在國家經濟轉型戰略大布局下，“實施國家大數據戰略”、“大眾創業萬眾創新”等話題迅速站上了風口。而在這其中，“互聯網+”戰略在各行業領域的實際落地則是真正的載體與核心。
那么，如何讓大數據價值傳遞到產業鏈的各個環節，基于大數據運用基礎上的“互聯網+”如何有效落地，以及如何為傳統產業插上騰飛的翅膀……在接受記者采訪的時候，長江大數據交易所總裁武源文描述了一幅大數據價值鏈的宏大構想。
“數字生意”潛藏巨大價值空間
今年9月5日，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，這意味著數據作為基礎性戰略資源被納入國家重點規劃。
在此之前，有些地方政府已經開始推動大數據產業發展。今年4月，國內首個大數據交易所在貴陽掛牌成立。緊隨其后，7月，長江大數據交易所在武漢成立。這兩家大數據交易所成立后，開始摸索如何將海量的數據變成“大數據”，嘗試建立完善的大數據交易規則。
據武源文介紹，長江大數據交易所是武漢市政府支持設立的第三方中立的、具有公信力的數據交易市場。采用市場化的運作方式通過聚合產業數據資源，聚合為產業提供技術和解決方案的各方資源，為傳統產業提供創新的行業大數據解決方案，幫助傳統產業解決發展過程中的復雜問題，提升傳統企業的競爭優勢，為傳統產業升級轉型貢獻大數據的智慧與力量。長江大數據交易所目前的工作方向在于幫助一些大數據服務公司組織所需的數據資源，推動一批創新的行業大數據應用盡快落地和推廣，以應用為牽引幫助大數據技術服務公司與傳統產業的深度合作。
武源文說，通過對行業大數據應用的落地過程分析來看，多方參與、跨界合作、各行業數據的交叉使用是大數據發展的常態。僅就目前而言，大數據的需求端非常旺盛，供應端的變現需求也很強烈，但是總體交易量卻并不活躍。其中涉及的問題很多，包括需求端的要求是否合理，供應端的數據質量是否達到要求，IT系統是否具有開放能力，等等。但是，待到各項條件具備后，大數據交易的日均交易量達到上百億元的量級應該不是太大問題。
大數據與“互聯網+”時代到來
這是一個瞬息萬變的時代。業內人士指出，無論承認與否，我們已經進入了大數據與“互聯網+”的時代，它對人類社會的沖擊不亞于工業革命。
美國政府把大數據稱為“未來的新石油”，把它上升到了國家意志的高度；我國也是如此，把“互聯網+”提高到國家戰略層面，并作為各行各業發展的方向。如今各行各業都在思考如何充分利用大數據與“互聯網+”來謀求生存與發展。
對于中國大數據的發展，武源文認為，“互聯網+”落地與大數據在各行業的應用密不可分，而數據的開放、流通是大數據進一步發展的關鍵。
“參照商品的流通和市場發展過程，我們認為只有通過市場化的手段才能最終解決數據流通中的各種問題，數據交易市場正是在這種大背景下孕育而生的。”武源文說。目前，大數據發展還處于初級階段，概念多，應用少；空想多，實干少。
隨著“互聯網+”戰略在各行業的推進，將來每個垂直細分領域都會建成行業自己的大數據平臺，聚集本行業上下游的數據資源，隨著這些垂直行業大數據平臺的出現，自然會涌現一批為這些垂直行業提供大數據解決方案的技術服務和咨詢公司，這個過程是需要各行業都積極創新探索，扎扎實實做事，練好基本功，這也是一個大浪淘沙的過程。在這個過程中，長江大數據交易所會深入行業一線，幫助這些細分垂直行業打通數據合作的通道，為各行業的大數據平臺之間提供數據合作的渠道。
三大敏感問題需要厘清
針對社會普遍關心的數據隱私安全、數據權屬與數據定價、政府監管等問題，武源文發表了自己的觀點。
他說，數據要素的流動非常敏感，當前階段必須非常謹慎，我們的交易規則就是圍繞著行業大數據應用來制定，對數據源方數據收集的方式和過程進行嚴格評估，對于購買方數據的使用目的和過程進行嚴格的評估，這兩個部分絕不模糊處理，這就像中藥一樣，我們應該對原料來源進行審核，對于加工后的中藥成品功效進行審核，只要原料的種植是合規的，藥方是有價值的，加工后的中藥是有效的，我們就為“藥農、藥廠、醫生”提供中間服務和應用推廣。對于源數據里涉及到的隱私和安全的部分必須要進行技術處理，就像藥方中對有毒性部分需要進行提煉去除一樣。對于數據去隱私化技術處理到什么程度才算是安全的？我們判斷和評估的依據是落地的大數據應用和產品的功能和使用——數據本無罪，如何使用數據才是原罪的關鍵。
對于數據在交易過程中，可以被復制和多次交易的問題，武源文認為這都不是數據交易的主要矛盾。還是那句話——數據的流通是為了應用服務的，我們在進行業務拓展過程中所看到的數據商品和大家想象中的不同，它是完全根據買方需求進行定制，不同的應用場景數據需求有著天壤之別。比如，同樣是個人的征信數據，對于商業銀行發信用卡和P2P貸一筆款，需要數據的范圍、內容、應用場景都是不同的。因此，數據轉賣的意義不大。
對于政府在大數據發展過程中所起的示范和監管作用，武源文有著很高的期待。首先，政府可以通過明確一些試點區域和試點行業的方法，鼓勵一些地方和行業大膽試錯，比如：明確鼓勵貴陽、武漢、沈陽等城市作為大數據應用的試點城市；明確鼓勵一些行業和部門，比如：電信運營商、農業、交通、跨境電商、保險、稅務、社保等作為大數據應用的創新試點領域，可以通過大數據交易中心進行數據的跨界合作；其次，明確鼓勵這些試點區域的政府部門，通過大數據交易中心購買創新的大數據應用和服務；最后，在政府監管方面，可以通過數據交易中心，對各行業的數據交易進行登記、審核和跟蹤，并在明確必要的底線性規定基礎上，在大數據發展的各個階段，及時進行補位性規定。
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