今年流行“互聯網＋”概念，其實我認為“大數據＋”才是我們需要重視的思維，無論是企業還是消費者。大數據與廣告結合，產生更加精準的程序化廣告；與商超結合，帶來消費效率的提升和更多的利潤；與電影結合，能夠拍出更好更叫座的片子。而當大數據遇見旅游，不僅能夠讓人們更好進行出行決策，還能促進旅游目的地或企業進行更好的營銷決策。
做大數據是有門檻的，從數據的生產、存儲、挖掘到價值利用都有不同產業各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然后才是將原始數據進行加工、存儲、挖掘進而產生價值。許多公司想把整個鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發布了微博旅游白皮書，其中有三個關于大數據的重要結論，對旅游行業可能有重要的參考價值。作為大數據金礦的社交網絡，能幫助旅游行業在“互聯網+”時代突圍？
結論一：旅游行業已經進入大數據時代
傳統旅行社的弊端在于無法對旅游人群有精準的畫像，一錘子買賣較多。在線旅游網站則積累了用戶大量旅游交易數據和瀏覽數據，但對于背后的心里動機及社會學分析卻是欠缺的。在社交時代，微博憑借海量的用戶生產內容，形成大數據，將旅游行為進行前置，并對整個旅游行業產生深遠影響。在自由行用戶成為主流的今天，用戶旅游行為與本人身份屬性關聯更直接，旅游相關行為在微博上的呈現更多、更實時，產生的數據更豐富、更真實。
白皮書指出，在線旅游和旅游O2O的發展，推動中國旅游業進入“旅游大數據”時代。大數據不但可以應用于旅游消費者和市場研究，同時也是旅游業開展精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅游內容聚合和分享平臺，微博成為旅游大數據來源的“金礦”。數據顯示，微博上24%的用戶喜歡在微博上分享旅游內容，28%的用戶會在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者會在出游前查找攻略并受口碑影響。
微博也通過鼓勵旅游達人在微博分享優質內容，以生產出更多優質的旅游線上數字內容。今年6月微博與阿里旅行聯合舉辦#你不知道的旅行#活動，獲得超過2萬人次高質量長微博生產者參加，閱讀量超過12.67億。2015年“帶著微博去旅行”上線僅兩個月，旅游達人發布旅行攻略就達到9000多篇，其中閱讀量超過10萬以上的就有158篇。而連續多年舉辦的#帶著微博去旅行#，活動舉辦第一年就吸引了7000萬人次參與，2014年參與人次接近1億。今年活動開展以來，用戶發布的旅行照片、旅行視頻、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅游數據為整個旅游行業發展及旅游決策依據奠定堅實的基礎。
結論二：微博大數據已經貫穿旅游產業鏈
微博上旅游用戶的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅游產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期內提及旅游相關話題的微博用戶達到7708萬人，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博提及旅游話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅游并簽到的總次數為1695.5萬次。年輕用戶是微博旅游用戶的主流，82.7%的旅游用戶年齡在15歲至30歲之間。此外，通過對微博用戶旅游搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關注度最高的景點。
大數據只有流轉起來才有價值。在旅游興趣用戶規模龐大的基礎上，微博通過引導PGC用戶提供攻略和游記，以及旅游目的地和相關企業開展微博營銷，正是在推動數據的流轉。各大旅游目的地也開始充分意識到微博營銷重要性，紛紛開始建立和運營官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅游行業賬號達到58888個，同比增長24.3%。主要旅游目的地官方微博1689個，其中包括58個省級旅游局官方賬號、820個市縣旅游局官方賬號，國內184個5A景區和521個普通景區擁有官方賬號，全球共200個國家、地區旅游局及景區景點開通了微博。白皮書還公布了國內各地區和海外旅游社交資產排名。
用戶行為數據及旅游目的地、旅游機構社交數據就像一張旅游全景圖，讓產業鏈各方信息對稱，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發的這種“連接”使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游產業中的各個環節，成為唯一一個連接旅游愛好者、旅游達人、旅游目的地、旅游產業鏈的平臺。
結論三：微博大數據與旅游市場呈現明顯正相關
“大數據的核心就是預測。”維克托 邁爾 舍恩伯格在《大數據時代》中直接了當指出。微博上的大數據并不只是告訴你“現在是什么”，而是通過分析與判斷、機器學習能力告訴你“未來有多大幾率是什么情況”。而在旅游行業，微博的這種大數據愈加有用。
從白皮書透露出的信息看，微博大數據的實用性已經得到驗證。微博上旅游相關內容的熱度，與旅游市場的熱度呈現明顯正相關。以搜索為例，用戶在微博搜索旅游相關信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出游高峰重合。在市場層面，北京市旅游發展委員會數據顯示，去年冬季為旅游淡季，相應的同期北京旅游微博提及量也隨之下降。從今年4月開始每月旅客接待量提升，也伴隨著微博提及量的提升。
筆者認為，微博大數據的價值的應用還有很大發展空間。比如，根據網友搜索、目的地討論等數據，以及從時間緯度上的數據，可以對目的地旅游營銷及旅游出行安排產生較為準確的預期。這種前置的預期將對目的地旅游營銷資源配比、旅游人群出游計劃等產生深刻的影響，并推動旅游市場管理的預見性。比如十一前通過對微博上用戶數據的分析，預判熱點景區，為游客出行提供參考，景區也有所準備，以防臨時爆堵的尷尬局面。
除旅游行業外，微博也在電影、音樂、綜藝方面正在嘗試“大數據＋”，用戶在平臺上產生的社交數據為娛樂業提供大量信息決策依據。當社交數據成為產業入口的前置，各行各業的變革即開始到來。在各垂直領域紛紛以“單點突破”為圖騰的時候，需要看到的是，大的平臺正在以“大數據”為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產業經濟。
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