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大數據也是生產力

責任編輯:editor004

作者:杜瑤 張紫萱

2016-07-04 10:55:46

摘自:陜西傳媒網-陜西日報

采訪中,西安交通大學智能網絡與網絡安全教育部重點實驗室研究院王平輝向記者談起“大數據”的產生原因,透過這些原因,我們就不難理解“大數據”是生產力的說法

“未來3年,大數據市場規模將達到1萬億元。”阿里云總裁胡曉明曾這樣表示。有人也這樣說:在信息社會里,數據將成為核心資源,這就好比是農業時代的土地、工業時代的能源。

當前,新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起,以大數據、云計算、物聯網、移動互聯網為代表的信息網絡技術的應用,給發展信息經濟帶來戰略機遇。國務院總理李克強表示,當今世界,新一輪科技和產業革命正在蓬勃興起。數據是基礎性資源,也是重要生產力。大數據與云計算、物聯網等新技術相結合,正在迅疾并將日益深刻地改變人們生產生活方式,“互聯網+”對提升產業乃至國家綜合競爭力將發揮關鍵作用。

咸陽市用“數據管稅綜合應用分析平臺”,在2015年通過互聯網采集、大數據分析直接查補稅金9億多元;眾安保險1億多筆保單,每年云計算成本僅在數百萬元;零售業通過大數據平臺用監控分析客戶在店內與商品的互動行為,進而調整貨架擺放;通信行業用大數據準確識別潛在流失用戶,然后主動關懷資費優惠。凡此種種,都再次證明數據也是生產力這個道理。

采訪中,西安交通大學智能網絡與網絡安全教育部重點實驗室研究院王平輝向記者談起“大數據”的產生原因,透過這些原因,我們就不難理解“大數據”是生產力的說法。王平輝表示,“大數據”是行業信息化催生的,比如互聯網、通信、金融、醫療、保險和智能城市等領域都積累了海量的數據;計算和存儲等能力的快速增長大大降低了存儲和分析“大數據”的成本,使得“大數據”在眾多行業變得現實可行。在社會治理創新的時代背景下,挖掘和利用數據價值的意識,使得數據價值凸顯。

未來的世界,將成為數字的世界。在商業、服務及其他領域中,決策更加倚重于數據的分析,而不再基于經驗和直覺,挖掘并利用“大數據”中隱含的“大智慧”成為許多行業發展強勁的推動力。自然,在這樣的環境下,大數據人才成為實現“大數據是生產力”的一個重要因素。對此,華三通信公司戰略部總監曹言表示,這樣的市場需要兩方面的人才:一種是對計算機和數據了解,一種是對其他行業了解的人,這些人會敏感地知道哪些數據才是有價值的。

“未來3年,大數據市場規模將達到1萬億元。”阿里云總裁胡曉明曾這樣表示。有人也這樣說:在信息社會里,數據將成為核心資源,這就好比是農業時代的土地、工業時代的能源。

當前,新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起,以大數據、云計算、物聯網、移動互聯網為代表的信息網絡技術的應用,給發展信息經濟帶來戰略機遇。國務院總理李克強表示,當今世界,新一輪科技和產業革命正在蓬勃興起。數據是基礎性資源,也是重要生產力。大數據與云計算、物聯網等新技術相結合,正在迅疾并將日益深刻地改變人們生產生活方式,“互聯網+”對提升產業乃至國家綜合競爭力將發揮關鍵作用。

咸陽市用“數據管稅綜合應用分析平臺”,在2015年通過互聯網采集、大數據分析直接查補稅金9億多元;眾安保險1億多筆保單,每年云計算成本僅在數百萬元;零售業通過大數據平臺用監控分析客戶在店內與商品的互動行為,進而調整貨架擺放;通信行業用大數據準確識別潛在流失用戶,然后主動關懷資費優惠。凡此種種,都再次證明數據也是生產力這個道理。

采訪中,西安交通大學智能網絡與網絡安全教育部重點實驗室研究院王平輝向記者談起“大數據”的產生原因,透過這些原因,我們就不難理解“大數據”是生產力的說法。王平輝表示,“大數據”是行業信息化催生的,比如互聯網、通信、金融、醫療、保險和智能城市等領域都積累了海量的數據;計算和存儲等能力的快速增長大大降低了存儲和分析“大數據”的成本,使得“大數據”在眾多行業變得現實可行。在社會治理創新的時代背景下,挖掘和利用數據價值的意識,使得數據價值凸顯。

未來的世界,將成為數字的世界。在商業、服務及其他領域中,決策更加倚重于數據的分析,而不再基于經驗和直覺,挖掘并利用“大數據”中隱含的“大智慧”成為許多行業發展強勁的推動力。自然,在這樣的環境下,大數據人才成為實現“大數據是生產力”的一個重要因素。對此,華三通信公司戰略部總監曹言表示,這樣的市場需要兩方面的人才:一種是對計算機和數據了解,一種是對其他行業了解的人,這些人會敏感地知道哪些數據才是有價值的。

“大數據”背后是待挖掘的萬億市場,大數據技術已經不是問題,重要的是數據的價值沒有被充分挖掘,主要困難在大數據的分散,數據共享的缺失。此外,大數據的安全問題需要格外重視,造成信息泄露、數據流失,可能危及國家安全,侵犯公民個人隱私。 (杜瑤 實習生 張紫萱)

 

“大數據”背后是待挖掘的萬億市場,大數據技術已經不是問題,重要的是數據的價值沒有被充分挖掘,主要困難在大數據的分散,數據共享的缺失。此外,大數據的安全問題需要格外重視,造成信息泄露、數據流失,可能危及國家安全,侵犯公民個人隱私。

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