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大數據將這樣改變互聯網

責任編輯:jackye

作者:王政

2015-10-26 08:58:56

摘自:人民日報

在“十一”出京高峰外出旅游的孫女士沒有想到,信用也可以變成財富。而百度的大數據戰略,則是推出百度大數據+開放平臺,向各行業開放百度的海量數據以及相關技術等,為傳統行業轉型升級服務。

張芳曼制圖

在“十一”出京高峰外出旅游的孫女士沒有想到,信用也可以變成財富。淘寶芝麻信用分超過750分的她,只需通過手機簡單操作,就能在首都國際機場二號航站樓安檢通道享受到頭等艙待遇。

芝麻信用的這個應用場景,是大數據改變互聯網的一個縮影。工信部信息化和軟件服務業司司長陳偉說,由于產業鏈涉及數據采集、存儲、分析、挖掘以及流通服務,大數據不僅改變著互聯網的商業模式,還將重構互聯網產業格局,并將人類帶入互聯網的全新時代。

馬云認為,人類正從信息技術時代走向數據技術時代“作為全球最大的中文搜索引擎,百度是天然的大數據公司。”百度高級副總裁王勁在9月初舉辦的2015百度世界大會上說,百度現覆蓋6億網民,匯聚全網萬億網頁,每天響應60億次搜索請求、150億次定位請求;除了搜索數據、定位數據之外,百度還擁有百度貼吧等豐富的社區數據。大數據是百度寶貴的資產,也是百度重要的競爭力之一。

同樣,在阿里巴巴集團董事局主席馬云看來,阿里巴巴并不是單純的電子商務公司,而是一家數據公司,數據是阿里巴巴所有業務的核心。“人類正從IT(信息技術)時代走向DT(數據技術)時代”。馬云不僅在多個場合提到“從IT到DT”的轉變,阿里研究院也在著作中將此引入作為標題。

“IT時代主要是用數據庫這樣的技術來管理結構化數據,企業的業務流程也是結構化的,而組織結構更是科層制組織。”阿里數據經濟研究中心秘書長潘永花解釋說,進入DT時代,數以億計智能終端的連接所產生的大量新的經濟和生產要素(數據),讓數據成為新的、核心的經濟社會發展引擎,而以消費者為核心的靈活動態流程會替代掉傳統結構化的業務流程,組織形式也將變成大規模協同分工模式。一句話,數據思維已成為當今信息社會的基本動作。

當你的“芝麻信用分”達到一定數值,租車、住酒店時可以不用再交押金,網購時可以先試后買,辦理簽證時不用再辦存款證明,貸款時可以更快得到批復、拿到比別人低的利率……通過信用數據平臺以及各種場景中的“信用支付”服務產品構建全新“信用金融”體系,是阿里巴巴用大數據改變互聯網商業模式的一個有益嘗試。

而百度的大數據戰略,則是推出百度大數據+開放平臺,向各行業開放百度的海量數據以及相關技術等,為傳統行業轉型升級服務。據介紹,百度大數據+開放平臺目前已針對旅游、零售、保險、金融等多個行業推出解決方案,還提供行業洞察、客流分析、營銷決策、店鋪分析、推薦引擎等服務組件,各行業還可根據需求,靈活定制。

凡是信息不對稱的領域,都可以通過大數據孵化出新的業務“凡是信息不對稱的領域,都可以通過大數據孵化出新的業務。”阿里研究院高級專家謝周佩說,作為我國首個個人信用評分體系,2015年1月28日首推的“芝麻信用分”,在央行征信系統外搭建起一套依托互聯網的全新征信體系,極大地提升了消費環境的便利性。目前,芝麻信用已經跟租車、租房、婚戀、簽證等多個領域的合作伙伴進行合作,對外提供出行、住宿、金融、購物、社交、民生等多種與信用相關的便捷服務。

其實,通過對阿里巴巴B2B、C2C平臺上商家信用記錄的收集和挖掘,阿里巴巴2010年便針對淘寶商家推出了阿里小貸(現改稱螞蟻小貸)。截至2015年上半年,螞蟻小貸累計發放貸款突破4000億元,服務小微企業超過170萬家,而壞賬率不到1%。

利用長期積累的商業大數據,阿里巴巴“生意參謀”可以針對不同的商家,提供定制化的服務,什么產品最受消費者歡迎、進貨策略該如何制定、產品如何定位、在網站頁面上如何擺放產品讓消費者看上去更舒服……如今,才推出一年多的“生意參謀”已經成為200多萬個商家離不開的智囊團。

面對電商的沖擊,許多實體零售賣場都遭遇了客流減少、到店客戶消費率下降、銷售額下滑等挑戰。然而,得益于與百度大數據的合作,北京朝陽大悅城近來卻客流火爆。據介紹,通過將百度海量的線上數據和大悅城線下多年積累的數據結合在一起挖掘、分析,大悅城對自身特色以及消費者需求的認識有了質的提升,不僅推出了精品百貨等新業務,一系列諸如哆啦A夢展、梵高展等更有針對性、更精準的推廣計劃也隨即出臺,大悅城會員銷售額提高了12%,未購買品牌推薦轉化率提升了5倍;非活躍會員到場消費率提高了53%。

除了零售行業,目前,百度大數據+開放平臺還與金融、保險等多個行業進行深入合作。其中,在保險行業,利用保險公司多年積累下來的線下數據,應用人工智能技術,通過海量計算,在6億網民中找到了更多的低賠付人群,準確性超過85%。同時,通過大數據合作,實現精準營銷,廣告點擊率提升361%、購買轉化率提升200%。

共享和安全是大數據發展的基石“目前,大數據產業發展主要遇到的障礙是數據的共享與互通,以及如何保障數據安全。”百度有關負責人表示,不同領域的數據要相互打通、融合,才能發揮出更大的價值。此外,數據安全與隱私保障也是一大亟待解決的問題,不僅需要創新技術來解決安全問題,在隱私保護的標準與法律方面也需要不斷完善。

“國家此次出臺支持大數據發展的意見,對推動大數據產業發展,推動各行業依靠大數據實現產業創新、轉型升級有重要的推動作用。”陳偉指出,《促進大數據發展行動綱要》提出要“加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力。”此舉不僅開啟了數據共享的大門,也對各行業、各企業間進行數據互通起到引導示范作用,將有利于打破數據共享互通的這一大發展障礙。

把政府掌握的不涉及個人隱私和國家機密、與民生相關的數據開放,有利于大數據產業做大,并催生出新的業態。但是,實現共享與互通并不是說說那么簡單。“阿里也曾面臨公開數據的挑戰。”潘永花介紹說,阿里的不同業務產生于不同階段,B2B、C2C等系統也曾經是一個個信息孤島,后來,阿里大力推動構建數據中間層,給各業務板塊的數據公開、共享提供了切實可行的解決方案,才有了如今朝氣蓬勃的大數據新業態。

據介紹,嘗到數據共享甜頭的阿里,開始在數據領域與政府展開合作。2013年4月,中國藥品電子監管網就將后臺系統切換到阿里云,切換后其關鍵業務單據處理的平均延時從60分鐘降低到2.7秒,速度提升了1333倍。更重要的是,借助阿里大數據,藥監局可以追蹤到中國市場上每批次藥品由誰生產、最后賣給了誰,也可以追溯零售環節任何一盒藥品的來源。政府如果發現醫療事故,還可以迅速通過批次了解產量、流通、庫存等狀況,從而迅速找回問題藥品,避免大規模醫療事故。

“經濟云圖”則是阿里巴巴向政府主動開放數據、輔助政府進行經濟決策的一次嘗試。打開“經濟云圖”頁面,一個地區的電子商務交易規模、趨勢、買家賣家規模、趨勢結構分布等數據一清二楚。借助數據分析功能,政府部門甚至還可以挖掘出區域內的優勢產業、熱門商品、消費結構變化及消費趨勢,通過和相鄰地區進行對比,找到自身的優劣勢。

“我們向政府主動開放電商數據,希望對政府數據開放有一定的示范推動作用。”潘永花說。

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