礦工，應(yīng)該是這個世界上最辛苦的工人！這讓筆者不經(jīng)聯(lián)想到，一個月以前，在風(fēng)風(fēng)火火的“2016貴陽數(shù)博會”上，總理又給中國市場指出了一塊新“礦源”——大數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)“礦工”世界上最艱辛的IT人

“那么問題來了，大數(shù)據(jù)礦工，你的艱辛別人知道嗎？”或許曾今，湊熱鬧的我們只關(guān)注絢麗的數(shù)據(jù)可視化效果、炫酷的用戶畫像模型，期待著數(shù)據(jù)支撐決策后的指點(diǎn)江山……可是，最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)怎么來？城市規(guī)劃專家曾講，“我國現(xiàn)階段城市人口最基礎(chǔ)真實(shí)的數(shù)據(jù)，還是需要依靠大規(guī)模的人口普查工作，這是支撐一個城市利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃的基礎(chǔ)”。

換言之，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法根本不會因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展而變得簡易快捷或者消失，甚至還可能因?yàn)閿?shù)據(jù)需求地不斷提高，使得采集工作更加艱巨。尤其是對于做傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)來說，他們不僅要做好大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，還要扮演好大數(shù)據(jù)礦工的角色。于是乎，數(shù)據(jù)源，不僅是金礦的源頭，更是大數(shù)據(jù)礦工的“攔路虎”。

數(shù)據(jù)礦工，肯定是這個世界上最艱辛的IT人！中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟趙國棟秘書長分析，“傳統(tǒng)礦產(chǎn)資源，不管挖不挖，它都在那里；但是傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)源不一樣，你想挖，即使找對礦點(diǎn)，也配備清洗打磨技術(shù)，它也不一定有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)。”

的確，面對深耕傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，在采集傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的過程中會面對三類問題：①沒有數(shù)據(jù)；②基礎(chǔ)IT系統(tǒng)并不被重視；③數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。

沒有數(shù)據(jù)

在具備互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè)里，能應(yīng)用的海量數(shù)據(jù)采集工具種類繁多，方式齊全。例如系統(tǒng)日志采集法、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、公共API接口、物聯(lián)網(wǎng)終端采集法、還有對流量進(jìn)行采集的DPI或DFI等寬帶管理技術(shù)等。因此，大數(shù)據(jù)在電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、政府信息化等本身能自產(chǎn)和積累數(shù)據(jù)的企事業(yè)單位，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是非常顯著且收效見快；然而對于農(nóng)業(yè)、車輛維修等傳統(tǒng)行業(yè)，是沒有數(shù)據(jù)積累的。制約數(shù)據(jù)生產(chǎn)和保留的原因各種各樣，從業(yè)人員數(shù)據(jù)意識低、同行競爭保護(hù)、數(shù)據(jù)無顯性價(jià)值論等，這就使得農(nóng)耕一年年種，但除了作物和收成，沒有更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)積累；車輛一臺臺修，除了零件損耗量和維修收入，也沒有其他有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。沒有可用數(shù)據(jù)，就成了大數(shù)據(jù)礦工的第一道“攔路虎”。

責(zé)任編輯：黎晉

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基礎(chǔ)IT系統(tǒng)并不被重視

搭建基礎(chǔ)IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息化是企業(yè)做強(qiáng)做大的必經(jīng)之路，但是實(shí)際情況卻不竟如人意。

首先，成本問題。佳格天地科技有限公司顧博士分析，“在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，大田產(chǎn)值低，農(nóng)戶生存本身也是靠國家補(bǔ)貼，因此讓農(nóng)戶為各種數(shù)據(jù)采集設(shè)備付出額外成本基本等于緣木求魚。即使國家資助部署傳感器，也有可能會被其他人拔掉，甚至拿去換錢。”傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)沒有原始數(shù)據(jù)積累，又囿于成本和價(jià)值產(chǎn)出的限制，像佳格公司這樣擁有氣象、無人機(jī)航拍和衛(wèi)星等高科技方式采集的數(shù)據(jù)，也只能給3000畝以上的中大型農(nóng)場提供農(nóng)業(yè)種植指導(dǎo)、大田氣象和病蟲害預(yù)警、作物監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測、農(nóng)機(jī)調(diào)度等服務(wù)。

第二，數(shù)據(jù)產(chǎn)值問題。“大量的小微汽車維修企業(yè)，數(shù)據(jù)記錄極不規(guī)范，而且維修數(shù)據(jù)對于企業(yè)經(jīng)營本身并不產(chǎn)生任何直接價(jià)值，相反還會耗費(fèi)更多人力和時(shí)間成本。”所以這些企業(yè)沒有培養(yǎng)數(shù)據(jù)記錄和分類的意識，更不會考慮企業(yè)信息化。泰格斯創(chuàng)始人翟總還說到，“中國車的保有量1.4億，每年二手車交易量500萬臺，交易次數(shù)可達(dá)1400、1500萬次。采集每一輛車的各類數(shù)據(jù)，從中立第三方的角度提供客觀的評估，是發(fā)展二手車市場不可或缺的一環(huán)。采集車輛維修數(shù)據(jù)的第一手地方就是星羅密布的汽車修理廠，中國從事汽修場的企業(yè)和小作坊約有150萬家，其中70%~80%沒有進(jìn)行信息化改造，可想而知，要真正了解一輛汽車全部的歷史維修數(shù)據(jù)，對于大數(shù)據(jù)企業(yè)的采集工作要求，是多么艱巨和難行！”

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低

目前，傳統(tǒng)行業(yè)留存的數(shù)據(jù)多為手工記錄，這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平和標(biāo)準(zhǔn)化程度有限，因此無法直接拿來取用。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題不僅出現(xiàn)在不同行業(yè)領(lǐng)域之間，對于同一行業(yè)，因?yàn)槠髽I(yè)習(xí)慣和知識水平的差異，其數(shù)據(jù)記錄的格式和標(biāo)準(zhǔn)也會不同，這就加大了數(shù)據(jù)采集后的取義和分析難度。像美國等發(fā)達(dá)國家，已經(jīng)完整地經(jīng)歷了工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代的變革，他們各行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)基本形成了固定流程和格式；而中國的工業(yè)化還沒走全，信息化又變化太快，現(xiàn)在數(shù)據(jù)化雖然與世界同處一個起跑線，但是遠(yuǎn)沒有夯實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。顧博士和數(shù)據(jù)冰雹鄧總形象地比喻到，“現(xiàn)在中國農(nóng)業(yè)購買得起最先進(jìn)的機(jī)器，但是用最粗獷的方式去操作，好像用開拖拉機(jī)的方式去開奔馳”，“大部分企業(yè)BI階段還沒做好，哪能跳起來做大數(shù)據(jù)！”

我們的呼吁：給大數(shù)據(jù)礦工減負(fù)！

聯(lián)盟深入產(chǎn)業(yè)，發(fā)現(xiàn)目前發(fā)展大數(shù)據(jù)兩極分化非常嚴(yán)重。一方面，代表大數(shù)據(jù)高端業(yè)態(tài)的交易市場在各地方的發(fā)展如火如荼，但另一方面，產(chǎn)業(yè)末端，尤其是大量的小微企業(yè)、農(nóng)戶等，信息化應(yīng)用處于“零”的水平，遑論什么大數(shù)據(jù)意識。

綜合上述三個問題，就是末端信息化水平低。所以，很多這些試圖改造傳統(tǒng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司，普遍還要承擔(dān)教育市場的重任，用最笨拙的方式去挖掘“數(shù)據(jù)源礦”。

產(chǎn)業(yè)末端信息化不足，直接制約產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展。聯(lián)盟所倡導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)融合都將成為鏡中月、水中花。

聯(lián)盟呼吁，要給他們減負(fù)

一是，建議國家各相關(guān)行政監(jiān)管部門統(tǒng)一協(xié)調(diào)工作，從金融財(cái)政、工商管理、質(zhì)量監(jiān)測等多路徑，共同制定傳統(tǒng)行業(yè)的基礎(chǔ)信息化建設(shè)政策，推動信息紅利的釋放，激發(fā)數(shù)據(jù)活力，強(qiáng)化民眾大數(shù)據(jù)意識。

二是，建議國家積極引導(dǎo)和扶持農(nóng)戶、個體戶、小微企業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)末端群體的信息化改造工程，出臺相關(guān)具體措施。

三是，建議依靠政府發(fā)揮頂層規(guī)劃和資源配置作用，制定階梯式信息化工作目標(biāo)，對傳統(tǒng)行業(yè)末端群體逐級實(shí)現(xiàn)信息化改造目標(biāo)。