以BAT為代表的中國互聯網企業，在數據領域各有千秋，百度的搜索數據、阿里的電商數據、騰訊的社交數據。對于手里的數據如何使用，這些公司正在嘗試數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。
誰擁有中國最多的數據，答案是80%以上的數據都掌握在政府手里；那么誰是中國最大的大數據企業，是BAT中的某一家，還是銀行、通信運營商、制造工廠……
6月份，騰訊發布了一份用大數據描繪的中國數字經濟地圖。這份覆蓋335個城市的《中國“互聯網+指數”（2016）報告》的發布，吸引了千余名中國政府官員到場。除了區域數字經濟排名，在大數據行業人士看來，此次發布會也是騰訊系大數據圖譜的首次集中亮相。
以BAT為代表的中國互聯網企業，在數據領域各有千秋，百度的搜索數據、阿里的電商數據、騰訊的社交數據，即便放到世界范圍內來看，其規模都不容小覷。
對于手里的大數據如何使用？馬化騰和李彥宏都提到“人工智能”，李彥宏稱大數據將開啟人工智能時代。馬云則公開表示，阿里要做的是數據公司。至于如何用數據掙錢，現在他也不知道。
騰訊系圖譜
騰訊發布的2016年中國“互聯網+指數”，使用的數據規模驚人。
騰訊研究院首席經濟學家孟昭莉介紹，此次“互聯網+”指數使用的是真正意義上的大數據。騰訊研究院匯總了微信、手Q和公眾號超過20萬億次的閱讀點擊量、數百億筆支付數據、全年約1300億次視頻點擊量；70億次新聞點擊量、微信城市服務超1.2億人次應用數據、遍布全國的一萬余個有效創業項目、四十余萬款上線APP數據等。
這些數據總量，超過73500000 GB，相當于800個世界最大圖書館——美國國會圖書館藏書的容量，最終從海量數據中得到121個指標數據集。
參與報告撰寫的騰訊研究院研究人員告訴21世紀經濟報道記者，2016年的最新報告，相對去年的報告數據量更大，覆蓋面更廣泛，包括了騰訊在前兩年投資過的京東電商數據、攜程的旅游交通數據，還有滴滴的交通數據等。
在操作層面，除了騰訊的內部數據，還由馬化騰親自出面，“收集”京東、滴滴、攜程、新美大的數據。
其中，京東大數據研究院掃描超過20億行、總量25 TB的數據，得到3個指標數據集，滴滴研究院匯總2015年全年訂單得到2個指標數據集，攜程匯總數億用戶的訂單數據得到4個指標數據集，新美大匯集數億活躍買家、數千萬商戶得到5個指標數據集。
上述報告中的數據，只是騰訊數據的一部分。
在今年5月的數博會上，馬化騰透露，騰訊有18年海量運營數據，目前整個數據存儲中心存儲總量超過1000個PB，大于15000個全世界最大圖書館的總量，而且每天以500TB的數據量上升。
在圖片、視頻以及移動支付方面，數據數量也非常驚人。除夕時，微信紅包數量每天超過25億筆，目前也穩定到每天超過5億筆的數字。
人民大學長期研究網絡經濟學的副教授程華評價，這些數據不僅對企業自身發展，對于中國數字經濟發展都很有意義。
在大數據領域的創業公司看來，這些社交、電商以及交通數據，將在行業發揮重要作用。21世紀經濟報道記者采訪期間，不止一家數據公司提到，希望能跟像騰訊這樣的大數據公司有合作渠道。
大數據生態圈
無疑，大數據正在成為企業的核心資產之一。
報告發布當天，除了馬化騰，還有貢獻數據的京東集團CEO劉強東、大眾點評網CEO王興和58同城CEO姚勁波等，來現場的還有攜程、滴滴等互聯網企業高管，同時為騰訊系大數據圖譜站臺。
這些企業的數據，基本覆蓋了交通、旅游、餐飲、零售等第三產業的方方面面。這些公司背后都有騰訊直接或者間接的投資。
在騰訊的內部研討會上，騰訊一位高管介紹，大家都在喊數據開放，法律意義上的數據開放，是指政府數據開放，任何一家商業企業沒有義務開放自己的數據。
對于這份報告，他表示，騰訊今年算是找到了一個方法，在不拿投資公司原始數據的情況下，以百分比的方式，構建一個指數。
21世紀經濟報道記者梳理發現，包括騰訊投資的公司在內，整個騰訊系的大數據版圖，其布局的廣度和深度，已屬國內企業的佼佼者。其布局已經到了全面完善生態圈的對外合作階段。
貴陽數博會上，馬化騰闡述了騰訊大數據生態圈思路：“出行領域的滴滴打車，每天有超過上千萬單的出行記錄，數百萬車輛實時把地理位置信息和我們的平臺一起匯集；再比如京東有數萬名送貨員，每天有大量的貨物在流轉，會產生很多實時數據，甚至精準到家庭地址；像O2O領域，美團有數百萬家商戶和送餐服務的地理位置信息。”
馬化騰表示，這些信息掌握在整個生態領域的各個伙伴手里，希望匯總起來反哺給合作伙伴。
以58集團加入騰訊的生態圈為例，58集團CEO姚勁波談到“58和騰訊的連接”時說，第一層意義是，平臺用戶量越大就越好用，交易的頻次，達成匹配的效率就會變高，他們希望更多地進入到QQ、微信里，讓用戶在更大的平臺，以更高的效率完成交易；另外，一旦商戶與用戶能在線實時溝通的話，服務的本質也會發生變化，會讓雙方的體驗進一步提升。
企業之間的大數據合作和共享，在近兩年的資產市場動作不斷，吸足了眼球。
今年6月份，跟大數據相關的最大一筆交易，是微軟以262億美元的價格收購領英，也是微軟歷史上數額最大的收購交易。領英聚焦職業社交網絡的大數據資源，被認為具有豐富的商業價值。
數據生產全鏈條
對于微軟天價收購領英，中關村一家大數據公司CEO告訴21世紀經濟報道記者，很大的可能，就是LinkedIn提供的社交數據，對微軟未來的布局很有用。
大數據如何實現商業價值變現，下一個風口是什么？北京幾乎每天都在舉行討論這些話題的論壇。BAT大佬關于“風口”判斷的演講，對很多人來說，總有著魔性一般的吸引力。
互聯網的數據價值幾何？怎么商業化變現？馬化騰如此總結下一個風口——未來是傳統行業利用互聯網技術，在云端用人工智能的方式，處理大數據。
聽眾聽完這句匯總當下最熱概念的句子，似乎也沒有太聽明白。不過，互聯網企業的大數據被看好，是毫無疑問的。
從國內備受矚目的BAT大數據布局來看，各家的大數據各有特點。騰訊有QQ和微信兩張王牌，擁有世界上最龐大的社交數據。他們的數據吸引了研究機構、創業公司的目光。
馬化騰和張小龍均在公開場合表示，用戶在微信上花掉了太多的時間。不得不說的是，微信的社交數據超過了任何一款互聯網產品，而在整個騰訊生態中，關于地理信息、交通、醫療、體育、電商數據，幾乎全面覆蓋。
百度以搜索數據為主，作為一家占據中國搜索市場絕對份額的公司，自然匯集了海量的數據。
2014年8月開始，百度推出基于大數據的經濟指數預測產品——百度經濟指數，一個是中小企業景氣指數，一個是宏觀經濟指數預測。同時，在數據商業化方面，李彥宏認為，人工智能是最能應用大數據的領域，大數據將開啟人工智能時代。
“為什么人工智能這么火，主要是因為越來越多的大數據被重視與運用，計算能力越來越強大，計算的成本越來越低，大數據的應用就越有實現的價值。”李彥宏在今年的貴陽數博會上說。
最早提出“DT時代”的阿里巴巴，擁有強大的電商數據。馬云在多個場合強調，阿里巴巴是一家數據公司，賣東西是為了獲取數據。
阿里研究院針對自身數據，也早就推出各類指數報告。阿里龐大的電商數據，已經成為各大研究機構、咨詢機構、金融機構以及政府部門關注的重要參考。
阿里研究院高級專家潘永花告訴21世紀經濟報道記者，針對清洗后的電商數據，阿里研究院做了系列的研究產品，有一部分會公開和定期發布。
比如其公開發布的產品，包括阿里巴巴網購價格指數與核心商品價格指數。
前者反映網購平臺上支出平均價格水平變化，后者反映網購主流商品的一般物價水平變化。阿里巴巴網購核心商品價格指數從2014年6月9日開始按月發布，已成為宏觀經濟以及主流商品價格變化的重要參考。
另外，阿里還根據這些數據產生出不少新的業務，比如阿里巴巴商家事業部今年發布了聚星臺，其核心就是用數據賦能商家，幫助商家更高效地實現品牌客戶運營。
潘永花介紹，阿里巴巴的大數據能力除了賦能原有的電商生態外，2016年他們通過“數加”大數據平臺正式對外輸出，涵蓋了數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。
馬云在公開場合表示，我們也不知道如何用數據掙錢，但我們知道人們的生活將離不開數據。
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