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根據不完全統計，2016年第二季度，中國大數據企業共計發生34起投融資事件，相比上個季度環比增長70%。從融資輪次來看，本月獲融資的企業有2起為新三板募資，3起為天使輪，有18家為A輪，有8家企業為B輪，2起為C輪。

圖表 1：2016年二季度大數據企業投融資情況

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圖表 2：2016年二季度投融資事件輪次分布

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2016年二季度大數據領域的投資規模較一季度有較大幅度的上漲，其中，據不完全統計，大數據主營業務領域企業獲融資總額超過29.4億元，單筆融資額上億元的企業數量也是一季度的近2倍。如碳云智能A輪融資額達到10億元，個推C輪融資額7億元，聯壁科技B輪融資8千萬美元等。

圖表 3：2016年二季度大數據主營業務領域

企業融資額上億元的融資信息

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以TMT為代表，不斷延伸至各垂直領域的創新型企業，也越來越看重大數據技術帶來的運營效率及創新能力的提升，不少企業投入巨資用于搭建或升級大數據平臺。從二季度的投融資表現中，上億元的投融資企業總共有9家，其中最大的贏家當屬滴滴出行，融資額達到45億美元，第二贏家是平安好醫生，融資額為5億美元。

圖表 4：2016年二季度創新型企業

大數據領域上億元的融資信息

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大數據成為共享經濟的重要支撐

在2016年的“中國高層發展論壇”以及“博鰲亞洲論壇”上，共享經濟成為全球政商界大佬頻頻談及的一個熱詞。然而在共享經濟背后，大數據的支撐功不可沒。

大數據可以幫助企業了解消費者的現有狀態，生活習慣以及各類消費習慣，方便企業制定產品與市場策略。共享經濟中，出行領域首當其沖，并且帶來一場改變人類生活方式的資源革命。“共享出行”被普遍認為可以合理配置社會資源，有效提高車輛使用效率，降低出行成本，緩解交通壓力，更改變了人們日常的出行習慣。

滴滴CEO程維曾經大膽預測，“互聯網下半場的角逐一定在人工智能”而大數據正是人工智能發展的基石。以滴滴為例，滴滴平臺上每天產生超過50 TB數據（相當于5萬部電影），超過90億次路徑規劃次數，這巨大訂單量背后實則體現的是滴滴出行超強的大數據計算能力。通過對每天24小時不間斷產生的新數據，以及檢測這些數據本身產生的二度數據，包括ETA、路徑規劃、實際路線、匹配時間等等，進行研究、學習，最終實現訂單高效匹配，司機取得更多收入，乘客更加快捷出行。在大數據及人工智能的助推下，“分享經濟”成為未來最大的發展趨勢。

目前在中國，已經有超過5億人成為分享經濟的受益者；而包括優步的合作司機在內，參與提供分享經濟的從業者超過了5000萬人。有研究預測，2025年，全球共享經濟產值可達到2300億英鎊。而利用大數據實現資源調配的度假住宿、拼車、租車等領域的共享經濟將占據市場的半壁江山。

文章來源：微信公眾號數據猿