據美國科技博客Techcrunch8月25日報道，近日，阿里巴巴公司旗下的阿里云發布DT PAI，據稱是全中國首個人工智能平臺。這一平臺集成了阿里核心算法庫以及機器深度學習技術，而這些技術的最終呈現只是簡單的拖曳界面。DI PAI可用于預測用戶下一步操作，而用戶無需輸入新指令。故而，DT PAI大大降低了人工智能研究領域的門檻，讓更多人得以了解這一技術。

盡管阿里巴巴的主要收益仍舊來自于電子商務，它還是在云計算行業投入了大量資金。今年7月，阿里巴巴宣布向阿里云投入10億美元，以期阿里云可以參與到全球市場的競爭。

當中國還在為未來的經濟迷霧憂心忡忡之時，阿里巴巴就認識到云計算有巨大的潛力。在阿里巴巴略顯慘淡的第二季度收益報告中，阿里巴巴表示，阿里云的季度收益和上一年同期比上升了超過106%，達到了7800萬美元。

但是阿里云面臨著來自亞馬遜云服務(AWS)的競爭壓力。亞馬遜在今年4月就發布了AI服務。阿里云希望可以與像AWS和微軟云這樣的競爭對手不同，它試圖解決新生市場問題并且幫助中國公司把他們的云服務擴展至美國。

DT PAI中凝聚的是阿里云的開放數據處理服務(ODPS)，據稱，這一技術可以在6小時內處理100PB字節的數據。(1PB約為1000TB，約為1億高清電影所需儲存量)。基因組研究機構BGI在2013年使用ODPS來加快排列基因組合的速度。ODPS 在中國還被用于預測天氣以及研制藥物。

“在過去，人工智能領域只有一小部分人才能涉足，這些人需要有足夠的才能以及特殊的工具。而這種方式很容易帶來數據錯誤及冗余。”阿里云高級產品專家韋嘯在發布會介紹道，“但是，DTPAI讓幾乎沒什么經驗的開發者也可以在幾分鐘內搭建數據應用，而這可能在過去要花上幾天”。