多維建模滿足了企業(yè)進行多維分析，維度、度量、立方體等多維分析要素的圖形化定義需求。用友BQ提供多維建模工具，用來定義多維分析模型，并與底層數(shù)據(jù)倉庫建立映射，是前端多維分析展現(xiàn)操作的基礎(chǔ)，也是多維分析引擎對用戶的多維分析操作進行執(zhí)行的依據(jù)。

瘋漲的大數(shù)據(jù)，讓很多昨天還處于重要位置的數(shù)據(jù)，今天就已成為歷史，被新數(shù)據(jù)淹沒。不同數(shù)據(jù)處于不同位置，它所反映出來的涵義也大不相同。數(shù)據(jù)就像一個生命體，是多面的，他的價值有多大，就看你如何挖掘出他的每一面。

數(shù)據(jù)的顆粒度當然是越細越好，不管是時間維度還是區(qū)域維度或者類型維度，所有維度都保證了完整性，才能恢復(fù)數(shù)據(jù)的真實面貌。多維建模滿足了企業(yè)進行多維分析，維度、度量、立方體等多維分析要素的圖形化定義需求。它可以提供傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不能有效表示的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語義，以及作為OLAP多維分析的主要依據(jù)。

用友BQ提供多維建模工具，用來定義多維分析模型，并與底層數(shù)據(jù)倉庫建立映射，是前端多維分析展現(xiàn)操作的基礎(chǔ)，也是多維分析引擎對用戶的多維分析操作進行執(zhí)行的依據(jù)。用友BQ的多維建模工具除了支持標準的多維分析模型對象定義之外，基于應(yīng)用開發(fā)中的常用維度模式如父子維、層次維也提供了快捷支持。

　　用友BQ多維建模界面

用友BQ的多維建模工具可以對數(shù)據(jù)分析模型進行設(shè)置，包括分析主題目錄、模型設(shè)置區(qū)域、主題概覽和工具欄等幾部分。分析主題目錄展現(xiàn)了所有主題的分類目錄;模型設(shè)置區(qū)域分為主題的整體結(jié)構(gòu)和具體屬性兩部分;工具欄包括各種快捷操作，比如添加一個模型、對模型進行校驗、查看模型XML形式;主題概覽顯示出主題結(jié)構(gòu)樹上選中的模型對應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如當選擇一個多維數(shù)據(jù)集時，顯示其對應(yīng)的事實表，當選中一個維度時，則顯示其對應(yīng)的維表。

用友BQ多維建模可定義如下多維模型元素：

一，主題。分析主題是對業(yè)務(wù)內(nèi)容相似的多個分析模型的統(tǒng)稱，由一組多維數(shù)據(jù)集和共享維度組成;

二，多維數(shù)據(jù)集。多維數(shù)據(jù)集是分析引擎的數(shù)據(jù)模型，由多個維度構(gòu)成的立方體架構(gòu)，相當于一個多維數(shù)組，維度的交點就是指標或計算成員。多維數(shù)據(jù)集是一種多維結(jié)構(gòu)，包括原始事實數(shù)據(jù)、聚合數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)聚合允許用戶快速進行復(fù)雜查詢。多維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)來源由兩個部分組成，一是構(gòu)成維度的數(shù)據(jù)，二是事實發(fā)生的數(shù)據(jù)。一般稱為維表和事實表。其中維表，包括維度的必要信息，如主鍵、name、caption等，事實表包括發(fā)生的事實數(shù)據(jù)，即指標，以及維表關(guān)聯(lián)的字段;

三，維度。維度是觀察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的某個特定角度，通過屬于這個維度的層次主鍵關(guān)聯(lián)某個數(shù)據(jù)表的一列，該數(shù)據(jù)表稱為維表，而維表和事實表又通過維度的“外鍵”關(guān)聯(lián)。維度的類型分為標準維度和時間維度，按照維度所屬結(jié)構(gòu)，分為普通維度和共享維度，普通維度所屬多維數(shù)據(jù)集，共享維度所屬一個分析主題，多個多維數(shù)據(jù)集可以引用同一個共享維度;

四，指標。在多維數(shù)據(jù)集中，指標是一組值，這些值基于多維數(shù)據(jù)集的事實表中的一列，是事實發(fā)生的數(shù)據(jù)，而且通常為數(shù)字。如銷售額，銷售數(shù)量。每個指標可以定義“聚合類型”，如計數(shù)、平均值、最大值等，但是，也可以以不聚合的方式展現(xiàn)。在查詢過程中，可以通過定義“格式化字符串”來改變展現(xiàn)格式;

五，計算成員。計算成員是一種運行時通過特殊表達式動態(tài)計算的成員，通過各種數(shù)學表達式和各種函數(shù)定義，可以創(chuàng)建復(fù)雜的表達式。任何動態(tài)分析功能，都可以通過計算成員實現(xiàn)，比如同比、環(huán)比等。同樣，計算成員也可以定義“格式化字符串”;

六，分析函數(shù)。分析函數(shù)是基于MDX語言的函數(shù)，可以應(yīng)對某些高級功能和特定的場景。通過擴展的分析函數(shù)，用戶可以快速定義分析模型并查詢結(jié)果。用友BQ多維模型定義提供了豐富的分析函數(shù)，可應(yīng)對和簡化各種分析需求場景。比如財務(wù)類函數(shù)：期初余額，期末余額，上期數(shù)，年初數(shù)，發(fā)生額，上年數(shù)等;統(tǒng)計類函數(shù)：占比，排名，方差，回歸分析等。

　　用友BQ關(guān)鍵特性

用友BQ是集企業(yè)多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺、分析平臺、管理平臺、挖掘平臺于一體的全方位BI解決方案，是企業(yè)級、全功能、最佳分析決策平臺。用友BQ共分為4層架構(gòu)，分別是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)層、分析服務(wù)層、分析展現(xiàn)層。最新技術(shù)架構(gòu)體系下的用友BQ具備大數(shù)據(jù)處理與分析能力，且大大提高了數(shù)據(jù)分析的速度和效率。