大數據是大事件。有關什么是“大數據”，或許你也和我之前一樣會感到困惑，直到寫下《人工智能、深度學習與大數據》這篇文章，采用簡單的術語去解釋“大數據”，我們才真正的了解了大數據。大數據正在變得越來越重要，因為我們每天都在產生如此多的數據。下面是IBM公司對大數據的出現作出的相關解釋：
我們每天產生2.5萬兆字節的數據，僅在過去的兩年中就產生了當今世界90％的數據。這個數據來源于各個方面：用于收集氣候信息的傳感器，社會媒體網站的帖子，數字圖片和視頻，購買交易記錄，以及手機GPS信號等等。
這是一個令人難以置信的數據,為了實現它的價值,我們需要對這些數據進行收集、儲存，并建立應用程序進行分析。我們之前討論過的如今最成功的大數據公司—Palantir拿到200億美元的估值，似乎他們已主宰了這個領域。然而現實并非如此，還有很多公司也在做大數據。下面是Firstmark描繪的“大數據的風景” ：
如果想在大數據方面進行投資，你會從哪里入手呢？先來看看這些估值超過10億美元的大數據公司吧。根據CB Insights公司睿智的分析，推薦14個獨角獸級的大數據公司供你選擇。首先當然是Palantir，我們之前已經介紹過。其他13個公司如下：
估值41億美元，成立于2008年，Cloudera已經獲得了像谷歌創業、中情局支持的In-Q-Tel（依托Palantir）和英特爾等公司的10億4000萬美元的投資。Cloudera公司正在開發建立在“100％的開源軟件和開放標準”之上的“第一個統一的企業大數據平臺”。像微軟、甲骨文和英特爾這樣的合作伙伴都給公司申請使用Cloudera的大數據平臺。這里列出了108個客戶的成功案例，你可以閱讀所有的行業大牌的相關內容，如雪佛龍、 Capital One、孟山都、三星和思科公司等。
估值20億美元，成立于2009年， Nutanix已經獲得像科斯拉風險投資公司、富達和高盛這樣的投資者的3億1200萬美元的投資。公司通過匯聚本地計算和具有專利的彈性數據結構存儲，提供基于Web的IT基礎設施。換句話說，他們會方便的幫助你存儲你的大數據，并且成本比其他解決方案更低。就像Cloudera，他們的解決方案是在所有行業中出售的，也會與微軟和英特爾合作。
估值20億美元，成立于2010年，Domo從貝萊德、富達、泰爾創始人基金和杰夫貝佐斯等多個高調的投資者那里收獲高達5億8000萬的投資。該公司正在銷售一個軟件即服務（SaaS）平臺，你的數據所在的任何現有系統，它都可以連接到。你可以按照示例，使用數百個“連接器” 連接所有數據源。換句話說，他們將你的數據存儲在“云”中，然后給你簡單的工具，讓你從任何平臺，甚至你的智能手機都可以訪問它。這是你所有數據的大數據倉庫，但主宰它的不是你，而是他們。
估值16億美元，成立于2007年，MongoDB得到來自富達、高盛集團和In-Q-Tel 3億1100萬的投資，目的是為了發展他們的“文檔導向數據庫”。傳統數據庫是包含表格和字段等的，而“文檔導向數據庫”不是這樣的。它以文檔現有的格式（如XML） 對其進行存儲，方便查詢。XML數據庫被認為是一個“文檔導向數據庫” 。MongoDB是第四大流行的數據庫管理系統，它的客戶包括Craigslist網站，Adobe和LinkedIn等。
估值15億美元，成立于2004年，Inside Sales致力于打造“業界領先的銷售加速平臺”，因此它已取得了2億100萬美元的投資。很自然的，他們的戰略合作伙伴Saleforce與微軟一起參與到投資中來。他們的系統可以幫助你優先選擇潛在的客戶，更準確地預測你的銷售途徑，使用“游戲化”的方法激勵銷售團隊。通過大數據讓這一切皆有可能。該系統可以運行在任何地方，每個用戶每月從95美元至295美元不等，費用并不便宜。內部銷售人員稱“在短短的90天里，客戶的收入增長了30%”。這也許是一個案例，但這需要一個很短的銷售周期。
估值15億美元，成立于2004年，Mu Sigma已從紅杉資本和萬事達卡等投資者手中募集資金達2億1100萬美元，幫助企業建立數據驅動決策的習慣。換句話說，他們建立了讓你對已經鋪設的所有“大數據”進行分析的工具。Mu Sigma稱使用其服務的公司其中超過140家為世界500強企業，有3500名員工（主要在班加羅爾）在10個垂直領域參與開發與研究。在未來4年中，夫妻檔領導的Mu Sigma希望將他們的收入提升至2億5000萬美元。
估值13.5億美元，成立于2000年，Deem獲得來自科斯拉風險投資公司、摩根大通、花旗集團和美國運通等投資者5億2700萬美元的投資。這些資金用于建立“云和移動應用程序，幫助企業降低費用，提高運營效率，提高員工生產力”， 他們創造了“電子商務即服務” (CaaS)。Deem擁有超過34000個客戶，100000個商戶，和1100萬個獨特的產品，這可是一大堆的“大數據”要分析呢。
估值11億美元，成立于2014年，Uptake從卡特彼勒等投資者處獲得4500萬美元的投資，用于設計一個“改變世界產業的平臺”。這里的想法是，把一個復雜的機器，比如一列火車機車，配備傳感器，讓你了解故障點，維修需求，本質上只是產生一些基于大數據的經驗供用戶學習借鑒。這聽起來像是物聯網（IOT）開始用于工業機械。
估值11億美元，成立于2009年，Actifio獲得了2億700萬美元投資，用于開發他們的“復制數據虛擬化”技術。在這里的想法是，當你積累了所有寶貴的大數據，你想做備份副本，并且不止是一份副本。在某些情況下，出于各種原因如合規性，數據集必須有30或40個副本。在Actifio，你不需要增加30或40倍的存儲容量，因為它只需要很少的空間。Actifio正在對一些大公司銷售他的解決方案。
估值10億美元，成立于2008年，AppDynamics獲得4億1千400萬美元投資，用來開發他們的“針對現代應用架構的基于應用性能管理的SaaS解決方案”。那這意味著什么呢？在你的公司里有很多的應用，這都是常規的處理事情的方式。如果事情不正常，AppDynamics會告訴你解決方案。
估值10億美元，成立于2009年，SimpliVity從高調投資者如德豐杰和凱鵬華盈處獲得2億7600萬的投資，發展自己“Omnicube IT基礎設施平臺”。從本質上講，這個平臺通過提高大數據存儲效率，來提升你的大數據存儲容量。他們保證通過存儲和備份相結合的方式節省90%的容量。他們的客戶平均數據的效率比是39:1。
估值10億美元，成立于2002年，Qualtrics獲得了2億2000萬美元的投資，用于開發他們的SaaS產品，使你的客戶更加滿意，讓你的員工更多地參與進來。一旦我們聽到“員工參與”這個詞，就會想那是否真的能做到，但Qualtrics的解決方案已經被8000多個世界領先品牌和99個以上的百強商學院采用，所以有些工作必須在這里完成。
估值10億美元，成立于2003年，MarkLogic 獲得1億7500萬美元的投資，以發展他們的NoSQL數據庫產品。NoSQL是指“非關系型數據庫”，如我們前面提到的MongoDB。正如你所期望的，該解決方案適用于所有行業。MarkLogic稱它是“唯一的企業NoSQL數據庫”，像英國廣播公司，公司NBC和五大投資銀行都已經在使用。
想了解更多像這14家正在建設真正具有顛覆性技術的公司嗎？下載免費的“CB Insights Game Changer Report”了解55個以上正在尋找機會改變世界的公司。
查看英文原文：14 Big Data Companies Worth $1 Billion or More
京公網安備 11010502049343號