扎克伯格在給女兒的信中，20次提到“健康”、“醫療”等關鍵詞，并堅信“隨著科技的發展，我們有望在未來的100年間預防、治療和處理所有或大部分剩下的疾病。”馬云也表示，“我們今天如何在醫藥上面做工作？大數據的目的是讓用藥更精準，讓醫院變得更高效。”

這并非是企業家高談闊論，這樣的愿景正在逐步實現。在“互聯網+”的大趨勢下，中國互聯網醫療發展迅速。借助云計算低成本和彈性擴展的優勢，以及計算的力量，醫療行業正在為2500年的中國醫學史加入一味精準的藥——大數據。

精準醫療再掀熱潮

2015年初，奧巴馬公開了美國的“精準醫療計劃（PMI）”，全球科技界、衛生界和工業界為之震動。相比于傳統的經驗醫學診療，精準醫療以個人基因組信息為基礎，可以為患者量身設計出最佳治療方案，讓治療效果最大化。

對于國內而言，本年度最受矚目的醫療事件之一，就是英特爾、華大基因、阿里云的三方合作，建立了中國乃至亞太地區首個定位精準醫療應用云平臺。此舉被業內譽為“中國精準醫療的創舉之作”。作為全世界最大的基因組學研究中心，華大基因將在基因組數據分析平臺BGI Online基礎上，構建基因組學的數據中心和分析平臺，促進精準醫療行業發展。

北京貝瑞和康生物技術有限公司在做的嘗試，是建立中國人基因版的《本草綱目》，借助大數據處理技術，揭示中國人群遺傳突變分布，降低新生兒缺陷。

據英特爾預測，在2020年，人類將可以實現在一天之內完成基因測序任務。如此一來，醫生將實現有針對性的精準醫療，也更有利于病癥的及時診斷與治療。精準醫療的發展，增強了人類面對疾病的信心和勇氣。

每個人都應有“健康云”

2015年，院外的醫學數據在創新醫療企業的手中，變得異常活躍，創新產品層出不窮，并逐步進到院內。

以心血管病為例，死亡原因占城鄉居民首位。每5例死亡者中就有2例死于心血管病（見2014年中國心血管病報告）。2015年9月，市民王先生在睡覺時佩戴了心電設備“好朋友”進行24小時連續心電數據采集，驚訝的發現心臟曾在凌晨停博了3秒。心電數據上傳到醫院后，醫生及時采取了干預措施，阻止了病情進一步惡化。

類似事情還發生在一位馬拉松愛好者身上。一款叫做阿甘跑步的創新應用，借助阿里云大數據平臺，通過一塊創可貼大小的設備，監測該運動員日常訓練的身體數據，基于一系列陪跑算法，及早發現了風險。

心電數據庫在美國和歐洲已經成為普遍的醫學指標，但在中國，目前并無完整心電數據庫。好消息是，國家心血管中心正在聯合阿里云重建中國人的心電數據庫。基于云計算為海量的心電數據提供的無限擴容儲存空間，和對億萬級數據的并行處理能力，人們有望主動擁抱健康。

不過，對于數據化一個人，這些數據很顯然不夠。如何在更長的時間維度上，在線采集人體更全面的數據，需要更多合作伙伴的努力。U糖，借助互聯網幫助慢病患者管理血糖、血壓、體脂等數據；橙意人家，利用云計算快速分析患者睡眠中的連續血氧和脈搏等數據，展示給醫生作為判讀依據。

更多院外數據流轉到院內，可以幫助醫院更清晰描繪患者“畫像”，加強醫療連續性觀測，及時發現問題。患者通過醫療數據分享，減少去醫院的次數，加強自我的健康管理；政府衛生部門有更可靠的醫療數據，做更多合理的疾控等政策依據。

阿里云幫助中國藥品電子監管網，處理超過800億條的藥品生產、流通數據，實現藥品追溯監管。

遠程醫療趨勢火爆

遠程醫療成為年度最火關鍵詞之一。醫院從觀望者到實踐者，背后是對提升看病效率、解決看病難、看病貴、釋放醫生資源的渴望。

桐鄉三院利用遠程醫療，解決第二屆世界互聯網大會外國嘉賓看病問題。醫院將所有CT、DR等影像資料上云，實現醫學數據的云傳輸、云存儲、云共享、云應用。患者在本地，就可以得到國內外專家的診治。小鎮醫院，通過落地云醫療，連接起了世界級的醫療服務能力。

全國三甲的浙江邵逸夫醫院利用云計算，實現“首診在基層、大病去醫院、康復回社區”的分級診療制度，醫生的資源得到最合理的分配；由阿里云與西安國際醫學、東華軟件聯合打造的西安國際醫學中心，則干脆部署90%以上云計算架構，成為名副其實的云上醫院。

據悉，2015年阿里云新增千余家直接的醫療機構合作伙伴，包括大型三甲醫院、藥廠、院內醫療器械和醫療穿戴公司等。云計算，讓創新正變得越來越輕，越來越高效。