大數(shù)據(jù)時代的來臨,給各行各業(yè)帶來了數(shù)據(jù)使用方式的根本性轉(zhuǎn)變,也為部隊管理提供了全新理念方法,部隊管理應(yīng)充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)、發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,推動建立用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的全新管理模式。
大數(shù)據(jù)為部隊管理帶來一系列機遇
大數(shù)據(jù)能為部隊管理提供更有力的數(shù)據(jù)支撐。長期以來,受限于數(shù)據(jù)采集、存儲和管理,從紛繁復(fù)雜的各類管理數(shù)據(jù)中總結(jié)梳理規(guī)律性的認知,更多依賴于隨機采用少量數(shù)據(jù)分析,其全面性、系統(tǒng)性、準(zhǔn)確性都大打折扣。大數(shù)據(jù)則能提供海量的數(shù)據(jù)支持,使管理者可用的數(shù)據(jù)成幾何數(shù)增長,有時甚至可以占有與某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)管理調(diào)查從抽樣數(shù)據(jù)到全樣本數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。
大數(shù)據(jù)能為部隊管理帶來更具前瞻性的分析預(yù)測。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測,它能把數(shù)學(xué)算法運用到海量數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性,從而有效避免以往僅靠經(jīng)驗分析預(yù)測帶來的以偏概全。這種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的預(yù)測能力,對部隊各方面管理具有非常大的現(xiàn)實意義。
大數(shù)據(jù)能及時發(fā)現(xiàn)部隊管理中的新情況新問題。科學(xué)管理的前提是遵循規(guī)律,遵循規(guī)律的前提是發(fā)現(xiàn)規(guī)律。隨著形勢任務(wù)發(fā)展,部隊管理不斷出現(xiàn)新情況新問題,管理者如果憑借個人經(jīng)驗或采取隨機取樣的方法來分析判斷,往往會“一葉障目,不見泰山”,難以達到理想效果。相比而言,大數(shù)據(jù)則能讓數(shù)據(jù)“說話”,從浩瀚的數(shù)據(jù)中不斷發(fā)現(xiàn)新的現(xiàn)象和規(guī)律,為有針對性地做好工作奠定基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)能更加有效地抓住人這個管理重點。大數(shù)據(jù)時代,每個人幾乎都是透明性存在的,所留在數(shù)據(jù)空間的痕跡,反映著其性格、偏好、意愿等。一旦有必要,管理者通過對有關(guān)數(shù)據(jù)的收集和分析,便能全面準(zhǔn)確了解和把握官兵的需求特征、興趣愛好、行為傾向及個性心理等,從而具備預(yù)判官兵未來行為的可能。
借助大數(shù)據(jù)創(chuàng)新部隊管理模式并非一蹴而就
當(dāng)然,從現(xiàn)實情況看,借助大數(shù)據(jù)創(chuàng)新部隊管理模式,也需解決一些問題和挑戰(zhàn)。
破解“用”數(shù)據(jù)意識不牢的問題。從歷史上看,我軍重謀略輕數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)客觀存在,無論戰(zhàn)時打仗還是平時管理,多半聚焦于謀略與經(jīng)驗,鮮講數(shù)據(jù)和技術(shù)。時至今日,盡管也知曉數(shù)據(jù)分析的科學(xué)有效,但仍擺脫不了經(jīng)驗主義束縛,經(jīng)常是講的多做的少。個別看似很重數(shù)據(jù)分析的工作,實則是冠大數(shù)據(jù)之名而無大數(shù)據(jù)之實。因此,真正將數(shù)據(jù)分析作為一種打仗和管理模式立起來,還有很長一段路要走。
完善“建”數(shù)據(jù)的路徑機制。經(jīng)過多年發(fā)展特別是信息化建設(shè),各部隊已積累了大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為科學(xué)管理提供了有力支撐。但因缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集和共享機制,采集的數(shù)據(jù)規(guī)模不等、格式不一、質(zhì)量各異,往往是量大質(zhì)劣,總體發(fā)展很不平衡,難以實現(xiàn)有效整合和共享共用,聚指成拳效果不明顯。由此,有必要加強數(shù)據(jù)搜集和共享路徑探索及相關(guān)機制的建立。
解決“讀”數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏的問題。用好大數(shù)據(jù),“建庫”是基礎(chǔ),“判讀”是支撐。長期以來,部隊管理工作以管人為重心,方法上以定性分析為主、定量分析為輔,而大數(shù)據(jù)時代的部隊管理,核心是借助各類大數(shù)據(jù)分析軟件,通過數(shù)學(xué)建模進行定量分析,管理者須具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機技術(shù)等方面能力,否則就會在茫茫數(shù)據(jù)中迷失方向,專業(yè)人才短缺正是目前制約部隊管理進入大數(shù)據(jù)時代的瓶頸所在。
“管”數(shù)據(jù)的法規(guī)還不健全。大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍,運用得當(dāng)能極大提高工作效率,管理不善也會帶來隱患。目前,有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策法規(guī)和安全防護措施還沒有建立起來,存在數(shù)據(jù)被盜竊、篡改以及個人隱私泄露等安全隱患。
借助大數(shù)據(jù)推動部隊管理創(chuàng)新
我們應(yīng)以更加開放、前瞻、務(wù)實的姿態(tài),積極主動迎接大數(shù)據(jù)時代的到來,推動部隊管理創(chuàng)新發(fā)展。
轉(zhuǎn)變觀念給予高度重視。大數(shù)據(jù)不僅是一場技術(shù)變革,更是一場思想變革。可以說,誰掌握了“制數(shù)據(jù)權(quán)”,就掌握了“制信息權(quán)”。誰在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域落后,就終將被這個時代淘汰。應(yīng)牢固樹立大數(shù)據(jù)理念,緊緊抓住數(shù)據(jù)這個管理核心要素,逐漸建立以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的管理體系,實現(xiàn)部隊管理以定性分析為主、定量分析為輔向以定量分析為主、定性分析為輔的轉(zhuǎn)變。
博采眾長強化頂層設(shè)計。目前看,美國等發(fā)達國家在大數(shù)據(jù)的研發(fā)使用上起步早、投入多、見效大,一些大企業(yè)在這方面也已走到了前面,可以通過面向社會招標(biāo)采購的形式,引入先進的大數(shù)據(jù)分析軟件,在此基礎(chǔ)上消化吸收,研發(fā)符合部隊管理實際的軟件工具。尤其要重視借鑒成功的商業(yè)大數(shù)據(jù)管理理念,強化大數(shù)據(jù)管理頂層設(shè)計,制定路線圖,明確發(fā)展目標(biāo)和路徑,有條不紊積極推進。
統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)加強數(shù)據(jù)管理。強化數(shù)據(jù)觀念,廣開收集渠道,加大收集力度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集數(shù)量與質(zhì)量的同步躍升,對于涉及部隊管理重點內(nèi)容、對象、環(huán)節(jié)等基礎(chǔ)性信息,要盡可能多而全地收集錄入。成立跨部門的數(shù)據(jù)管理機構(gòu),制定出臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),形成明確的、一致的標(biāo)準(zhǔn)樣板,即創(chuàng)建“本體”,以改變當(dāng)前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、互不兼容等問題。打破單位、部門、行業(yè)等壁壘,做到全數(shù)據(jù)上線、分層級管理、按權(quán)限使用,既滿足預(yù)期的用戶及需求,也能用于無法預(yù)期的用戶及需求,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共建共管和共享共用。
多措并舉建強人才隊伍。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,不僅要熟悉部隊管理業(yè)務(wù),還要具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機等方面知識,要高度重視人才隊伍建設(shè),加緊制定和實施有針對性的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計劃,培養(yǎng)一批既懂部隊管理又懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人才,為我軍大數(shù)據(jù)的管理提供智力支撐。