在大數據時代下，“大數據”已經成為出現頻度最高的詞語，大數據受到的關注越來越多，“大數據”基本上是一個包羅萬象的術語，指的是收集和分析大量信息的能力，而這些信息涉及到人類生活的方方面面。過去數據分析可能需要昂貴的數據庫和專業化的技術，近幾年，與大數據概念有關的創業公司如雨后春筍般涌現出來，如果你愿意，完全有條件用低廉的成本使用大數據分析。

無論是來自一般商業領域，還是零售、醫療、氣候等專門領域的大數據都可用來盈利，這種可能性讓投資界重新興奮起來。

筆者收集了幾家成長迅猛，并已經獲得風險投資的創業公司：

【Splunk】

美國商業智能軟件提供商Splunk,創立于2004年，2012年在納斯達克上市，成為首家上市的大數據公司。目前在12個國家擁有700多名員工，最早通過分析日志數據排除機器故障，現在其軟件可用于監控、分析實時的機器數據以及TB級的歷史數據。今天所有的網站、通信和復雜IT基礎設施每時每刻都在生成大量數據流，Splunk的技術特別適合于實時數據分析，幫助用戶需要及時地了解業務發展趨勢。

【Tableau】

美國計算機軟件公司Tableau創立于2003年，總部位于西雅圖，Tableau軟件的研發最早源于美國國防部的一個項目，當時為了提高人們分析信息的能力，國防部召集了斯擔福大學計算機科學專業的人才，以及專門探索和分析數據庫和多維數據集可視化技術研究的著名教授Pat Hanrahan和他的博士學生Chris Stolte,他們很快認識到計算機圖形可以幫助人們提高理解信息的能力。Tableau開發的桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，適合企業和部門進行日常數據報表和數據可視化分析工作，它將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。

從2003年成立，2010年Tableau營收達到3420萬美元，2011年增長到6240萬美元，2012年增長到1.28億美元。

【Cloudera】

美國大數據軟件公司Cloudera,由來自Facebook、谷歌和雅虎的前工程師、甲骨文前高管在2008年創建，短短的幾年時間里，Cloudera已從一家默默無聞的創業公司，發展成為企業在應對數據挑戰時不得不依賴的公司。

Cloudera 利用Hadoop 這一開源技術幫助公司搭建他們的大數據系統，Hadoop 可以利用一些價格低廉的硬件就完成大量的數據分析，所以非常受大小企業歡迎。

Cloudera利用流行的開源軟件Hadoop,幫助諾基亞、高通和Groupon等公司儲存和處理大數據。

【HortonWorks】

Hortonworks是一家Hadoop初創公司，2011年7月由雅虎與硅谷風投Benchmark Capital合資組建。創立之初僅有不到30名員工，大多來自雅虎專門研究Hadoop的元老級工程師，這個團隊幾年前開發了雅虎內部一個開源項目Hadoop.Hortonworks公司正努力讓更多的人使用Hadoop,并大膽預測這項技術將在未來五年內處理世界上一半的數據。

作為又一家基于Hadoop框架提供大數據服務的創業公司，Hortonworks在短短兩年多的時間里就成長起來，引起業界關注。

Hortonworks對公司的融資情況一直諱莫如深。但風投公司Benchmark Capital的普通合伙人彼得·芬頓（Peter Fenton）是該公司的投資者和公司董事會成員。

【MapR】

MapR公司是美國加州的圣何塞市的一個企業管理軟件公司，主要專注于可用性和數據安全優化和開發、銷售Apache Hadoop的衍生軟件。MapR號稱下一代Hadoop,使Hadoop變為一個速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式計算服務和存儲平臺，同時性能也不斷提高。MapR通過為Hadoop用戶提供專業咨詢服務來獲取收入。

MapR目前大約一半的客戶是傳統的Web和基于云計算的公司，而另一半則是金融、電信和制造公司