大數據如何推動汽車產業變革

隨著大數據產業不斷迅猛的發展，大數據的價值也越來越被傳統產業所了解，各行各業都在挖掘大數據對企業能帶來的巨大價值。政府也意識到大數據的未來價值，也一步步的推出對大數據利好的各種政策。

今年5月25日，李克強在貴陽出席中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會時表示，以大數據為代表的創新意識和傳統產業長期孕育的工匠精神相結合，使新舊動能融合發展，并帶動改造和提升傳統產業，有力推動虛擬世界和現實世界融合發展，打造中國經濟發展的“雙引擎”。

大數據產業發展到今天，已經進入到價值變現階段。各行各業對大數據技術和應用都有了初步的了解，大數據平臺和技術的應用也開始普遍。一些公司也成立了大數據部門，大數據得到了企業的高度重視。汽車行業作為制造業的支柱產業，在競爭日益激烈的環境下，汽車廠商們更關注每一次跟自己有關的變革，他們也意識到了大數據的重大價值，也在規劃利用大數據為自己在行業內的快速發展找到方向。

傳統的汽車行業數據來源不暢、結構單一、應用較淺，無法滿足企業的數據需求。而互聯網、移動互聯技術的快速普及，正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習慣，使傳統的汽車數據收集、分析和利用方式發生重大轉變。

大數據應用，其真正的核心在于挖掘數據中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數據計算。那么，對于汽車行業來說，管理者應該如何來借助大數據為汽車行業的運營管理服務呢？同時大數據應用又將如何突出其在汽車行業的情報價值呢？對此，我們從以下幾個方面整理總結了大數據在汽車行業的創新性應用。

一、大數據讓車企定位更精準

成功的品牌離不開精準的市場定位，可以這樣說，一個成功的市場定位，能夠使一個企業的品牌加倍快速成長，而基于大數據的市場數據分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。汽車行業企業要想在無硝煙的市場中分得一杯羹，需要架構大數據戰略，拓寬汽車行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解汽車行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。

企業開拓新市場，需要動用巨大的人力、物力和精力，如果市場定位不精準或者出現偏差，其給投資商和企業自身帶來后期損失是巨大甚至有時是毀滅性的，由此看出市場定位對汽車行業市場開拓的重要性。只有定位準確乃至精確，企業才能構建出滿足市場需求地產品，使自己在競爭中立于不敗之地。但是，要想做到這一點，就必須有足夠量的信息數據來供汽車行業研究人員分析和判斷。在傳統情況下，分析數據的收集主要來自于統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯后和準確度低等缺陷，研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使準確的市場定位存在著數據瓶頸。隨著大數據時代的來臨，借助數據挖掘和信息采集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基于大數據數學模型對未來市場進行預測。

二、大數據成為汽車行業市場營銷的利器

今天，從搜索引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動設備，互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、論壇、新聞評論、電商平臺上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數據等信息高達的幾百億甚至幾千億條，這些信息涵蓋著、商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態等等海量信息。這些數據通過聚類可以形成汽車行業大數據，其背后隱藏的是汽車行業的市場需求、競爭情報，閃現著巨大的財富價值。

在汽車行業市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關，而以下兩個方面又是汽車行業市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的；二是企業通過積累和挖掘汽車行業消費者檔案數據，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。因此，可以說大數據中蘊含著出奇制勝的力量，如果企業管理者善于在市場營銷加以運用，將成為汽車行業市場競爭中立于不敗之地的利器。

三、大數據創新汽車行業需求開發

隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。微博、微信、點評網、評論版上成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的汽車行業需求開發價值，值得企業管理者重視。

網絡評論，最早源自于互聯網論壇，是供網友閑暇之余相互交流的網絡社交平臺。在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網友使用某款產品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構成了產品需求大數據。同時，消費者對企業服務及產品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，消費者的評價內容也更趨于專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。作為汽車行業企業，如果能對網上汽車行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

在大數據快速的發展過程中，也涌現了一些大數據產品服務商，在這里，我們關注一家專注汽車行業大數據應用的公司，北京慧數科技有限公司?；蹟悼萍汲闪⒅蹙土⒆阕鲎顚I的汽車行業大數據應用平臺，從造車、賣車、買車、用車各個維度來分析汽車產業的數據，為車企的產品定位研發、渠道建設、產品改進等提供最專業的數據支持。據悉，慧數科技耗時100個日夜，在超過30位工程師的共同努力下，開發的汽車大數據應用平臺——產品產品管理在9月初已經上線。透過慧數科技官網的新聞我們可以獲悉到，這一產品可以準確獲取超千萬車主的產品評價信息，可以精準的分析本企業和競爭對手的每一款車型的總體評價信息，并用云圖和圖表的方式更智觀的呈現?；蹟悼萍计嚠a品管理平臺的上線，開啟了汽車行業大數據應用的新篇章，為車企未來發展規劃帶來了更精準的方向引導，必將在大數據的發展歷程上留下重重的一筆。

時間不停向前，技術也不停變革，未來在數據和技術的雙動力驅動下，大數據產業的發展將更加迅速，更加產業化和精準化。