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政策利好推進標準體系建設 大數據產業有望持續迎利好

責任編輯:editor006

2016-05-12 17:12:13

摘自:通信信息報

日前在北京主辦的“2016大數據產業峰會”上,工信部相關主管官員透露,正在制定大數據產業“十三五”發展規劃,目前正在各個方面征求意見,計劃在今年下半年發布。

日前在北京主辦的“2016大數據產業峰會”上,工信部相關主管官員透露,正在制定大數據產業“十三五”發展規劃,目前正在各個方面征求意見,計劃在今年下半年發布。

日前在北京主辦的“2016大數據產業峰會”上,工信部相關主管官員透露,正在制定大數據產業“十三五”發展規劃,目前正在各個方面征求意見,計劃在今年下半年發布。

在此次產業峰會上,工信部信息化和軟件服務業司司長謝少鋒透露,《大數據產業“十三五”發展規劃》將于今年下半年發布。《規劃》不僅將進一步加大對大數據關鍵產品研發和產業化的支持力度,同時還將大力推進工業大數據的應用,并加強制造企業與信息服務企業的合作共享,推進大數據在研發、設計、生產、制造、售后服務等全生命周期的應用。此外,工信部還將支持地方開展大數據應用試點工作,鼓勵和支持各地方、各行業、各部門先行先試,積極推進大數據的標準體系建設。

《規劃》將從三大方面力推相關重點工作。一是加快制定穩步推進公共信息資源開放的政策,推動數據紅利的釋放,同時支持發改委等有關部門盡快出臺政府信息共享的有關辦法,提高政務信息資源的共享水平和利用效率;二是強化大數據安全的保障能力,加強大數據環境下的網絡安全問題和網絡安全技術的研究,制定大數據安全標準和大數據安全保障框架,形成大數據安全保障體系;三是研究推進大數據相關的基礎性制度建設,比如開展數據確權、資產管理、市場監管、跨境流動等數據治理的重大問題研究,推動我國大數據產業健康發展。

如今大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域,成為下一個創新、競爭和生產力的前沿。以美、日、歐為代表的全球發達國家紛紛加大對大數據的扶持力度,并將大數據上升為國家戰略。2015年是我國大數據發展的一個重要時期,黨的十八屆五中全會首次提出要實施“國家大數據戰略”。2016年,十二屆全國人大四次會議將“國家大數據戰略”寫入國家“十三五”規劃綱要,為此國務院也印發了《促進大數據發展行動綱要》,對大數據應用和產業發展進行了系統部署。而今《大數據產業“十三五”發展規劃》將于下半年發布,中國大數據產業將迎來翻天覆地的新時代。

從《大數據產業“十三五”發展規劃》即將發布,到大數據交易所、資產評估機構陸續成立,從國務院頻開常務會議力挺大數據到地方紛紛立法,政策利好持續密集發布,國內大數據必將乘勢而上迎來大爆發。

根據IDC的報告,在2014年,全球大數據市場規模就已成長到200億美元的級別,到2017年,市場規模將突破500億美元。IDC監測統計,2011年全球數據總量就已達到1.8ZB(1ZB等于1萬億GB),而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長(是整個IT市場增幅的6倍),預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量,增長近20倍,全球大數據產業鏈有望迎來新的重大發展機遇。

在政策扶持和產業投入力度不斷加大的背景下,我國的大數據產業將實現幾何級增長,迎來發展的新黃金期。尚普咨詢機構指出,隨著大數據十三五規劃的進一步落地,中國大數據產業的發展亦將迎來爆發式增長的黃金時期,到2017年中國大數據本身市場規模將達到120億美元,占全球1/5,并帶動各行各業的潛在市場發展規模有望達到數千億級別。

大數據產業鏈按上中下游可分為:資源、技術、應用。“互聯網+”時代,所有企業都有潛力發展成為數據資源公司,處于產業鏈的核心地位,數據是其持續變現的資本。而產業發展初期,數據技術型公司,包括硬件、基礎軟件、分析服務、信息安全等是最直接的受益群體。

2012年是中國大數據元年,本土企業陸續推出自己的大數據產品,2013、2014、2015年則是大數據市場主要培育期,而真正的業績釋放將是2016年,2016年或將是中國大數據的產出年。預計在政策的不斷推動下,相關概念股有望獲得提振。

A股市場上,大數據概念股可分為五大類,第一類是與海量數據的存儲和采集處理相關的公司;第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司;第三類是與視頻化應用相關的公司;第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司;第五類則是數據安全相關公司。

建議關注:恒生電子、天璣科技、漢得信息、浪潮信息、遠光軟件、東方國信、美亞柏科、拓爾思等相關大數據上市公司。

作為一個全新重大的技術領域,盡管大數據展示非凡的前景和巨大作用,但同時在國內也遭遇經營思維、工程技術、管理政策、人才培養、組織架構、資金投入等諸多方面的大挑戰。只有解決這些基礎性的挑戰問題,才能充分利用這個大機遇,讓大數據為企業為國家充分發揮的最大價值與貢獻。

然而,距離真正的大數據時代我們還有較長的路要走,因此當大數據建設熱火朝天時,我們亦需要冷靜地思考,如何才能讓技術更扎實而有效地落地,真正的挖掘這座數據金礦。

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