扎克伯格在給女兒的信中,20次提到“健康”、“醫療”等關鍵詞,并堅信“隨著科技的發展,我們有望在未來的100年間預防、治療和處理所有或大部分剩下的疾病。”馬云也表示,“我們今天如何在醫藥上面做工作?大數據的目的是讓用藥更精準,讓醫院變得更高效。”
這并非是企業家高談闊論,這樣的愿景正在逐步實現。在“互聯網+”的大趨勢下,中國互聯網醫療發展迅速。借助云計算低成本和彈性擴展的優勢,以及計算的力量,醫療行業正在為2500年的中國醫學史加入一味精準的藥——大數據。
云計算做藥引,精準醫療再掀熱潮
2015年初,奧巴馬公開了美國的“精準醫療計劃(PMI)”,全球科技界、衛生界和工業界無不為之震動。相比于傳統的經驗醫學診療,精準醫療以個人基因組信息為基礎,可以為患者量身設計出最佳治療方案,讓治療效果最大化。
對于國內而言,本年度最受矚目的醫療事件之一,就是英特爾、華大基因、阿里云的三方合作,建立了中國乃至亞太地區首個定位精準醫療應用云平臺。此舉被業內譽為“中國精準醫療的創舉之作”。作為全世界最大的基因組學研究中心,華大基因將在基因組數據分析平臺BGI Online基礎上,構建基因組學的數據中心和分析平臺,促進精準醫療行業的發展。
北京貝瑞和康生物技術有限公司在做的嘗試,是建立中國人基因版的《本草綱目》,借助大數據處理技術,揭示中國人群遺傳突變分布,降低新生兒缺陷。
據英特爾預測,在2020年,人類將可以實現在一天之內完成基因測序任務。如此一來,醫生將實現有針對性的精準醫療,也更有利于病癥的及時診斷與治療。精準醫療的發展,增強了人類面對疾病的信心和勇氣。終有一天,人類將不再談癌癥色變。
大數據入藥,每一個人都應該有一朵健康云
2015年,院外的醫學數據在創新醫療企業的手中,變得異常活躍,創新產品層出不窮,并逐步進到院內。
以心血管病為例,死亡原因占城鄉居民首位。每5例死亡者中就有2例死于心血管病(見2014年中國心血管病報告)。2015年9月,一位王先生在睡覺時佩戴了心電設備“好朋友”進行24小時連續心電數據采集,驚訝的發現心臟曾在凌晨停博了3秒,這在醫院定時定點的檢查中根本無法發現。心電數據上傳到醫院后,醫生及時采取了干預措施,阻止了病情進一步惡化。
同樣因為心血管問題帶來生命威脅的,還有馬拉松愛好者。每年,中國因馬拉松比賽猝死的就有10余人。一款叫做阿甘跑步的創新應用,借助阿里云大數據平臺,通過一塊創可貼大小的設備,監測運動員日常訓練的身體數據,基于一系列陪跑算法,及早發現風險并采取措施。
心電數據庫在美國和歐洲已經成為普遍的醫學指標,但在中國,目前并無完整心電數據庫。好消息是,國家心血管中心正在聯合阿里云重建中國人的心電數據庫。基于云計算為海量的心電數據提供的無限擴容儲存空間,和對億萬級數據的并行處理能力,人們有望主動擁抱健康,而不是聽天由命。
不過,對于數據化一個人,這些數據很顯然不夠。如何在更長的時間維度上,在線采集血人體更全面的數據,需要更多合作伙伴的努力。U糖,借助互聯網幫助慢病患者管理血糖、血壓、體脂等數據;橙意人家,利用云計算快速分析患者睡眠中的連續血氧和脈搏等數據,展示給醫生作為判讀依據。
更多院外數據流轉到院內,可以幫助醫院更清晰描繪患者“畫像”,加強醫療連續性觀測,及時發現問題。患者通過醫療數據分享,減少去醫院的次數,加強自我的健康管理;政府衛生部門有更可靠的醫療數據,做更多合理的疾控等政策依據。
西雅圖兒童醫院通過應用可視化數據分析技術,有效減少了醫療事故,幫助醫院節省了300萬美元的供應鏈成本;谷歌公司利用海量搜索數據,成功預測2013年美國流感暴發;阿里云幫助中國藥品電子監管網,處理超過800億條的藥品生產、流通數據,實現藥品追溯監管。
遠程醫療火爆 醫療機構爭先上云
遠程醫療成為年度最火關鍵詞之一。醫院從觀望者到實踐者,背后是對提升看病效率、解決看病難、看病貴、釋放醫生資源的渴望。
桐鄉三院利用遠程醫療,解決第二屆世界互聯網大會外國嘉賓看病難。醫院將所有CT、DR等影像資料上云,實現醫學數據的云傳輸、云存儲、云共享、云應用。患者在本地,就可以得到國內外專家的診治。小鎮醫院,通過落地云醫療,連接起了世界級的醫療服務能力。這個案例被譽為二、三線城市醫療改革的最佳樣本,啟示在于借助云計算的快速賦能。
全國三甲的浙江邵逸夫醫院利用云計算,實現 “首診在基層、大病去醫院、康復回社區”的分級診療制度,醫生的資源得到最合理的分配;由阿里云與西安國際醫學、東華軟件聯合打造的西安國際醫學中心,則干脆部署90%以上云計算架構,成為名副其實的云上醫院。
2015年7月國務院印發《關于積極推進“互聯網+ ”行動的指導意見》支持第三方機構構建醫學影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫療信息共享服務平臺。國家政策的利好,加速了醫院信息化改革進程。
根據IDC最新發布的《云計算在醫療行業的最新發展掃描》報告,中國9.4%的醫院把向云平臺遷移作為2015年最優先的IT工作。預計未來幾年這一比例將快速上升。到2018年,全球80%的醫療數據將會通過云計算平臺來傳輸。醫院對于云計算技術和云服務的應用經過觀望和試驗期,目前已經進入快速發展階段。
據悉,2015年阿里云新增千余家直接的醫療機構合作伙伴,包括大型三甲醫院、藥廠、院內醫療器械和醫療穿戴公司等。云計算讓創新正變得越來越輕,越來越高效。如同汽車代替馬車、公路代替馬路,DT將代替IT發展是大勢所趨。