隨著現代信息技術的飛速發展，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。作為稅收管理的職能部門，如何充分運用“大數據”的思維和手段，加強稅收征管工作，是當前稅務機關亟須思考的重要課題。
一、存在的主要問題
征納雙方信息不對稱。納稅人經營方式日趨復雜多樣，客觀上造成稅務機關獲取納稅人信息難度增加。同時，社會綜合治稅機制不完善，政府行政資源存在共享壁壘，納稅人信息的獲取主要通過納稅人自行申報和稅務機關根據工作需要進行采集，使信息采集不完整、不準確。
征管系統復雜不統一。目前，稅務系統使用的系統平臺相對較多，以成都市的部分區(縣)地稅局為例，包括了綜合征管系統、網絡發票管理平臺等十余個軟件系統。各個系統的運行平臺不兼容、系統功能交叉，導致數據多頭采集，無法交互共享。
數據信息分析利用水平不高。當前，稅務機關的數據利用普遍局限于應付眼前的需要，傳統人機結合方式導致比對分析難度加大，無法發揮數據信息利用應有的作用。同時，缺乏對數據的深入挖掘思考，與宏觀經濟、市場變動、稅收結構變化等聯動分析不足，制約了深度分析利用。
二、主要措施及對策
暢通信息渠道，建立大數據庫。對內，緊盯納稅人申報信息、企業生產經營信息、日常征管信息、第三方涉稅信息和網絡涉稅信息等主要數據源，實現系統內部不同層級、不同部門數據的流動共享。對外，在完善綜合治稅機制的基礎上，以法律形式賦予工商、國土、房管、銀行等涉稅信息擁有者向稅務機關及時準確提供涉稅信息的法律義務和責任，從根本上解決征納雙方信息不對稱的問題。
統一數據信息系統，打造數據歸口平臺。充分運用現代信息科技手段，通過集成整合、完善優化現行的各種軟件系統，搭建起一個信息化、智能化、一體化的基礎數據綜合處理應用的歸口平臺。
充分運用系統數據，構建稅收分析機制。將骨干人才整合為專業團隊，借助科研機構、社會中介等各方力量，進一步深入挖掘數據潛在價值。利用先進的分析工具，將各種分析方法與系統數據相結合，通過對數據信息進行多角度、深層次的分析和挖掘，探索發現數據信息中存在的關聯關系和業務規律，逐步建立涵蓋各個稅種、主要稅目和主要行業的實用稅收分析預測模型，使稅收風險監控更加精確、稅收決策更有針對性，提高稅收征管水平。
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