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大數據推動蘇州旅游業全面進入“互聯網+”時代

責任編輯:editor007

2015-11-04 17:05:27

摘自:姑蘇晚報

據悉,通過蘇州電信的大數據云平臺,蘇州旅游部門可以獲取全市游流數據、15個主要景區的實時客流量和舒適度、游客來源地、游客停留時長、景點客流短時預測、外地游客首訪景區以及同城各景區之間的關聯關系等信息。

有多少人來蘇州旅游?從哪里來?哪個旅游點會出現擁堵,需要提前梳理?這些令旅游部門頭疼的問題,在剛剛過去的“十一”黃金周期間,獲得了相當好的解決途徑。這得益于江蘇省旅游局與中國電信江蘇公司共同研制的江蘇旅游客情監測與分析平臺正式上線,江蘇率先投入使用以游客為中心、利用大數據技術對旅游市場進行監測和分析的實時數據平臺。

據悉,通過蘇州電信的大數據云平臺,蘇州旅游部門可以獲取全市游流數據、15個主要景區的實時客流量和舒適度、游客來源地、游客停留時長、景點客流短時預測、外地游客首訪景區以及同城各景區之間的關聯關系等信息。

這一平臺通過每天搜集100億條旅游相關網絡行為數據、70億次線下手機定位數據、超過8億個網民畫像數據,以及覆蓋景區、交通樞紐、商業區的WiFi熱點和攝像頭數據,分析大數據在旅游行業的應用。

平臺每15分鐘刷新一次客流數據,實時向旅游部門提供景區游客數量和全省各城市游客數量排名,并可分析游客來源地,以熱圖的形式展示一周內景區游客來源省份分布;可以分析游客屬性、停留時長等。比如今年十一黃金周期間,可以看到今年十一期間來蘇旅游人數最多的三個城市為無錫、南京、南通;大部分來蘇游客都是短途旅游,游玩1-2天的人數最多;本地游客喜歡去山塘街、金雞湖等景區,而外地游客則更偏愛獅子林和拙政園等。

此外,平臺還可以進行游客互聯網行為的分析,從旅游品類關注度排名、景區熱度排名、門票預訂排名、游客網絡餐飲住宿偏好等維度,為大數據時代旅游發展提供決策依據;同時可結合游客來源地、性別年齡、停留時長、游覽軌跡及上網游覽偏好等特征,提供游客統計分析報告,推動蘇州旅游業全面進入“互聯網+”時代。

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