從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶「口味」的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對性地調(diào)整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價值。
元數(shù)據(jù)(Metadata)的概念
簡單說，元數(shù)據(jù)是對數(shù)據(jù)本身進行描述的數(shù)據(jù)，它不是對象本身，它只描述對象的屬性。
比如，一幅畫本身，是數(shù)據(jù)。而這幅畫的作者、完成時間、尺寸、價格、類型等等，就是它的元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)的價值，第一是能夠從側(cè)面描述對象;第二點就是可以結(jié)構(gòu)化、信息化。
什么意思呢?比如，我們要判斷一幅畫的價值，除了專家直接通過畫的藝術(shù)性來評價，還可以通過元數(shù)據(jù)來判斷。這幅畫是名家的還是二流畫家的?這幅畫是作者在他創(chuàng)作鼎盛時期的作品，還是在年輕時的作品?這幅畫是作者擅長的類型還是他不熟悉的?用這些描述的信息，我們就能把這幅畫的價值算得八九不離十。雖然肯定會存在誤差，但同樣是科學(xué)合理的方法。
那用元數(shù)據(jù)而非數(shù)據(jù)本身描述對象的意義何在?這就是在大數(shù)據(jù)上產(chǎn)生的價值了：對于非結(jié)構(gòu)化的、非量化的對象本身，結(jié)構(gòu)化的元數(shù)據(jù)可以用以快速計算和判斷。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一階段：輔助產(chǎn)品
最初的應(yīng)用比較簡單，就是用以輔助產(chǎn)品人員和市場人員做判斷。
過去的實體產(chǎn)品做一次調(diào)研很麻煩。比如飲料公司，調(diào)研人員要用各種方式觀看他們喝飲料的場景和步驟。問卷是最常見的，但不夠準(zhǔn)確。所以會組織各種各樣專業(yè)的現(xiàn)場試驗，要搭建環(huán)境(一般是有單面玻璃或攝像頭的)、邀請志愿者，然后引導(dǎo)他們按照日常的習(xí)慣去完成一些操作。
顯然這種辦法非常笨重。
而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品則根本無須這么麻煩。用戶所有的使用數(shù)據(jù)、行為，都是記錄在案的，想知道什么，瞬間就能分析出來。過去想知道用戶有沒有做一件事，有沒有用過這個功能，實在太難了。
現(xiàn)在呢，想知道點擊這個行為點擊了幾下、點擊在哪里、什么時候點的、甚至這是在什么地方點的，都一清二楚。平時用戶用不用這個功能、怎么用這個功能，也就一目了然。
對于產(chǎn)品設(shè)計者來說，這是至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。而且，這是完整的數(shù)據(jù)!如果是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，那么我知道的是所有用戶的數(shù)據(jù)，不是過去傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)。
騰訊知道所有微信用戶有多少用朋友圈、知道這些用戶每天都發(fā)幾條朋友圈、知道這些用戶每天都發(fā)了什么。每一個數(shù)據(jù)都是真實可用的。
(過去發(fā)行量再大的報紙也很難知道讀者性別，然而現(xiàn)在再小的微信公眾號也可以實時獲取)
在實體產(chǎn)品的行業(yè)，隨著未來整個產(chǎn)品從生產(chǎn)-銷售-使用的信息化，大數(shù)據(jù)也會漸漸起到更大的作用。過去我賣的一瓶水，可能到某個超市就斷掉了，我不知道這瓶水被誰買走了。
但現(xiàn)在我在天貓賣的一瓶水，我知道對方這個用戶是每個月買十箱水的，他的地址是某個高檔餐廳，那我就知道這瓶水的目標(biāo)受眾是誰了。
這是元數(shù)據(jù)的價值所在。
所以，大數(shù)據(jù)的第一階段是：輔助產(chǎn)品設(shè)計者做判斷、讓產(chǎn)品制造者更好地滿足用戶。
這時候的大數(shù)據(jù)主要是來為產(chǎn)品提供支持，產(chǎn)品再應(yīng)用于用戶。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二階段：創(chuàng)造價值
在數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量達到一定程度后，事情開始變化了。元數(shù)據(jù)將不僅作為產(chǎn)品的輔助，而是變成了最有價值的產(chǎn)品本身。
很簡單的，全中國最熟悉老百姓消費習(xí)慣的是工商局嗎?是哪個協(xié)會嗎?是哪個科研機構(gòu)嗎?都不是，是淘寶。
擁有最全面的個人信用信息的，是人事局嗎?是銀行嗎?是咨詢公司嗎?都不是，是支付寶。
道理其實很簡單，所有行為(消費、交易)發(fā)生在了這個平臺上，而這個平臺又有所有數(shù)據(jù)的記錄，那這些數(shù)據(jù)就能產(chǎn)生巨大的價值。
你以為做醫(yī)療健康這方面的產(chǎn)品僅僅是關(guān)注你的健康嗎?并不是，他們同時還能夠記錄你所有的體征，這是第一線的臨床數(shù)據(jù)。
此時，大數(shù)據(jù)本身已經(jīng)成為了產(chǎn)品，可以輸出有價值的內(nèi)容。
消費行為數(shù)據(jù)，賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告;信用數(shù)據(jù)，賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。健康數(shù)據(jù)，賣給保險公司……你懂的。
不僅僅是將數(shù)據(jù)出售，數(shù)據(jù)提供的內(nèi)容完全可以創(chuàng)造出新的產(chǎn)品。尤其O2O這樣的產(chǎn)品/服務(wù)，上游是服務(wù)提供者和資源，下游是用戶，都能夠有價值可以發(fā)掘。
以前做美甲的時候，我們設(shè)想的商業(yè)模式，上游就是了解美甲師用品的情況、跟生產(chǎn)廠家合作，把控渠道;下游是了解用戶的情況，從而也能夠跟其他美業(yè)產(chǎn)品合作(定向幫你把產(chǎn)品帶到家里，河貍家其實已經(jīng)在做)，來讓用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。
我之前聽說餓了么在嘗試一項新服務(wù)，就是為餐館提供食材。乍一聽有點怪，但后來想想的確是再合理不過。除了餓了么還有誰更能清楚某塊區(qū)域的餐品售賣數(shù)據(jù)呢?這地方蘿卜白菜賣得多、有多少量，餓了么清楚得很，跟農(nóng)場談合作，可以很好地把控上游渠道。
這階段的大數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以成為產(chǎn)品，為用戶直接服務(wù)。
從另一個角度看，通過我們行為數(shù)據(jù)這些元數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)在慢慢被量化的信息給描述出來了。看到這些數(shù)字(一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等)已經(jīng)對這個人可以有相對粗糙的認識了。
而大數(shù)據(jù)最終的形態(tài)開始初現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第三階段：塑造我們
我之前也總是對行為數(shù)據(jù)表示不屑。你知道我在淘寶買了點東西、跟誰微信聊了幾句話、去百度隨便查了點東西，就能知道我是什么人了嗎?
還真的可以。只要數(shù)據(jù)保質(zhì)保量。
我發(fā)現(xiàn)你微信跟異地的某個妹子聊得特別多、經(jīng)常還視頻，那這大概就是你異地的女朋友;我了解你在百度一直搜東南亞的機票和旅行攻略，那我知道你可能要去那里玩。
就是這么簡單的幾條元數(shù)據(jù)，我就能推測出來，有很大的概率你最近要跟女朋友一起去東南亞旅行。
這是說明元數(shù)據(jù)能夠推理信息的邏輯性。而對于可獲取的元數(shù)據(jù)，也越來越多了。
作為這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)的擁有者，我完全不需要派個私家偵探來跟蹤你。只需要等你自己乖乖把這些數(shù)據(jù)送上來。
春節(jié)的時候，支付寶為什么要和微信爭搶小額支付和社交場景的支付?不是為了那點手續(xù)費，就是為了它缺失的社交支付這一塊。這塊數(shù)據(jù)的價值，遠超想象。
未來我們每個人的衣食住行、生活起居，都將有大量的數(shù)據(jù)記錄。我們的行為會變成一串串?dāng)?shù)字成為可量化的數(shù)據(jù)，成為描述我們的信息。我們工作用云筆記、吃飯用餓了么、打車用滴滴、搜東西用百度、社交用微信，每一步都事無巨細被記了下來。
不信你可以翻出你歷史所有在百度或者 Google 的搜索記錄來，對你生活的描述絕對比你自己的日記都要真實。
這些數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)換成有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)，來描述你各方面的信息。
最終，我們本身就是可以被量化的大數(shù)據(jù)對象
這樣的未來自然有利有弊。利是我們無處不在享受著大數(shù)據(jù)帶來的便利，我們看到的每一條廣告都會是我們自己喜歡的，我們查的每一條搜索記錄都是根據(jù)我們特點來推薦的，我們在加好友時系統(tǒng)甚至都可以說他是不是會跟我們合得來。
弊在于，我們的隱私就暴露無疑。只要數(shù)據(jù)的擁有者想做點壞事，那真的是什么都有可能。
大數(shù)據(jù)絕不會止步在為決策僅僅提供幫助，它的終極形態(tài)就是可以用海量的數(shù)據(jù)描述我們一個個具體的個體。當(dāng)達到這一步時，現(xiàn)在的市場調(diào)研、用戶分析將會變得異常簡單。
因為，大數(shù)據(jù)已經(jīng)完全能夠塑造出我們了。
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