現如今，傳統行業的日子越來越不好過了。
傳統行業面臨諸多挑戰，成本總是在增加，比方說原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。換而言之，利潤也就在一點一滴的下降。因此，只有改變，尋找新的出路，才能繼續活下來，或者活得好一點。
一些傳統行業，為了改變這種窘局，已經采用了信息化管理，通過信息化技術來節省成本，從而保證在高品質服務的前提下繼續有著可觀的收益。而這些信息化技 術的管理都為傳統行業積累了一定的數據，如何利用這些數據，發現背后的價值，可以給傳統行業當下的困惑提供新的思路和策略。
傳統行業借助信息化手段已經累積了數據，遺憾的時，很多企業或者公司，不知道怎么來利用這些數據。打個比方，這些數據對他們來說就是一塊埋著“金子”的礦山，如何從這個礦山中“淘金”，這就是數據挖掘的思維和應用了。
傳 統行業需要充分地利用它們的數據，如何有效地利用？這需要傳統行業擁抱數據思維，利用數據挖掘的技術對數據構建模型，通過模型揭示出數據中蘊含地知識、模 式和規則，利用這些知識、模式和規則，來做明智的商業決策，從而給用戶更好的服務。這種服務，我把它視為更加人性化和個性化，更加懂得用戶的心的服務。
傳統行業的困惑，與其說是因為各種成本高了，利潤低了，還不如說是不知道如何利用數據的思維和價值。比方說，對于餐飲行業，我們可以采用關聯規則或者購 物籃分析方法對用戶進行菜品推薦，推薦用戶感興趣的菜，同時，也是公司愿意推薦的菜，實現用戶和公司的雙贏。關于餐飲行業里面的數據，利用數據挖掘的手 段，我們可以做很多事情，為了了解用戶特征或者偏好，我們可以采用聚類分析；為了預測未來某個菜品的銷量，我們可以采用回歸分析等等。總而言之，有了數 據，借助數據挖掘這種思維和技術，發現知識、規則和模式，并且利用知識、規則和模式，指導商業的決策，以帶來新的價值。
寫到這里，我想，傳統行業的困惑是什么？數據挖掘的價值是什么？應該顯而易見了。
未來定是屬于那些能夠把數據轉化為產品的個人或者公司。換而言之，未來肯定所有的公司的都是數據公司，都是利用數據價值來創造價值的公司！
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