當前，互聯網+醫療已成為業界關注的焦點，當然，從不同的角度有不同的解讀。從民眾角度，帶來了就醫的便捷與高效;從醫療業角度，提高了醫療資源利用率;從產業角度，意味著新的市場空間。
最新的統計顯示，全國已有300家大中型醫院建起“移動互聯網醫院”，覆蓋用戶超過120萬人，交易次數超過200多萬次。實踐表明，用移動互聯網掛號、繳費看病，可以縮短一半看病時間。
雖然建立移動網上醫院只有300家醫院，在全國數十萬家醫療衛生機構里面的比例很低，但這只是一個開始。移動醫療，只是互聯網+醫療的前端應用，更重要的是，互聯網+加速了醫療健康行業的大數據應用，這對醫療行業變革是一種巨大的促進力量。
國家衛生計生委副主任崔麗曾指出，醫療衛生行業借助“互聯網+”這雙翅膀，將在提高居民健康素養，發展醫療行業，實現各個行業協同發展等方面有所突破，從而實現更高的醫療資源配置效率、更好的就醫體驗、更好的醫患互動關系以及更高的醫療服務質量。
開放合作是互聯網+醫療的前提條件
“互聯網+”、信息化將對醫療效率的提升、醫療流程的深度再造產生重要影響。
11月7日，“2015互聯網+健康中國”大會在北京舉行，國家衛生計生委副主任崔麗指出，互聯網+健康醫療有非常大的合作空間，既有利于疾病的預防，治療與控制，還有利于各個行業的協同發展。
當前，我國面臨傳染病和慢性非傳染病雙重負擔。健康促進應該是應對這些疾病的優先策略，業界更應該強調的是預防，把少得病、不得病、早發現、早治療作為我們健康中國建設的首選。可以通過“互聯網+”提高全民健康素養。
崔麗稱，“互聯網+”在公共衛生方面有非常好的應用案例，互聯網本身將關注的重點和區域用大數據的方式形成公共衛生方面的需求，這些無論從過去做的直報信息到未來醫院形成的醫療信息和社會的公共信息，都會對新發、突發傳染病及早防控非常重要。每年將近有80億診療量的醫療數據大背景下，互聯網+健康醫療有非常大的合作空間。
今天，已經沒有任何一個人、一個企業或行業能獨立自我運行，一個開放的、合作的、協同發展的企業和事業才能夠有更大的發展前景。醫療產業也是如此。崔麗表示，希望關注健康醫療產業事業發展的各界能夠跨界融合、真誠合作，在確保患者個人信息安全的前提下，在為政府提供監管技能和技術支持的條件下，更好地開展相互的融合和發展，推動互聯網在醫療健康領域有一個長足的進步。
資料顯示，我國醫療衛生信息化取得長足發展，醫院信息平臺和區域衛生信息平臺建設等基礎工作已經基本完成;智慧醫療應用也獲得了快速發展，互聯網、物聯網在醫療健康領域的應用流程正在規范，水平正在提高。未來，醫療衛生將以需求和應用為導向，以前沿技術為支撐，以標準和安全為保障，加快構建人口全覆蓋、生命全過程、中西醫并重的人口健康信息服務體系。
互聯網+促進醫療大數據發展與應用
今年7月，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》正式發布，“互聯網+”促進中國產業升級轉型值得期待。國務院、國家發改委、國家衛生計生委及國家工信部等機構，密集出臺多部互聯網產業的相關文件，推動并規范互聯網在各領域的健康發展。
互聯網、移動互聯網前端應用是互聯網+醫療的一部分，而與此相關的醫療大數據對醫療行業更具有非凡的影響。例如，當前基因組、大數據等新技術推動了精準醫學時代的到來，幫助人們更好地認識病理、發病機制，預測個體健康狀況甚至診斷，并推動公共衛生和醫療智能決策。
研究顯示，醫療大數據在以下層面影響著醫療行業：
用戶：大數據可以積累用戶的醫療及醫藥消費信息，基于此建立相應的個人健康檔案，定期向用戶合理地推薦改善健康的藥品，從而提升個人的健康水平。
醫藥電商和藥店：隨著處方藥網售的開閘，醫藥電商與大數據結合，一方面能夠實現處方藥網售的可追溯、政府的可監管，另一方面也能通過對大數據的分析制定線上營銷及線下活動方案。
醫療服務：醫藥行業在藥品服務過程中積累了數量龐大復雜的客戶群數據，如日常銷售數據、醫患溝通數據、病人病歷數據等。通過對這些數據的應用，醫院等醫療服務平臺可以把握消費者需求，與消費者建立良性互動，并可提供個性化的智慧醫療服務。
醫藥企業：通過醫藥電商和醫療平臺的數據積累，將獲取健康數據、藥品的流向、銷量信息等的數據，根據顧客需求變化，實現個性化藥品研發、更換商品種類和數量，實現智慧生產和藥品管理。
專家：醫療大數據商業模式日漸清晰
實際上，醫療行業很早就面臨海量數據和非結構化數據的挑戰。多年來，國家積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。專家認為，當前，結合互聯網、移動互聯網，醫療大數據應用商業模式已經日漸清晰，有些已經取得了很大的效果。
在線問診及移動診尋服務：在線健康咨詢是傳統醫療服務的一種延伸，可有效解決患者看病無序現象。這一模式主要利用醫生的空閑時間，解答患者的咨詢。導診服務則是將需要到醫院就診的患者導診到相應的部門;而現在推廣較為成熟的網上預約掛號，有效解決了患者掛號難、掛號時間長的處境。
病患經驗及圖片分享社交服務平臺：社交服務平臺以分享為核心理念，通過同類群體的分享與交流收集大量有價值的數據信息，再以聚合的信息滿足用戶查詢的需求。此類社交服務平臺分為以患者為核心用戶和以醫生為核心用戶的兩個類型，如以重疾病例分享與對策研究的醫享網與美國的“patientlikeme”;以病例庫分醫學資源分享的愛愛醫醫學網與美國“Figure1”等。
可穿戴設備的智能健康數據監測服務：可穿戴設備的智能健康數據監測服務是基于在線問診服務公司與可穿戴設備等智能硬件結合的服務模式。在線問診服務公司的優勢是擁有一批專業的醫生團隊，他們可以對采集到的數據進行低成本標準化的解讀，從而監測用戶的健康變化情況。而可穿戴設備等智能硬件也可通過數據信息的解讀完成數據采集到數據解讀的過程。
移動醫療設備的院前檢查服務：移動醫療設備的院前檢查服務能夠提前完成院中需檢查的項目，幫助患者節約時間、節省開支。隨著醫療設備體量的縮小，及無線化程度的加強，移動醫療設備的便攜性將大大提高，或將改變醫療服務場地的格局。患者無需去醫院排隊，醫生可直接帶設備到患者家就診。此外，隨著智能機普及率的提高，患者可隨時隨地監測實時生理指數如血壓、血糖、脈搏等，并且把這些數據快速傳輸給數據解讀商，這種服務模式可有效減少院內的基本體檢程序。
以可穿戴設備數據交互為核心的移動智能云服務：由云平臺統一管理與解讀的模式已成為主要的發展模式之一，云服務主要包括四個環節，用戶先通過可穿戴設備產生相關數據，由可穿戴設備將數據信息導入云平臺，再由專業醫生團隊對云數據進行解讀，根據信息對用戶指導或干預。如百度云平臺與測量血壓、血糖及心電等智能設備的合作，百度云通過與各領域可穿戴設備的數據對接，幫助用戶將各類可穿戴設備的數據集合于同一平臺，從而建立以用戶為中心的個人健康檔案，為其長期監測個人生理指數等提供有價值的參考。
線上診尋與線下連鎖藥店的O2O閉環服務：線上診尋與線下連鎖藥店結合將形成O2O閉環服務模式。用戶在診尋后醫生通常會推薦相應藥品，打通醫藥O2O有利于實現快速并準確購買藥品的目的。在線醫生在推薦藥品后會在頁面中顯示藥品說明及售價，用戶點擊下方購買按鈕即可立刻購買指定藥品，未來甚至可以實現送藥到家的便捷形式。
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