證明大數據應用和平臺業務價值的需求在主流組織中占據了重要地位，對于IT和分析經理們來說，獲取數據價值并非易事。

例如：對于密歇根的Blue Cross Blue Shield公司來說，大數據部署并不是一時沖動的決定。

Beata Puncevic是這家醫療保險公司分析總監，負責數據工程和數據管理，她說：“對于很多像我們這樣的組織，大數據還沒有成為運營業務的核心基礎。如果你去對很多人（主管）講，讓他們在大數據平臺上投資，你是很難與他們產生共鳴的，這是很大的挑戰。”

Puncevic認為，對于Blue Cross公司和其它醫療保健企業，這些挑戰包括低利潤率、資源和技能儲備問題，還有相對保守的文化問題。低利潤使得很難為技術創新留出錢來。她和她的同事們不得不做很多額外的努力來獲得Hadoop數據湖的審批和資金。

Puncevic組建了團隊針對數據湖項目開發了投資回報率框架，評估大數據項目的益處。在構建業務案例的過程中，她還關注了三類與IT有關的改善，包括：降低數據處理和管理成本，建立更深刻的分析，創建更靈活和適應性的技術架構。

此外，Puncevic說她在爭取獲得公司資金支持，用于本階段項目和后續項目階段。“因此，我們不必擔心為了大數據策略的各種方面從個別業務單元獲取資金的問題”。

這種策略很有效，這家底特律的保險公司已經啟動了未來三到五年的大數據平臺建設規劃。Puncevic上周在美國加州San Jose舉辦的2016 Hadoop峰會上說，大數據的好處對于整個醫療行業來說是“潛力巨大的”。除了節省IT開支，她還提到了降低醫療成本的益處，同時可以改善患者就醫體驗，促進醫學預防工作。所有這些都是通過更好的分析獲得的。

大數據的價值為Progressive Casualty保險公司及其車險客戶也帶來了絕對真實的價值。Brian Durkin是該公司企業架構組的創新戰略師，他說Progressive公司使用Hadoop集群增強了Snapshot項目，基于從車輛收集到的運行數據獎勵安全未出險駕駛員購險折扣。Durkin在另一場分會上表示，自從2008年該項目啟動以來，該保險公司已經發放了價值超過5.6億美元的折扣優惠。

他說：“這不是科學實驗，而是已經在真實發生的事。我們在這方面全身心投入，這對我們的客戶也很重要。”

為了跟蹤參保駕駛員并計算折扣，該集群環境需要收集大量數據進行處理和分析，他們的集群環境與Blue Cross公司的是類似的，都是基于Hortonworks Hadoop分布式框架的。Progressive公司已經收集了24億數據，集群留存了所有信息。為了分析駕駛模式，識別壞習慣駕駛的司機并警示他們，Durkin認為：“越舊的數據越有價值。所以他們留存了所有數據并對所有歷史數據進行分析。”

處理數據需要大量處理資源，Progressive公司部署了許多高級分析工具供公司數據科學家使用，包括SAS、R編程語言和H2O。Pawan Divakarla是該保險公司在美國俄亥俄州Mayfield Village分部的數據和分析業務負責人，他表示許多業務主管們都樂意為此買單。

他說：“我們公司完全是數據驅動的公司，我們希望人們有主觀動機和想法，但是他們需要用數據證明他們的想法。”

零售商Macy公司運行了BI和分析應用，也是基于Hortonworks的Hadoop系統，他們為此支持營銷、銷售計劃、產品管理和其它業務運營。每天都有成千上萬的商業用戶訪問數以百計的BI儀表盤，這是他們做決策需要使用的關鍵功能。

Chakrapany說：“你不會只想看到Hadoop用作廉價存儲解決方案的，它的價值原不止于此。”

Hadoop仍然在逐漸走向成熟，目前還有一些功能比較粗糙。他提醒說，使用Hadoop的新用戶應該了解到它有一些不穩定性，有些IT管理功能也不太完善。“如果你認為它是絕對可靠的，那么這種想法是不正確的”。他說，盡管如此他還是認為Hadoop可以真正成為企業級的數據分析平臺供Macy公司使用。

但是，Chakrapany并不認為從大數據分析和基于Hadoop的BI應用獲益是理所當然的事。去年，他組建了團隊在內部宣講大數據環境的優點，希望游說更多業務單元使用它。他的團隊還跟蹤Hadoop平臺產生的業務價值，包括定性和定量兩方面。

Chakrapany說：“我們不想只是統計用戶數量和查詢數量，統計分析了多少數據，那些只是數字。關鍵部分在于，這些數據給企業帶來了哪些幫助。”