摘要：作為建立數據強國的題中之義，政府數據開放在大數據產業發展中的重要地位毋庸置疑。一些大數據商人甚至認為，數據是政府掌握的繼土地之后的第二大資源。

2015年，被很多大數據業內人士稱作“大數據元年”。

這一年，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大數據產業頂層設計出爐，數據強國目標被首次提出，建設大數據十大工程為產業注入一針強心劑；

這一年，貴陽大數據交易所掛牌運營，各地紛紛跟進，數據交易與數據流通成為全行業最熱話題，大數據價值開發成為政府、企業共同關注的焦點；

這一年，首批十項大數據行業標準草案完成，后續的大數據標準體系框架也已在征求意見稿階段，“野蠻生長”的業態有望相對規范；

這一年，大數據從風口落地，產業生態初步形成，一批明星大數據企業開始涌現，“彎道超車BAT”成為他們的口號。

城市一卡通、芝麻信用分、Uber和滴滴快的，2015年，當大多數普通人也終于開始與大數據產物接觸，DT時代，似乎真的來了。

大數據+行業，風口下的第一步

2015年12月的一個周末早晨，中關村大數據日的大數據金融論壇，上午九點開始的會議，由于不斷有與會者臨時申請加入發言，會議再三推遲結束時間。最后結束時，已經將近中午一點。

一個正在風口之上，一個向來備受社會關注，大數據與金融，兩者的結合自然受到從政府到行業最熱切的關注。在國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中，在關于大數據的新興產業里，互聯網金融產業被放到了首位。

21世紀經濟報道記者了解到，在現階段，大數據+金融，是大數據在各垂直分支行業中應用最廣泛，商業模式最成熟、發展思路最清晰的示范。

以年初央行宣布的入圍“個人征信牌照發放”的八家機構為例，這些機構在背靠擁有大量用戶數據資源的行業大佬，例如阿里、騰訊、中國平安和拉卡拉等的同時，也常對外強調自身的大數據屬性。

不過，一位大數據商人告訴記者，類似芝麻征信這樣的大數據應用企業，只是大數據產業鏈的最終端，在其下還有著包括數據源企業、數據基礎平臺企業，數據挖掘企業，數據分析企業和存儲企業在內的一整個生態鏈條在為其提供技術支撐。

然而，雖然在金融領域廣受看好，但我國的大數據產業發展，還存在著發展失衡的問題。類似芝麻信用的大數據應用企業，還主要集中在互聯網金融、電子商務、交通和智能制造等領域，政府公共服務、農業類應用、健康等領域的發展還在原始階段。

實際上，這樣將大數據產業與各垂直行業結合的說法，已經受到了官方的認可。2015年7月31日，工信部召開第一次大數據產業“十三五”規劃工作會議。這次會議首次將大數據產業化分為金融大數據、能源大數據、醫療大數據等三十多個分支行業，并提出將針對不同行業分別進行大數據資源開放共享、大數據交易、大數據安全、大數據標準、大數據行業應用等方面的產業規劃與課題研究。

不過，一位曾在微軟工作，現回國創業的數據科學家告訴21世紀經濟報道記者，當下國內大多數的大數據處理平臺和解決方案，其基礎架構在針對不同的行業需求時，基本都是可以通用的，只需更改相應的模塊即可，“并沒有那么嚴格的行業劃分。”

大數據交易獲各路資本熱捧：“大數據產業沒有寒冬”

與從事數據分析、挖掘的大數據+各行業的剛剛開始探路不同，另一種完全不同類型的，數據交易或者說數據資源運營企業，則在這一年間呈現一片火熱。

數據資源運營企業，指主要從事底層數據搜集和數據源方面工作，并針對數據本身進行所有權或使用權交易的相關企業，也被稱作數據供應商。目前，國內在此領域的主要企業有九次方大數據、數據堂等。

關于大數據企業在國內出現的分化，國內大數據領域唯一在新三板上市的數據堂，其聯合創始人肖永紅曾在行業會議上表示，在大數據時代和數據經濟時代，數據經濟包括數據本身和數據之上的兩種經濟。一種是數據分析，由數據自身產生價值，基于海量數據，在各個行業，有各種垂直領域的BI分析和解決方案。另一種是本身圍繞數據資源運營的數據經濟，由于市場對數據的需求，需大于供。想辦法讓數據流通起來，這樣數據經濟才會繁榮。

實際上，在數據開放程度低，流通不暢，企業沒有數據可用的當下，數據資源運營企業受到了資本市場的熱捧。

11月21日，九次方大數據在北京召開發布會，宣布“完成兩輪融資總計7億元人民幣，估值30億”。21世紀經濟報道記者從發布會上獲悉，此次融資，共有博信資本、建銀財富等18家資本機構資參與，“大數據產業沒有寒冬”的宣傳令人印象深刻。

值得一提的是，為了避免與掌握大量用戶線上數據的BAT等互聯網巨頭直接競爭，部分數據資源運營企業將目光投向線下數據領域，特別是政府數據，尤其受到大數據商人的追捧。

與數據資源運營企業同步火熱的，還有各地數據交易平臺。

今年4月，全球的第一個大數據交易所，貴陽大數據交易所在貴陽市政府的大力推進下掛牌運營；7月，武漢集中揭牌了長江大數據交易所（籌）和東湖大數據交易中心；12月，江蘇鹽城上線運營華東江蘇大數據交易中心平臺。

然而，由于大數據行業規則和行業標準缺失、數據的權屬不明，盡管大多數相關企業都在強調只使用脫敏脫密后的標準化數據，但當下大量的數據交易還是有爭議的，存在大量的灰色地帶，甚至有專家在接受21世紀經濟報道記者采訪時稱，現在中國還沒有一筆真正意義上的大數據交易記錄。

因此，另一個在當下大數據產業較為普遍的現象得以出現。在如火如荼的國內大數據企業融資過程中，鮮少有企業接受或準備接受外資的投資，國有資本更加受到企業的青睞。這與大數據本身作為基礎性戰略資源的敏感性和相關權屬問題不清晰，顯然有著某種必然的聯系。此外，還有大數據商人向記者透露，大數據企業們還是希望通過與國有資本的合作，更深入地參與到政府數據的開放中去。

2016趨勢預測：全行業深挖政務數據開放

2016年，政府數據開放無疑將會是大數據行業最令人關注的焦點。

作為建立數據強國的題中之義，政府數據開放在大數據產業發展中的重要地位毋庸置疑。一些大數據商人甚至認為，數據是政府掌握的繼土地之后的第二大資源。

然而，目前中國政府數據開放的程度和水平，與美國等發達國家相比，還有很大差距。不僅數據孤島是老大難，地方政府的開放意識、相應的立法建設和數據的條塊分割也是阻礙開放的幾大原因。

復旦大學數字與移動治理實驗室在其2015年公布的《中國開放政府數據平臺研究框架、現狀與建議》中稱，中國開放政府數據實踐存在六個方面的主要問題：數據量少、價值低、可機讀比例低，開放的多為靜態數據，數據授權協議條款含糊，缺乏便捷的數據獲取渠道，缺乏高質量的數據應用，缺乏便捷、及時、有效、公開的互動交流。

報告作者，復旦大學國際關系與公共事務學院副教授、數字與移動治理實驗室主任鄭磊指出，部分城市，所謂的數據開放相當于是零，他們的數據開放形式和過去政府門戶網站做信息公開檢索無異，只是換了數據開放新平臺的說法。

而一位參與《促進大數據發展規劃綱要》的部委專家，也告訴21世紀經濟報道記者，目前我國的政府數據開放，還停留在文件階段。

《促進大數據發展行動綱要》針對政府和公共部門“不愿開放、不敢開放、不會開放”數據的問題，做了部署，一是加強數據資源的國家統籌管理，優先開放相關領域數據，二是建立健全相關法規制度，實現最大程度開放，三是建立政府數據開放平臺和標準體系，實現統一開放。

國家信息中心信息化研究部副主任單志廣在解讀《綱要》時提到，“解決政府對大數據的開放和共享，是中國真正釋放政府掌握的80%的數據資源的重要切入點，《綱要》的意志是很堅定的”。

在企業方面，數據企業開始密集在全國跑馬圈地，大量與地方政府簽訂合作協議。其中的一種主要形式，就是企業與政府將按照一定股份比例，合資成立大數據公司，參與政府數據開放業務。

據了解，這些合資公司主要在政府大數據公開與應用方面，通過整合外部資源，建設省市級別的大數據中心，為一定范圍內的政府、市民、行業及企事業單位提供統一的云計算服務交付。

多方合力下，2016年，很有可能將會是政府數據開放從“文件階段”，到“落地階段”的關鍵一年。