大數據時代的來臨，讓財務管理工作的理念和模式發生了各種顛覆性的變化：財務共享中心的建立使得基礎核算會計需求量大幅減少，財務人員職能分工發生改變，由傳統會計向管理會計轉型。財務管理開始向銷售、研發、人力資源等相關領域延伸和滲透，更偏向與公司業務有關聯的數據收集、處理與分析，以便更精細化、更有效率地為企業決策提供有用信息。

管理會計的重點正是基于企業內外部廣泛數據的分析,使企業管理者了解過去的經營業績和當前的財務管理水平，從而進行科學決策，推動企業的可持續發展。當大數據與財務管理碰撞時，大數據是工作的前提,在管理會計上發揮的作用尤為明顯。

數據的收集

這是一個信息爆炸的時代，也是一個被數字淹沒的世界。就管理會計而言，數據是所有工作的基石，是財務管理的“立身之本”。進行財務管理必須要建立數據收集系統，主要包括以下幾個方面。

一是企業歷史數據、當前數據收集系統。根據管理會計的數據要求，企業內部的數據收集，已不僅是財務數據，還包括銷售、運營、員工等諸多業務方面的數據。

以壽險公司為例，公司的內部數據，一方面來源于業務、財務核心系統及其周邊系統數據：業務核心系統的保險業務收入、退保、賠付等業務收支數據，渠道管理系統的手續費及傭金支出，網上報銷系統的費用數據，實物資產管理系統的資產數據及其他業務和管理系統的數據；另一方面來源于財務人員手工處理數據：暫時沒有系統支持的準備金計提等核算數據，公司機構鋪設、人員管理、渠道管理等數據。這些數據構成了分析數據體系的基礎。企業的內部數據收集起來相對容易，數據的準確性、可用性將對管理會計工作順利開展起著決定性的作用。

二是行業數據收集系統。企業要想在同業的激烈競爭中生存并獲得長遠發展,對行業信息的收集不可或缺。

隨著消費需求快速增長，產品結構日趨多元化，我國保險市場的發展動力十足。然而面對各家公司產品、服務、業務模式的各種創新，知己知彼,方能百戰不殆。行業數據的來源主要有以下幾方面：公開發布的行業數據，如保監會定期公布的各公司統計信息數據、各地市行業協會報表報告等；行業數據庫，如各家公司自發的行業調研、各咨詢公司舉辦的費用調研等收集的數據；相關公司實時動態經營數據。

三是其他數據收集系統。包括基于互聯網等媒介收集宏觀動態信息和數據等。

行業及公司的發展會受到經濟大環境的影響，我們在關注企業自身經營情況的同時，也需要關注宏觀經濟變化可能給行業及公司發展帶來的影響，及時調整公司經營戰略。

數據的整理

當大量龐雜無序的數據被收集起來之后，如何將有用的數據篩選出來并確立它們之間的關聯關系是數據整理的重要工作。數據整理工作主要包含以下三個方面。

一是數據管理框架的搭建。搭建的目的是要適應大數據的潮流，配合信息化平臺的建設，將未來所需要的一些分析模型的基礎數據需求固化。

以壽險公司為例，根據銷售、理賠、客服等各流程環節和要素之間的可能關聯，以及其折射在產品、渠道、運營、人力、成本、系統等之間的脈絡關系，通過一定的規則，標準化處理流程，形成一套滿足于公司內外部管理需要的指標管理體系、報表管理體系及報表展現形式說明。

二是商業智能（BI）系統的建設。先進的分析技術和工具，是提升數據分析能力的重要因素。基于成熟的分析、視覺化以及數據管理的信息系統是企業提升分析能力的助推器。

BI系統作為大量內、外部數據的倉庫，可以提供標準的工具以及平臺，幫助數據的取得、分析和呈報，并透過統一的平臺進行各種形式的共享。壽險公司應進一步加快BI系統的建設，通過規范的流程，將原本的零散數據轉化為整合的信息和知識,最終形成數據資產。

三是數據質量保證。這是一個返璞歸真的時代。真實數據是保障效果的堅實根基。

沒有這個底線，前面的工作都可能沒有效果。大數據的特征之一就是價值量密度極低。如果在大數據里面混雜了一些低質量數據，很有可能就會影響最終決策信息的篩選工作。

數據的應用

作為有價值的資產，數據如何盤活使用，使其真正為企業帶來巨大價值增長，是大數據時代帶給管理會計的機會和挑戰。管理會計是從數據到決策的過程。

一是推動精細化管理。經過十多年的高速發展，中國壽險業規模增速在近幾年中有所放緩，但同時經營成本卻居高不下。過高的經營成本已經成為制約行業持續健康發展的風險因素。費用管理既是成本管理又是資源管理，是公司管理層行之有效的管理工具。隨著市場環境的變化，在公司不同的發展階段，管理方式從總體費用包干、固變結合等粗放式管理方式逐漸過渡到標準化精細化管理方式。通過財務費用管控系統的公司每一位員工每一筆費用報銷，可以詳細記錄費用發生的機構、部門、渠道、科目等預算、核算財務信息，時間、用途、人員、崗位等非財務信息。每一個步驟甚至每一個細節都能夠被捕捉，這使得傳統的間接費用變成直接費用，及時需要分攤的間接費用，也能找到較為精確的分攤因子。通過統計、匯總等數據整理，可以進行高性能的分析和對標，比如得到實際費用與目標單位成本的關系，單位成本與規模保費的關系。

二是提供決策支持。壽險行業正面臨著巨大的經營環境及政府監管變化。互聯網保險的誕生、“營改增”的實施等均對壽險公司的經營決策、產品布局、稅務籌劃帶來極大的影響。如果分析公司經營數據時，可以結合環境變化及監管變化，將會使得公司管理決策“先人一步”，在市場上奪得先機。

三是強調預測的價值。目前大部分壽險公司的四級機構中弱體機構比重較大，機構鋪設前期投入較大，產能薄弱，投入產出不匹配。如果這些機構在前期籌備時，利用可以得到的盡可能多的數據進行預測，如該地區收入水平、經濟發展狀況、同業公司的籌備標準等數據，可以較準確地對機構建設進行量本利分析，就可以避免資源投入的浪費。

通過對數據的處理和信息的充分挖掘，能夠有效改進財務管理，為企業管理層合理配置資源和優化決策并對當前和未來的經濟活動進行預測、決策、規劃、控制和考核評價等提供了更多可能。普通的業務、財務人員對經營層的支撐也將變得更為有效。