俗話說：巧婦難為無米之炊。大數據要得以廣泛應用，挖據蘊含其中的價值，第一步就是需要采集數據。而數據采集的完整性、準確性，則決定了數據應用是否真實可靠。

在大數據時代，數據采集一般來說有三個特點：一是數據采集以自動化手段為主，盡量擺脫人工錄入的方式;二是采集內容以全量采集為主，擺脫對數據進行采樣的方式;三是采集方式多樣化、內容豐富化，擺脫以往只采集基本數據的方式。從采集數據的類型看，不僅要涵蓋基礎的結構化交易數據，還將逐步包括半結構化的用戶行為數據，網狀的社交關系數據，文本或音頻類型的用戶意見和反饋數據，設備和傳感器采集的周期性數據，網絡爬蟲獲取的互聯網數據，以及未來越來越多有潛在意義的各類數據。

我們常見的數據采集技術方面，過去傳統的數據采集方法包括人工錄入、調查問卷、電話隨訪等方式。隨著大數據時代的到來，數據采集方法有了質的飛躍，目前使用最多的是安卓系統或蘋果系統的采集軟件工具包，這種技術能幫助采集用戶數、活躍情況、流失比例、使用時長等基礎數據;網絡爬蟲也是廣泛使用的互聯網采集技術，常被用于大規模全網信息采集、輿情監控、競品分析等領域。

在工業制造業領域，傳感器也是常見的大數據采集裝置，通常用于自動檢測和控制等環節。當前，基于傳感器數據的大數據應用才剛剛起步，隨著未來攜帶傳感器+大數據平臺的智能設備將越來越多，智能醫療，智慧城市等方面的前景將無限廣闊。