，既有低成本的服務，也有像Exadata云服務這樣極高性能的服務。無論客戶的預算屬于哪一檔，無論客戶對性能和可靠性有什么需求，我們都能滿足他們的需求。

工具套裝方面，世界一直在變，我們必須保護現有的投資、應用和數據。人們會將這些應用和數據遷移到云端。我們為他們提供各種工具，便于他們的遷移。許多應用是人們專門為云端設計的，比如下一代應用，人們也在開發客戶應用。我們需要給以云為中心的開發者提供工具套裝。當然，我在前面也提到過，我們有一套工具，能夠大大加快開發的速度。這些工具不需要編寫代碼。企業用戶，包括不會編程的人，都能使用，從而開始拓展我們的SaaS應用。這些工具用起來非常地酷。

自動化：云遷移

目前，我們提供兩套這樣的工具。今天，我們宣布正式推出AppToCloud配置遷移服務。

AppToCloud不僅能幫助客戶把數據庫一鍵從本地遷移到云端，還能一鍵完成從WebLogic Cluster向云端的遷移。所以，加起來只要點擊兩次，一次是遷移數據，一次是遷移應用，就是這么簡單。他們付給我很多錢，我起碼得點擊30次。我該怎么辦呢？只要我們遷移到了云端，可用性更高，成本更高，更加復雜。是的，有些應用必須這樣做，但不能每一個應用都是如此，那太難了。現在，我們可以提高已有應用的可用性，只需要點擊一下，就能給配置添加Data Guard（編者注：這是甲骨文推出的一種高可用性數據庫方案，此前被稱為Standby Database。）。這就是我們所說的AppToCloud，更加自動化，確保你的數據中心與你在公共云存儲的應用和數據共存。

我們還推出了Stack Manager（堆棧管理器）。它能幫助你同時管理你的應用和數據，實現整體配置，將Java云和數據庫融為一體。這樣，你就能將數據庫、應用、網絡視為一個整體。這就是堆棧管理器的作用。

所以，我們提供易于使用的工具套裝，幫助我們現有的企業客戶遷移、維護、延伸他們已有的企業應用。

我們也正式推出了一套全新的原生工具，面向以云端為中心的開發人員，幫助他們開發新一代應用。這套工具包括API平臺云服務，幫助用戶持續監測和分析API。

　　Flickr/LeonardoRizzi

我們還提供微服務（microservices）專用的新語言，包括Java, Node js, PHP等。我們很久就兼容了Ruby, Python，今年又增加了PHP。我們涵蓋了所有主流語言。其中，Java目前仍然是最受歡迎的語言，但它不是唯一的編程語言。我們希望支持所有的編程語言。

我們也提供開發者云服務（Developer Cloud Service），它采用了現代化的敏捷開發技術（Agile Development Techniques），可以持續整合和交付。如果你不是編程員，它還能幫你自動嵌入（check-in）和測試代碼。這個功能聽起來不太好玩。但程序員就是按照這種方法開發軟件的，也需要嵌入和測試的環節。許多開發人員一起測試代碼，確保嵌入的代碼能夠正常運行。我們把這個過程自動化了。現代的開發人員非常熟悉這個過程。

開發人員非常喜歡的另一個服務是Docker Container。去年，我們宣布據推出兼容docker的Container Cloud Service。現在，我們完成了它的開發。今天，我們在甲骨文云端正式推出了它的General Availability（一般可用性）版本。它和Docker完全兼容。我們還發布了甲骨文的全部圖像、甲骨文WebLogic、甲骨文數據庫、Docker圖像。它有點類似于數據源，甲骨文的程序現在有了docker圖像。它是現代化開發環境的一個重要組成部分。

　　甲骨文Container Registry

今天，我們正式宣布推出甲骨文Container Registry，它適合所有Docker 容器圖像，包括所有程序，你希望搜索、定位和使用的程序。我們現在可以在甲骨文云內部為客戶提供“容器注冊服務”（Container Registry Service）。

項目視圖代碼

第三種開發環境是指我們的項目視圖代碼（Project Visual Code）。它能幫助不懂編程的人開發程序。你可以開發手機程序、電腦程序，可以使用現代化的UI組件，用于拓展甲骨文SaaS應用的工具。我們使用和甲骨文SaaS相同的UI組件。你可以用這個工具拓展應用。你的延伸應用看起來和我們的SaaS應用一模一樣。

等會我演示如何開發聊天機器人時，你會看到我在用視圖開發環境（Visual Development Environment）。

這就是我們在云端支持的第三種開發環境。這三種云端開發環境分別是以企業為中心的工具、以云為中心的工具以及無代碼的視圖工具。

虛擬助手Chatbot平臺

說到“聊天機器人”（Chatbot），它其實是用文本信息（text messaging）和企業應用交互。你只要用你的企業應用給聊天機器人發送信息，要求企業應用做一個任務。它就像是一個虛擬助手。你可以把它想象成蘋果iOS里的Siri。你對Siri發送語音指令。現在，我給各位演示一下文本版的Siri。當然，你也可以用語音和這個助手交流。等會兒，我們也會演示這個助手的語音交互功能。

聊天機器人使用文本交互的方式，和你的企業應用進行交流。如果你沒用過這個工具的話，你會覺得有點奇怪。越來越的人開始使用這些聊天機器人，比如查詢航班是否晚點，在機場值機等其他一些功能。接下來，我會演示如何用聊天機器人預訂名片，給大家演示這個應用。你還可以通過它采購、分析，查詢日程表。我等會將演示這個過程。

我們正式宣布推出聊天機器人開發平臺。甲骨文提供一個平臺，開發者和我們自己都可以在上面開發聊天機器人。聊天機器人可以和許多企業應用進行交互。聊天機器人還能和多個不同的信息平臺交互，比如Facebook Messenger, Slack等。它就是一個虛擬助手，你可以通過文本或語音和它互動。

產品演示：iProcurement Chatbot

首先，我會演示一下聊天機器人（Chatbot）的功能。我會用一臺iPad，我用iPad開發了一個聊天機器人。它先跟我打招呼了。“你好，拉里！今天我能幫你做什么嗎？”這個虛擬助手聽上去很像蘋果的Siri，也有點像亞馬遜的Alexa。

　　甲骨文創始人Larry Ellison演示聊天機器人

我繼續輸入“再次訂購名片”，看看它能不能讀懂我的意思。

它回答說，“沒問題！我來提取你前一個訂單的信息。”它接著說，“下面是你上次訂購的名片。”

嗯，不錯。

聊天機器人說，“我在HCM系統里確認過了。在上次訂購后，你的職務發生了變動。你希望在這個訂單的名片上顯示最新的職務名稱嗎？”

天吶！我幸好沒有查詢自己的工資。要不然就糟糕了。其實，不是我的職務變動了，現場觀眾有一些甲骨文的董事，你們知道我對此的感受。無論如何，我還是回到這個聊天機器人吧。它比我們公司的董事更有同情心呢。

“你的職務好像發生了變動，你愿意使用新的職務名稱嗎？”好吧，現在已經是事實了。我只能訂購新的名片了。

新名片寫著Larry Ellison, CTO。“你想修改這個新的名片嗎？”不，我不想修改了。我要下訂單了。500張名片？！這有點多啊。我現在不會見那么多人了。它還通過HCM的數據庫查到了我的地址。我選擇寄到辦公室，500 Oracle Parkway這個地址。接下來我就坐等收貨了。它說，發貨后會給我發信息。非常感謝！

這就是聊天機器人的交互過程。我也可以訂購電腦、iPad，安排會議日程。你也可以通過語音和我交流，不用打字。現代化的應用就是這樣的，“千禧一代”喜歡用這種工具。我在iPad上開發了這個聊天機器人。這個詞可能是指比我年輕的一代人吧，我是這么理解的。我很在乎這個。這一代人生下來就處在智能手機的環境中，他們用智能手機和數據世界互動。現在，通過文本信息和聊天機器人交互，已經成為他們和許多數據服務互動的主要方式。我們建造SaaS應用和開發者平臺，幫助你們更容易地開發這種聊天機器人。它能滿足新一代用戶獲取各種服務的需求。所以，開發者的開發過程變得更加容易。

由于時間的關系，我不能展示整個編程過程。這是聊天機器人開發工具（chatbot creator），我把它鏈接到Facebook上。我會用到Facebook Messenger。現在它還沒有查到地址，所以我選擇“地址檢查對象”（address check object），把這個加進去，確認這個地址。

　　Larry Ellison演示聊天機器人的編程過程

你看到很多對象，只要從里面選擇就行，然后把它們組合成一個流程。這就是整個開發的過程。你不用編寫代碼，它不像Java, PHP或JavaScript。這是一個視圖開發環境，操作起來非常方便。

甲骨文的其他云服務

內容和體驗云

所謂內容和體驗云，是指在一個地方開發和維護有關產品的內容，然后保持它們的一致性。許多人協作創造這些內容，然后在各種渠道發布，包括手機端、網站、電子郵件、定制等。和我們的營銷、商務整合起來。我們在一個地方創造和維護內容的話，保存起來就很方便，使用也很方便。這樣，我們的內容也符合一個“數據源”的要求。

整合云服務

我們可以輕松地將一項云服務整合到另一項服務中，比如整合到Salesforce.com的云服務中。我們可以把甲骨文的銷售云整合到SAP ERP云里。我們可以實現云和云的整合，也可以實現云和本地的整合。我們通過云平臺通過這些整合云服務。你只要把SaaS和應用整合起來，不需要重新開發。這就是甲骨文整合云服務。

我們在過去12個月做了很多的工作。這就是我們的整合云服務，它能把不同地點的資源遷移到云端，創造數據倉庫（Data Warehouse）、數據商城（Data Mart）和數據湖泊（Data Lake）。遷移到云端的過程中，它會自動復制數據，轉換數據，清理數據，然后傳送到云端。這樣，你就能分析云端的數據。這里有許許多多的來源，不僅限于甲骨文的來源。其中有甲骨文的應用、數據庫，也有SAP應用和數據庫，SAP商業數據倉庫，還有Salesforce.com, Redshift等許多來源。你都可以把它們組合起來，上傳到云端，然后對數據倉庫進行分析。

甲骨文分析云套裝

說到數據分析，我們正式宣布推出甲骨文分析云套裝（Oracle Analytics Cloud Suite）。這個產品既適合個人用戶在筆記本電腦上的數據分析，也適合超大數據庫的高級分析。我們將這些數據分析功能可視化。甲骨文的可視化數據分析功能比任何競爭對手都多，我們的數據來源也超過任何競爭對手。我們提供幾千個預制的API，為用戶預制，都放在甲骨文的分析云上。

Essbase云服務

Essbase負責處理一個巨大的多維數據庫。如果你想把微軟的一張表單放到云端，我們會自動檢測并創造相應的業務模型。我們會檢測各個維度和層級，你不用親自創造模型。Essbase會根據文件或表單里的圖表推斷出一個對應的模型。這和其他系統截然不同。其他系統由人工判斷各個層級、屬性和維度。它能根據屬性和維度來推斷。我們的整個過程都是自動化的，只要點擊一下就行。我們可以在多維數據庫的基礎上做數據分析。分析的速度非常地快。它是全球速度最快的數據庫。它是甲骨文財務、計劃和預算模塊的基礎，而這個數據庫是以Essbase技術為基礎。

Tableau的基礎是筆記本上更小的數據集，甲骨文的查詢速度是它的2倍。我們的視圖功能也比Tableau更多。我們的分析云擴展速度更快。我們是全球最大的多渠道數據庫。

大數據發現云服務

我們正式宣布推出“大數據發現云服務”（Big Data Discovery Cloud Service）。當Hydoop上市時，大家都很興奮；大數據的概念出現后，這時我們發現需要數據科學家。這些數據具有真正的價值，使用起來非常復雜。使用大數據技術，我們能夠解開數據的謎團，將這個過程自動化，添加許多可視化的功能。這樣一來，即使用戶不是數據科學家，他也能馬上學會如何使用Hydoop數據庫，發現數據中隱藏的模式。然后，分析數據，并且將結果可視化。我們認為，這是一個突破，它讓大數據更加實用，讓觀點更加易懂。

物聯網應用

我們正式宣布推出領域專用智能應用包（Packaged Domain-Specific Smart Applications）。它是在我們去年推出的物聯網開放平臺上建立起來的。如今，我們開發了領域專用智能應用包，涵蓋多種功能，比如車隊管理應用，追蹤汽車、公交在什么位置，車輛的駕駛員是誰，車輛的行駛速度。我們還可以利用這類應用監測車間的運行狀況，包括何時開始維護等。我們不僅利用了一年前開發的平臺，還開發了領域專用智能應用。除了這項技術，我們還使用了SaaS應用和行業應用。

甲骨文的機器學習

機器學習是人工智能的一個最新的分支。過去幾年，這個領域展現了巨大的發展潛力。我們在人工智能領域取得了很大的進步。企業可以快速應用我們所獲得的成果。

現在，這個行業發生了新的變化。這個行業出現了最新的細分領域——機器學習。計算機掃描數據，從數據中尋找共同的模式，然后學習這些共同模式。所以，機器學習和我們所做的項目產生了聯系。

甲骨文過去有一個研究部門，現在它從研究過渡到部署。我們都要用到機器學習。最厲害的機器學習是預測消費者的購買行為。為此，系統需要實時觀察消費者的社交活動，實時了解消費者所在的地點，包括微地點（microlocation）。它還能了解消費者在具體哪個過道、哪個門店以及那個門店那個過道有什么商品。所以，我們不斷收集消費者的信息，將信息和人口統計數據和背景分析結合起來，加上他們過去的購買行為。然后，我們就能比較好地預測他們接下來要買什么。

甲骨文數據云：50億消費者的背景信息

問題來了。我們的人口統計數據和消費記錄來自哪里？甲骨文的數據云是最大的數據庫。實際上全球有兩個數據庫在監測消費者的行為，收集他們的各種信息。一個是著名的Facebook，另一個“不太知名”，它就是甲骨文數據云。不過，我們的消費者數據比Facebook更多。不要誤會我的意思。Facebook的數據資產非常了不起。甲骨文也一樣。我們的數據云能夠幫助營銷人員定位消費者，更好地預測消費者的下一次購買行為。我們擁有全球50億消費者的身份圖表（identity graphs）。地球上有多少人口呢？70億？那我們還要增加20億人的數據。

我們收集這些信息，包括微地點、他們的搜索對象、他們訪問的網站、他們的比價信息、他們過去的購買數據等等。根據這些信息，你可以預測到他們可能會買一臺Nest恒溫器。我們在這方面的能力遠超其他公司。

　　Nest恒溫器

甲骨文機器學習的AI應用

甲骨文開發了很多機器學習的應用。比如，我們向客戶交付了Oracle Maxymiser。這個應用主要的用途是預測消費者的購買意圖。我們還會分析用戶的異常交易行為，探測洗錢行為，發現詐騙活動等各種情況。我們通過分析數據當中異常情況的模式達到上面的目的。我們可以了解用戶的常規行為和異常行為。

甲骨文的SaaS應用內置機器學習的AI功能。這些應用包括：

ERP: 優化支付條件

CX: 職能報價和行動

HCM: 最適合的候選人

SCM: 最實惠的運費

甲骨文通過機器學習能夠優化支付條件，優化裝運條件。計算機還能掃描所有求職者的信息，按優先順序列出一份候選人清單。

甲骨文管理云和云安全服務

我們正式宣布推出全新的甲骨文管理云服務（Oracle Management Cloud Services）。它能替代許多工具。如果有人改變了數據庫，10個數據庫當中一個發生了變化，不管這個人是有意還是無意的，我們都會通知你，告訴你這個變化和過去的行為不符。我們通過機器學習，掃描和監測數據，查找異常行為。

我們正式發布安全監測分析云服務（Security Monitoring Analytics Cloud Services）。這種服務適合不同的事件。如果有人發起一次全新的查詢，以前沒有發起過這樣的查詢。你從來沒料想到這類用戶會發起這樣的查詢。他正在查看以前從來沒查看過的數據。他以前通常是查看某位員工的信息，然后更改這個信息。現在，他同時查看5萬位員工的信息，收集他們的社保賬號和他們的信用卡號。這個查詢很反常。或者，每秒鐘發出幾千次查詢申請，收集許多員工的社保賬號和信用卡號。這是一種異常的情況，以前從未出現過這種情況。我們可以利用工具，及早探測到這種行為，發現異常行為，確定異常的來源，找出“入侵者”。也許他有權使用這個數據庫，并且經常使用這個數據庫，但他查看了以前從來沒有查看過的數據。那么，我們能查出這個用戶的身份，有時還能發送一個通知。或者，如果我們以前遇到過這個情況，系統將進行對比，然后自動關閉授權，禁止他訪問這個數據庫。

　　甲骨文安全監測分析云服務的功能

所以，如果出現了異常情況，我們會發出實時的通知，通知相關的人員。如果我們遇到過一次異常情況，我們就能加固這個系統，永遠禁止這類查詢。因此，它會自動防止再次發生這個異常情況。

第一次探測到后，系統會利用這個探測的結果加強防衛，自動禁止授權，避免異常再次發生。

收購云安全公司Palerra

我們正式宣布收購Palerra，一家重要的云安全初創企業和數據存儲服務供應商。這是對我們現有的云安全組合產品的重要補充。這樣，我們就能為客戶提供全球最好的云安全服務。

甲骨文收購Palerra

以上就是我今天演講的全部內容。

非常感謝各位！