不斷升溫的大數據熱潮讓越來越多的企業開始考慮分析數據的價值，而面對成千上萬甚至上億的數據，傳統的EXCel表格顯然已經不能滿足企業的需求，由此誕生了讓企業欣喜的各種數據分析工具，幫助企業更好的了解和掌握大數據。不過，對于企業來說，要想真正抓住大數據的潛能價值，還需要了解三大程序語言：
第一、Hadoop and Hive
這個以JAVA為基礎的工具群主要是為了滿足大數據處理需求而誕生的，不僅能快速處理數據，同時還能夠非常精準展示出來，因而被數據庫分析人員廣泛使用。
第二、Julia
現在，很多數據都是通過R、JAVA、SAS等程序去實現的，但是這種實現依然存在很多問題，導致企業在分析大數據之時總是會出現各種意外狀況。而Julia則徹底解決了這一問題。
據專業人士介紹，Julia的出現給大數據行業帶來強烈的沖擊。不過在最開始的時候，因為大家對這個程序并不了解，因而很少有企業應用。事實證明，當時采用過的企業都有了非常大的變化。Julia作為一個高階、不可思議快速以及表達的語言，不僅潛力大，而且上手容易。對于企業來講，這種操作簡單，功能強大的語言程序，正是企業發展所需要的。
對于Julia的發展，不少業內專業人士紛紛表態，認為其會有更好的發展，而且地位會越來越高。但是從目前而言，由于企業對大數據的理解還處于初級階段，對這種強大的程序語言理解自然也就需要甚少，因而會出現發展倒退的情況。但是當大數據發展到一定階段之后，Julia的價值必然會再次體現出來。
第三、R
R最大的優勢就是免費，這給中小企業帶來極大的便利。隨著大數據價值的提升，R的價值也發生了極大的改變。它不僅成為數據統計學家眼里的寶貝，更是成為數據資料人員眼中的至寶。簡單易上手的R不僅能讓企業從復雜的數據中找到自己想要的數據，同時還能夠建立清晰明了的圖表來展示數據，讓決策者更好的參考。
現在的R正在一步步走向成熟，而在畫圖方面的獨特價值也將意味著R在大數據分析中的價值。不過，隨著企業對大數據要求的提高，笨重的R也將被逐漸淘汰。
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