數據會說話嗎?在大數據時代，數據不光會說話，還會驅動企業決策，讓企業往正確的方向發展。
信息化技術的飛速發展，造就了大量信息的爆發性增長，海量信息被IT系統所傳輸、使用、保留和存儲，成為海量的數據，大數據時代已經來臨。在大數據時代，數據不僅僅是信息的簡單記錄和保存，更是蘊藏著巨大商業價值的“寶藏”，數據已經成為了企業的重要戰略資產，數據分析則對企業的商業發展起著舉足輕重的作用，成為企業重點關注的領域。
數據分析困局
據Gartner相關數據表明，2014年全球花費810億美元在業務分析和相關服務上;而根據IDC 發布最新研究結果，預測到2018年全球大數據技術和服務市場的復合年增長率將達到26.4%，規模達到415 億美元，是整個IT市場增幅的6倍。這些都從不同的側面反映了數據分析對于企業的重要性。
全球大數據技術和服務市場符合年增長率
然而，對于大多數企業來說，并不具備從海量數據中進行數據分析的能力，也沒有專業的數據分析人員，企業只是使用簡單的如Excel之類表格工具來對數據進行簡單的分析，但是由于Excel并不是專門針對數據分析而設計，因此，很多企業都陷入到與Excel表格糾纏的困局之中，更不要提什么從海量數據中找到具有商業價值的有用信息了。
但是，要求大多數企業都部署專業的商業智能軟件進行數據分析，未免有些強人所難。因為，一方面企業改造和部署用于商業智能需要的平臺太過復雜，購買成本和維護成本都過高;另一方面，企業的IT技術人員需要學習龐大的數據庫、編程語言、數據挖掘等相關技術，所需人力成本和時間成本使得大多數企業都無法承受，企業陷入了一個進退兩難的境地。
自助式數據分析破解困局
紐帶線CRM數據分析工具(NA)的出現，將企業從進退兩難的窘境中拯救了出來，它是一個簡單的“自助式”可視化數據分析工具，說它簡單，是因為只要通過簡單的鼠標拖放，就可以輕松的得到精美的數據分析可視化結果，所謂“自助式”，是因為無需專業的數據分析專業技術人員，普通的員工也可以通過簡單的學習，迅速成為數據分析的“準專家”，輕松的將已有數據進行可視化，交互展示與分析。
NA如此的簡單易用和功能強大，主要得益于以下幾個方面：
獨創的VizQL技術
VizQL是一種可視化查詢語言，可將拖放動作轉化為數據查詢，然后以可視化的形式表達數據。通過概括查詢和分析的潛在復雜性，VizQL顯著提高了人們查看和理解數據的能力。 由此實現的直觀用戶體驗讓人們的問題隨想隨答。VizQL 是數據分析和可視化領域的重大進步。與傳統方法相比，VizQL可以更深入地理解數據，更快速地展開工作，最高可以快到100倍。
強大的實時查詢引擎
借助企業紐帶線CRM數據分析工具實時查詢引擎這一開創性技術，人們可以在本地查詢數據庫、多維數據集、數據倉庫、云數據源甚至 Hadoop，無需進行任何編程或高級開發。 通過簡單易用的點擊式界面，人們可以輕松查詢各種不同的數據源。無論數據大小如何，單擊幾次鼠標即可連接。 即時訪問其他數據源。數據連接與合并簡單易懂，即使數據庫新手也能輕松掌握。
突破的內存數據引擎
作為突破性的內存中分析數據庫，該引擎能夠克服現有數據庫和數據豎井的局限性。該引擎可在普通計算機上運行，充分利用從磁盤到一級緩存的完整內存分層結構。它改變了大數據與快速分析之間的曲線，讓每個人都能自主完成數據分析。
此外，NA給用戶提供了一個簡潔易用的使用界面，使得處理規模巨大的，多維的數據時，也可以即時從不同角度和設置下看到數據所呈現的規律，其自動生成和展現的圖表，也絲毫不遜色于互聯網美工的編輯水平。
這些因素綜合在一起，成為NA廣泛的用基礎和高續訂率的保證。有越來越多的用戶正在使用NA來快速查看和理解數據，以便在企業內部更大程度地驅動創新、激發敏銳思考，在互聯網+的時代中，企業正通過日益數字化的手段釋放服務客戶和社會的潛能，它們將時時關注數據，以便更快地做出決策。
助力各行業商業洞察
目前，NA已經在很多行業得到了廣泛的應用，獲得了用戶的一致好評。而拜耳中國就是其中之一。拜耳是一家在醫藥保健、作物營養領域擁有核心競爭力的全球性企業。拜耳中國商業智能及業務分析總監王威表示，同其他行業不同，如今，醫療保健行業對數據的關注達到前所未有的高度。無論是大幅削減醫療保健支出、識破欺詐，還是協調多家醫療機構提供的治療、醫療保健數據更好的使用方法已成為消除各種醫療保健問題的絕佳方法。
但現實情況是，光是數據的量就會讓人無所適從，也就談不上有什么用處了。從完全不同的 CIM系統中找出醫生的編碼，高危病人病歷的記錄，以及藥品的銷售和療效情況，是一件相當困難的事情。但這些數據卻以一種無法阻擋的勢頭持續流入。
要對這些海量的數據進行分析處理，顯然沒有合適的工具無法做到，王威表示，為了應對這些海量數據的分析，王威所在的部門曾經使用過Cognos、BO、Excel、VBA等四種工具，但由于這些工具非常復雜，靈活性不佳，因此開發周期長，費用昂貴，通常要耗費3到9個月才能完成一個項目的數據分析工作，而且數據的可視化也不佳。而使用NA，只用了不到兩個月時間，就將200萬數據整理了出來，過去二十天才能完成的銷售統計，現在半天就可完成。一、兩個月才能回來的反饋，現在半天就可完成。而以前需要七、八個人完成的工作，現在一、兩個人就能輕松完成。
NA給拜爾中國帶來的改變，不僅僅是數據分析上的效率提升，更重要的是它引領了管理方式的變革，它提供給管理者的數據可視化，使得管理者和其他管理、銷售人員能夠更清晰的更準確的找到企業業務流程的不足之處，管理方式和方法的不盡如人意的地方，從而從內部推動整個企業管理方式、方法的變革以及業務流程的改善。這就是大數據的核心價值，也是NA真正的價值之所在。
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