截至2015年12月，我國網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模達4.13億，同比增加5183萬，增長率為14.3%，高于6.1%的網(wǎng)民數(shù)量增長率。
與此同時，我國手機網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模達3.4億，同比增長率為43.9%，手機網(wǎng)絡購物的使用比例由42.4%提升至54.8%。
通過以上數(shù)據(jù)我們可見，大數(shù)據(jù)的挖掘利用成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟新的價值增長點。大數(shù)據(jù)的挖掘意義在于預測，比如流行趨勢的預測、用戶需求的預測等。
隱私數(shù)據(jù)之瀏覽痕跡
大數(shù)據(jù)挖掘提升用戶體驗愿景美好，但目前僅停留在根據(jù)瀏覽痕跡推薦商品階段
在互聯(lián)網(wǎng)這個比拼速度、簡化流程和提升體驗的時代，網(wǎng)民日益增長的期望和要求以及極度缺乏耐心的表現(xiàn)，使得精準的個性化推薦有理由滿足用戶的需求痛點，進而激發(fā)消費行為。即通過互聯(lián)網(wǎng)技術提升網(wǎng)民的消費體驗，拉動整個社會的消費需求。
然而，大數(shù)據(jù)挖掘目前處于根據(jù)瀏覽痕跡推薦商品階段。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)精準個性化推薦愿景美好，但當前的技術應用遠沒有達到精準匹配的程度，用戶尚未完全體驗到大數(shù)據(jù)挖掘利用的好處，越來越多的用戶只是感覺到平臺商家在根據(jù)自己的瀏覽痕跡推薦商品。
（2015年用戶遇到平臺根據(jù)瀏覽痕跡推薦商品情況）
數(shù)據(jù)顯示，2015年83.5%的用戶察覺到并明確表示網(wǎng)購平臺根據(jù)自己的瀏覽痕跡推薦商品，這一比例較2014年提升25.9個百分點。
隱私數(shù)據(jù)之用戶態(tài)度
用戶對企業(yè)根據(jù)瀏覽痕跡營銷的態(tài)度明確，為保護用戶隱私需關注知情權和遺忘權
購物網(wǎng)站目前的大數(shù)據(jù)推薦算法主要是：
1、根據(jù)用戶搜索、瀏覽物品自身的相似度匹配
2、通過采集用戶的購買、瀏覽、收藏商品的數(shù)據(jù)對用戶進行聚類，推薦同一類用戶購買的商品
3、通過尋找購買某一商品的人群之間的相似度進行推薦
4、基于兩種或兩種以上商品被同時購買的強關聯(lián)概率推薦
上述算法顯然不能達到精確匹配的要求，用戶時常略過推薦的商品信息，甚至產(chǎn)生反感。
（2015年網(wǎng)購用戶對企業(yè)根據(jù)瀏覽痕跡營銷的態(tài)度）
從2014年到2015年，對于企業(yè)根據(jù)瀏覽痕跡推薦商品的營銷行為表現(xiàn)出明確態(tài)度消費者增加：
認為可以接受，有助于提升購物效率的網(wǎng)購用戶比例由34.9%提升到40.1%，增加5.2個百分點；
認為無法接受，覺得購物隱私數(shù)據(jù)被泄露的用戶比例由21.9%提升到31.5%，增加9.6個百分點。
隨著商業(yè)模式的復雜多樣化，大數(shù)據(jù)個人權利的邊界越來越被淡化。互聯(lián)網(wǎng)時代，人們更多的通過電腦和智能手機進行網(wǎng)絡消費和社交活動。
在使用一些軟件前，我們必須通過電子授權的方式（即瀏覽用戶須知，點擊確認）方能使用，無形之中將自己的個人隱私數(shù)據(jù)所有權轉移給服務商。
在多重交易和多個第三方接入的情況下，大數(shù)據(jù)的個人權利邊界被淡化，從而造成用戶隱私泄露或頻繁出現(xiàn)招致用戶反感的推薦信息，從而帶來不良的用戶體驗，出現(xiàn)大數(shù)據(jù)濫用的現(xiàn)象。
為此，需要相關監(jiān)管部門在法律層面明確“知情權”和“遺忘權”。
一方面，在使用該軟件前讓用戶享有“知情權”，保證用戶知道自己的用戶數(shù)據(jù)在何處如何使用；
另一方面，一旦對大數(shù)據(jù)挖掘推薦的結果產(chǎn)生反感，用戶便可以行使“遺忘權”，即選擇退訂推薦商品信息，甚至通過合理的流程要求企業(yè)刪除相關的個人信息，以及瀏覽、搜索和訂單痕跡。而政府相關部門需要在法律層面上明確保護用戶的“知情權”和“遺忘權”。
LEO君呼吁廣大網(wǎng)民，無論使用電腦還是智能手機軟件，大家都要提高自身的隱私安全防范意識！建議要從權威的應用市場下載手機軟件！同時，也可以借助手機防護軟件保護自己的合法權益不受威脅。
（資料來源：中商情報網(wǎng)、199IT網(wǎng)）
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