書名：《組織設計》 作者：李書玲 出版社：機械工業出版社
《組織設計》的互聯網改造啟示
在世界的發展歷程中，有兩類企業被奉為圭皋，一類是以通用電氣為代表的傳統企業，他們管理嚴謹，邏輯嚴密，員工西裝革履，遵守著嚴格的上下班制度，被譽為世界跨國企業的典范；另一類以谷歌為代表的互聯網企業，他們行事不拘一格，辦公活潑靈活，員工穿著自由開放，創造力十足，被稱作互聯網時代的代言人。但是，隨著互聯網時代的到來，大量以通用為標桿的企業逐漸陷入了迷思，到底什么才是真正的企業文化，組織設計又該何去何從？也許從大數據文化的視角能給組織者一些啟示。
正如《組織設計》一書中所坦言，所謂組織設計，所謂管理不過是對那些壓在管理者頭上的雜亂無章、不斷變化而令人困惑的不同需求保持覺察、給予關注、進行分類，并作出優選排序。它是一種從混沌中創建秩序，在傳統看來更傾向于藝術，而不是科學。如何能夠在藝術中尋找規律，就是需要一種真正的文化予以配合了。
對于傳統企業而言，內外部環境動態變化下的復雜決策，讓其必須通過組織的強制性體制發育出嚴格的組織架構與研究功能以降低決策失誤的可能性。但在互聯網的大潮下，這種組織架構的僵化、反應遲緩逐步被更加靈活后來居上的互聯網企業所擊敗，成為跨界打擊的犧牲品。隨著互聯網的普及，互聯網賦予了用戶更多的權利，更加強了信息的傳播效率，也許過去可以用一個星期乃至一個月應對的突發事件，對于企業而言只剩下24小時甚至更少，這樣流程化、層級化的體系就不再是降低決策失誤的代名詞，反而會成為決策的阻礙。那企業該怎么辦呢？答案可能就是大數據文化。
何謂大數據文化？簡而言之就是在大數據采集的基礎上，利用大數據改革企業的組織架構，分析企業的組織決策，最終實現實時響應、快速應對，讓傳統企業具備與互聯網企業類似的企業管理模式。具體來說，借助《組織設計》的理論可以有以下的做法：
第一步企業組織全數據化改造。借助企業外部與內部的力量將企業的發展狀態數據化，比如利用微信平臺分析企業的客群動態，利用阿里巴巴等電商平臺分析企業的交易信息，利用百度等搜索引擎平臺搜索企業被關注的輿論熱點，以外部大數據為外援，將企業內部的組織流程進行數據化改造，將企業的ERP供應鏈流程進行數據采集，甚至將部門內部工作流程進行量化，共同組成企業的大數據來源。
第二步企業定制分析閉環。在全數據收集的基礎上，將采集的數據進行加工改造，將數據采集與數據分析進行有效對接，通過構建數據模型，將數據第一時間處理為可以使用的數據結論乃至數據成果，從而為下一步的數據輔助決策提供幫助。
第三步構建數據輔助決策體系。前面兩部分都僅僅是大數據運用的基礎，在此基礎上借助大數據的分析成果，在自下而上的領域，改造組織的匯報體系，將多部門逐層匯報體系，改造為大數據自動實時監控體系，從而確保企業不會因為信息傳遞不暢導致企業決策滯后。在自上而下的領域，則需要根據大數據的分析結果對于企業決策體系進行進一步優化，利用大數據分析結果進行快速決策，從而為企業應對市場變化爭取時間。
第四步全公司大數據文化建設。黃仁宇先生一直在分析中國經濟發展史的時候感嘆到，中國人缺乏數目字管理思維，在企業管理領域更是如此，數據分塊孤立，成為數據孤島成為了傳統企業的常態。因此，在組織設計上就需要有針對性的培養組織文化，將企業的部門墻向大數據共享轉變，從而讓大數據成為確保企業發展的有力武器。
面對著互聯網的高速發展，數據在企業中將會發生著越來越重要的作用，但是更重要的是大數據文化對于企業的改造，這將是提升傳統企業組織效率的一枚有效利器。(文/江瀚，任職于中國銀聯辦公室政策研究室)
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