眼下，我們研究經濟時一定會放眼看世界，因為中國已經是世界第二大經濟體?；ヂ摼W和大數據，就是幫助我們放眼看世界的工具。

我們嘗試用大數據處理手段做行業分析，開發出一些行業指數。這些數據不是交易數據的全部，但是經過持續采集、連續分析，還是有比較好的參考價值的。我現在說的數據主要來自銀聯刷卡數據，它有一定的代表性，可以發現一些有趣的現象。

前不久我們做了一個大數據交流會，和韓國的學者一起交流，利用跨境交易數據做了統計。2013年至2015年，從跨境交易金額數據上來看，香港第一，澳門第二；韓國從2014年的第三掉到2015年的第五，而2015年日本又從后面趕上來了。此外，2013年至2015年，交易筆數方面均是香港第一，到2015年韓國第二、日本第三，這說明什么呢？說明在韓國買的都是小件東西，所以交易筆數多但是金額不多；在日本買的都是大件東西，交易筆數相對少一點，但是交易總額多一些。

分析日韓跨境消費數據，會發現消費主要集中在珠寶百貨與美容行業。韓國珠寶類的交易不太多，特別突出的是行業美容，這和大家的認知差不多——很多人去韓國購買深層或者淺層的美容服務，但是在那兒買珠寶的很少。我們就這個數據和韓國學者交流，他們承認韓國的珠寶類產業不夠發達，這也和韓國的珠寶加工水平不高有關。這些數據反過來會顯示出，規劃產業時可在這些有提升空間的地方持續發力，這對國家產業發展具有指導意義。

我非常認同開放數據共享的理念。當越來越多的數據擺在我們面前，挖掘這些數據會有很多新的發現。和傳統經濟分析用抽樣數據建模不一樣，我們用“全量”數據來分析，也吻合了當下的大數據思維——今天，我們看這個世界應該用更大的視野、更多的維度并言之有據。