人來人往的展館中究竟有多少人駐足展臺？大數據可以告訴你。本屆展會上，中國電信展出了大數據能力可視化系統，通過采集電信運營商及政府公共服務部門現有的各類數據，利用大數據分析手段，對人流密集程度進行動態監控，對可能出現的人流高密度聚集風險采取事前預警、事中處置和事后分析，并對特定區域人流情況提供專題分析報告。同時展出的個人征信評分產品，通過大數據分析，讓一個電話、一紙通信賬單都成為用戶信用的參考依據。
“其實，電信運營商擁有非常優質的數據，但是這些數據的價值仍未被充分挖掘出來。”中國信通院技術與標準研究所移動與大數據研究部副主任魏凱對《人民郵電》報記者表示：“用戶數據經過脫敏加工、合理使用，可以做到隱私不泄露，希望各界都能給電信運營商一個更為寬松的環境，讓這些數據得以‘解凍’，而當這些數據得以很好地應用時，真正受益者將是用戶。”
必須抓住大數據機遇
本次展會上，很多企業并沒有把大數據作為展示重點，魏凱認為，一方面是因為大數據“躲”在很多應用的背后；另一方面，大數據類的產品和解決方案目前仍不是企業利潤增長的重要來源，但是從長遠來看，大數據大有可為。
今年以來，國內大數據政策的環境不斷完善。1月初，國務院《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》提出要“開展公共數據開放利用改革試點”，重點在公共安全、疾病防治、災害預防等領域開展應用示范。隨著今年8月國家大數據政策頒布，大數據產業正式上升為國家戰略發展地位，各部委也制定落實大數據在各層面的實施管理推動工作。
魏凱介紹，大型互聯網企業引領大數據應用前沿，騰訊、阿里、百度等，不僅在社交、電商、廣告、搜索等業務上越來越深入地使用大數據技術，還以大數據作為核心引擎發展金融、打車、醫療、教育等跨界應用，推進“互聯網+”發展。
電信運營商也在積極推進自身數據整合，深化大數據在客戶細分、經營分析、反欺詐、征信等方面的應用。中國電信展出的大數據能力可視化系統就能實現智能交通、輿情分析、電商精確營銷、精準廣告、金融評估、位置OTO等深層次應用服務。
魏凱表示，BAT等互聯網企業在大數據領域的來勢洶洶，也為電信運營商敲響警鐘，電信運營商的數據活性很高，但同時也意味著變化很快，電信運營商必須抓住機遇。
政府可帶頭使用大數據
對于大數據產業發展的突破口，魏凱表示，政府的示范帶動作用非常重要。他介紹說，英國、澳大利亞、日本等國政府都帶頭在公共服務領域率先使用大數據。“一方面，政府擁有非常豐富的數據資源；另一方面，政府需要運用大數據來提升治理效率。”
魏凱進一步解釋說，具體而言，首先是重點面向提升政府治理能力、改善民生服務和城市治理等方面，通過政府向社會開放數據、加強與社會企業和組織的數據合作、向社會購買服務等方式，積極推動環保、醫療、教育、交通等關鍵領域的大數據整合與集成應用，進一步提高政務和公共服務效率。其次是在政府數據開放基礎上，在跨行業大數據應用方面出臺推動政策，打破行業壁壘，促進互聯網、電信、金融、制造等數據資源豐富和信息化程度較高的行業企業與其他行業開展大數據融合與創新，帶動全社會大數據應用不斷深化。
除了政府帶頭使用大數據，魏凱認為還需大力發展自主可控的大數據技術體系。“要把大數據獲取、海量數據存儲管理、分布式實時計算、新型數據倉庫、人工智能與機器學習和大數據安全等大數據關鍵技術，作為信息領域技術研發的重心。”對此，魏凱建議，機制上可重點依托百度、騰訊、阿里巴巴、華為等技術實力好、產業化能力強的龍頭企業，突出應用帶動技術創新的一體化組織形式，把自主創新與開源運動有機結合，著力打造自主可控的平臺級大數據服務和軟硬件產品，逐步實現大數據核心技術的自主可控。政策措施上要綜合采取科研專項、政府采購、人才和稅收政策優惠等措施，對企業開展前沿技術研究給予充分激勵。
對于數據資源相關法律法規建設，魏凱建議，一是要圍繞個人隱私、商業秘密、知識產權、國家安全等范疇，在數據采集、管理、流通、應用和安全等環節梳理研究現有法律法規的缺陷，提出制修訂意見。二是要加快研究制定《數據跨境流動管理辦法》，對跨境數據流動做出分級分類規定，保護數據主權。三是盡快啟動數據資產管理相關制度的研究工作。四是引導行業組織制定數據流通規則，規范不同主體之間數據的交換共享活動。
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