“你們知道殼牌公司每月被網絡攻擊的次數是多少嗎？”2015年12月7日下午，在廣證恒生和互動派共同舉辦的大數據論壇上，殼牌中國CIO徐斌問現場觀眾。
答案是9800萬次！但殼牌的防范也升級了，徐斌說，過去企業的信息安全工作是以防御為核心，現在通過大數據分析，就可以掃描發現員工賬號登陸內網時的行為異動，及早發現并防范風險。
大數據早已成為一個熱門的詞匯。自2015年4月15日貴陽大數據交易所掛牌之后，中國國務院連續發布了《促進大數據發展行動綱要》等三個與大數據相關的文件。
啟賦資本合伙人曾崢認為，中國大數據時代，是互聯網時代的延伸。他把1997-2011年稱為平面互聯網時期，是最原始的互聯網，網格點是邏輯格點，之間不能互聯，格點之間主要是信息在流動，社交、搜索、娛樂、分享等純數字消費興起；催生了3大搜索巨頭：百度（內容搜索）、淘寶（商品搜索）、騰訊（人搜索）。
2011-2014年，進入二維互聯網時期，此時隨著3G＋智能終端基礎設施的完善，移動節點加上了GPS定位，變成物理格點，于是互聯網有了坐標。穩態的網絡結構，格點隨時隨地連接，通過實時計算，衍生出基于位置的各種需求。互聯網提供了直連用戶的管道和互動能力，要求業務流程和企業管理的精益化。
2014年以后，進入了智能互聯網時代。從這時起，進入萬物互聯，每一個物品都帶輸入輸出設備，攜帶著各種感應器、傳感器。人以“系統人”的方式接入智能互聯網。系統人概念由：物理人、社會人、近身環境組成。物理人和近身環境的數據的采集可由穿戴式設備和智能終端完成，社會人的數據采集由大數據技術完成。
徐斌認為，大數據沒有大小之分，是以價值為單位，要大到足夠為企業產生業務價值。大數據不是追求精確的來龍去脈、因果關系，而是尋求解決方案。大數據可以成為管理層的顯微鏡和望遠鏡，提供超越經驗的客觀的決策支持。
徐斌舉了一個例子，以前殼牌開一個加油門店，選址前要測量車流量、車速，以確定回報率，過去只能派人蹲點記錄車流情況，可能存在各種不準確甚至造假。現在，可以直接找電信公司合作，對經過該路段的手機定位分析，測出車流量情況，從而分析預判商業回報率。
美的大數據負責人黃侃從1998年開始做數據，他很慶幸大數據已經變成了熱門話題，同時他也明顯感覺傳統行業對大數據接受度沒有那么高，“別說大數據，數據接受度都不高”。
他稱自己在美的工作期間，時間花得最多的不是做大數據，而是跟人講大數據能干什么、能給企業帶來什么東西。大數據怎樣才能從高大上的概念貫穿到工作中去。
廣證恒生首席研究官袁季認為，大數據應用水平目前呈階梯式分布，第一階段是互聯網行業、網絡廣告、網絡游戲，電子商務，大數據征信等，第二階段是現代服務業、金融、電信、汽車、交通物流、醫療健康、影視娛樂、軟件、公共事業，第三階段是傳統產業、能源、制造、農業等。
曾崢也認為，大數據行業的應用產業逐漸深化，首先是應用在消費互聯網，如信息搜索、營銷（游戲、電商、服務O2O），征信（金融），然后過渡到產業互聯網，如SAAS軟件企業級服務，供應鏈B2B電商，供應鏈金融，大數據的中長期機會在移動／精準醫療、車聯網、工業4.0、無人機、虛擬現實、人工智能、機器人。
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